计算机的网络原理是什么?底层原理是什么?

简介: 计算机的网络原理是什么?底层原理是什么?

计算机网络原理是指计算机与计算机之间通过通信链路(物理连接)和通信协议(逻辑连接)进行信息交换的基本原理。通信链路包括有线链路和无线链路,通信协议包括物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层。

计算机网络的底层原理主要涉及以下方面:

物理层:物理层负责通过物理介质传输比特流,包括传输介质、信号调制、信道编码等内容。

数据链路层:数据链路层负责将比特流转换成数据帧,并通过物理介质进行传输,包括帧同步、流量控制、差错控制等内容。

网络层:网络层负责对数据进行路由和转发,以实现不同网络之间的通信,包括IP协议、路由选择、拥塞控制等内容。

传输层:传输层负责端到端的可靠数据传输,包括TCP协议、UDP协议等内容。

应用层:应用层负责向用户提供各种服务,包括HTTP协议、FTP协议、SMTP协议等内容。

学习计算机网络原理的步骤可以如下:

了解计算机网络的基本概念和发展历程,理解计算机网络的基本原理。

学习网络拓扑结构、通信协议、数据传输方式、路由选择和安全性等方面的知识。

学习网络的各种协议和协议栈,包括TCP/IP协议、HTTP协议、FTP协议、SMTP协议等。

学习网络的管理和维护,包括网络监控、故障排除、安全防护等方面的知识。

通过网络模拟器、网络实验室等方式进行实践操作,提高对计算机网络原理的理解和掌握。

相关文章
|
17天前
|
网络协议 安全 5G
网络与通信原理
【10月更文挑战第14天】网络与通信原理涉及众多方面的知识,从信号处理到网络协议,从有线通信到无线通信,从差错控制到通信安全等。深入理解这些原理对于设计、构建和维护各种通信系统至关重要。随着技术的不断发展,网络与通信原理也在不断演进和完善,为我们的生活和工作带来了更多的便利和创新。
57 3
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
动物识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+图像识别+计算机毕业设计项目
动物识别系统。本项目以Python作为主要编程语言,并基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型,通过收集4种常见的动物图像数据集(猫、狗、鸡、马)然后进行模型训练,得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地格式的H5格式文件。再基于Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张动物图片,识别其名称。
89 1
动物识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+图像识别+计算机毕业设计项目
|
2月前
|
并行计算 安全 网络协议
探索未来网络:量子互联网的原理与应用
本文深入探讨了量子互联网的基本概念、技术原理及其潜在应用。通过对量子纠缠、量子叠加和量子隐形传态等核心概念的解释,文章展示了量子互联网如何利用量子力学特性来实现超高速、超高安全性的通信。此外,还讨论了量子互联网在金融、医疗、国防等领域的应用前景,以及当前面临的技术挑战和未来的发展方向。
69 2
|
10天前
|
网络协议 安全 算法
网络空间安全之一个WH的超前沿全栈技术深入学习之路(9):WireShark 简介和抓包原理及实战过程一条龙全线分析——就怕你学成黑客啦!
实战:WireShark 抓包及快速定位数据包技巧、使用 WireShark 对常用协议抓包并分析原理 、WireShark 抓包解决服务器被黑上不了网等具体操作详解步骤;精典图示举例说明、注意点及常见报错问题所对应的解决方法IKUN和I原们你这要是学不会我直接退出江湖;好吧!!!
网络空间安全之一个WH的超前沿全栈技术深入学习之路(9):WireShark 简介和抓包原理及实战过程一条龙全线分析——就怕你学成黑客啦!
|
21天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
深入理解深度学习中的卷积神经网络(CNN):从原理到实践
【10月更文挑战第14天】深入理解深度学习中的卷积神经网络(CNN):从原理到实践
64 1
|
23天前
|
网络协议 Linux 应用服务中间件
Socket通信之网络协议基本原理
【10月更文挑战第10天】网络协议定义了机器间通信的标准格式,确保信息准确无损地传输。主要分为两种模型:OSI七层模型与TCP/IP模型。
|
26天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【玉米病害识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+TensorFlow+模型训练
玉米病害识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,通过收集了8种常见的玉米叶部病害图片数据集('矮花叶病', '健康', '灰斑病一般', '灰斑病严重', '锈病一般', '锈病严重', '叶斑病一般', '叶斑病严重'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。再使用Django搭建Web网页操作平台,实现用户上传一张玉米病害图片识别其名称。
50 0
【玉米病害识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+TensorFlow+模型训练
|
1月前
|
存储 安全 算法
网络安全与信息安全:构建数字世界的防线在数字化浪潮席卷全球的今天,网络安全与信息安全已成为维系现代社会正常运转的关键支柱。本文旨在深入探讨网络安全漏洞的成因与影响,剖析加密技术的原理与应用,并强调提升公众安全意识的重要性。通过这些综合性的知识分享,我们期望为读者提供一个全面而深刻的网络安全视角,助力个人与企业在数字时代中稳健前行。
本文聚焦网络安全与信息安全领域,详细阐述了网络安全漏洞的潜在威胁、加密技术的强大防护作用以及安全意识培养的紧迫性。通过对真实案例的分析,文章揭示了网络攻击的多样性和复杂性,强调了构建全方位、多层次防御体系的必要性。同时,结合当前技术发展趋势,展望了未来网络安全领域的新挑战与新机遇,呼吁社会各界共同努力,共筑数字世界的安全防线。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
交通标志识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,在交通标志图像识别功能实现中,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对收集到的58种常见的交通标志图像作为数据集,进行迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地的h5格式文件。再使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张交通标志图片,识别其名称。
96 6
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
文本分类识别系统。本系统使用Python作为主要开发语言,首先收集了10种中文文本数据集("体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"),然后基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型。通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型,并保存为本地的h5格式。然后使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一段文本识别其所属的类别。
87 1
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台

热门文章

最新文章