前言
本篇文章讲解的主要内容是：计算部门中那个工资等级的员工最多、通过返回部门10最大工资所在行的员工名称小案例来讲解max/min() keep() over()、通过查询工资最高的人小案例来介绍fisrt_value、last_value、通过计算各个部门的工资合计以及各个部门合计工资占总工资的比例小案例来介绍如何计算百分比及ratio_to_report分析函数的使用
【SQL开发实战技巧】这一系列博主当作复习旧知识来进行写作，毕竟SQL开发在数据分析场景非常重要且基础，面试也会经常问SQL开发和调优经验，相信当我写完这一系列文章，也能再有所收获，未来面对SQL面试也能游刃有余~。
一、计算部门中哪个工资等级的员工最多
如题，这个需求怎么实现呢？
只需要如下图这么做就可以啦，每一步我都写了简短说明，这里使用的是 dense_rank而不是row_number，否则有失公允。
SQL> with t as
2 ( --求出来每个部门每个薪资的人数
3 select sal, deptno, count(*) as cnt from emp group by sal, deptno),
4 t1 as --根据人数进行排序
5 (select deptno,
6 sal,
7 dense_rank() over(partition by deptno order by cnt desc) as sortrn
8 from t)
9 select * from t1 --取出来排名第一的
10 where sortrn =1;
DEPTNO SAL SORTRN
------ --------- ----------
10 1300.00 1
10 2450.00 1
10 5000.00 1
20 3000.00 1
30 1250.00 1
1
6 rows selected
AI 代码解读
二、返回最值所在行数据
现在有个需求：返回部门10最大工资所在行的员工名称！
这个解决办法比较多了，我这里给大家提供两种：
- 1、标量
这里给了三种写法，都比较麻烦，那你感觉数据量大的时候哪个快？
SQL> select deptno,
2 empno,
3 (select max(b.ename) from emp b where b.sal = a.max_sal) as 工资最高的人,
4 ename,
5 sal
6 from (select deptno,
7 empno,
8 max(sal) over(partition by deptno) as max_sal,
9 ename,
10 sal
11 from emp a
12 where deptno = 10) a
13 order by 1, 5 desc;
DEPTNO EMPNO 工资最高的人 ENAME SAL
------ ----- ---------- ---------- ---------
10 7839 KING KING 5000.00
10 7782 KING CLARK 2450.00
10 7934 KING MILLER 1300.00
SQL>
SQL> with t as
2 (select max(b.sal) mx from emp b where deptno = 10)
3 select deptno, empno, ename, sal from emp where sal = (select mx from t);
DEPTNO EMPNO ENAME SAL
------ ----- ---------- ---------
10 7839 KING 5000.00
SQL> with t as
2 (select max(b.sal) mx from emp b where deptno = 10)
3 select deptno, empno, ename, sal from emp, t where sal = t.mx
4 ;
DEPTNO EMPNO ENAME SAL
------ ----- ---------- ---------
10 7839 KING 5000.00
SQL>
AI 代码解读
- 2、分析函数
在Oracle里有分析函数可以直接满足这个需求，而且还可以方便地同时取最大及最小值：
SQL> select deptno,
2 empno,
3 max(ename) keep(dense_rank first order by sal) over(partition by deptno) as 工资最低的人,
4 max(ename) keep(dense_rank last order by sal) over(partition by deptno) as 工资最搞高的人,
5 ename,
6 sal
7 from emp
8 where deptno = 10
9 order by 1, 6 desc;
DEPTNO EMPNO 工资最低的人 工资最搞高的人 ENAME SAL
------ ----- ---------- ---------- ---------- ---------
10 7839 MILLER KING KING 5000.00
10 7782 MILLER KING CLARK 2450.00
10 7934 MILLER KING MILLER 1300.00
AI 代码解读
另外，first、last语句也可以放在group里与其他聚合函数一样使用，这时要去掉后面
的over(partition by xxx)：
SQL> select deptno,
2 min(sal) as min_sal,
3 max(ename) keep(dense_rank first order by sal) as 工资最低的人,
4 max(sal) as max_sal,
5 max(ename) keep(dense_rank last order by sal) as 工资最搞高的人
6 from emp
7 where deptno = 10
8 group by deptno
9 order by 1 desc;
DEPTNO MIN_SAL 工资最低的人 MAX_SAL 工资最搞高的人
------ ---------- ---------- ---------- ----------
10 1300 MILLER 5000 KING
AI 代码解读
或许有人注意到，在first、last语句中，我们不管取工资最低还是最高，都用聚合函数MAX。若要搞清楚这个MAX有什么用，需要换一个部门来看：
select deptno,
empno,
max(sal) over(partition by deptno) as max_sal,
ename,
sal
from emp
where deptno = 20
order by 1, 5 desc;
AI 代码解读
可以看到，工资最高的有两个人，对于这种数据，first、last语句会出现什么结果呢？
SQL> select deptno,
2 empno,
3 ename,
4 sal,
5 min(ename)keep(dense_rank last order by sal)over(partition by deptno) as 工资最高的人min,
6 max(ename)keep(dense_rank last order by sal)over(partition by deptno) as 工资最高的人max
7 from scott.emp
8 where deptno = 20
9 order by 1, 4 desc;
DEPTNO EMPNO ENAME SAL 工资最高的人MIN 工资最高的人MAX
------ ----- ---------- --------- ---------- ----------
20 7788 SCOTT 3000.00 FORD SCOTT
20 7902 FORD 3000.00 FORD SCOTT
20 7566 JONES 2975.00 FORD SCOTT
20 7876 ADAMS 1100.00 FORD SCOTT
AI 代码解读
工资最高的3000有两个人：SCOTT、FORD。当最值有重复数据时，keep(...)部分得到的是一个数据集(SCOTT,FORD),
这时前面的聚合函数就会起作用：min()与max()分别得到"FORD"与"SCOTT"。
三、通过fisrt_value\last_value实现上面返回最值所在行数据
下面来看一个示例：
SQL> SELECT deptno,
2 empno,
3 first_value(ename)over(PARTITION BY deptno ORDER BY sal DESC)AS 工资最高的人,
4 ename,sal
5 FROM emp
6 WHERE deptno=10 ORDER BY 1,5 DESC;
DEPTNO EMPNO 工资最高的人 ENAME SAL
------ ----- ---------- ---------- ---------
10 7839 KING KING 5000.00
10 7782 KING CLARK 2450.00
10 7934 KING MILLER 1300.00
AI 代码解读
看上去这个语句没有问题，但若把DESC改写为last_value来看一下：
SQL>
SQL> SELECT deptno,
2 empno,
3 last_value(ename)over(PARTITION BY deptno ORDER BY sal)AS 工资最高的人,
4 ename,sal
5 FROM emp
6 WHERE deptno=10 ORDER BY 1,5 DESC;
DEPTNO EMPNO 工资最高的人 ENAME SAL
------ ----- ---------- ---------- ---------
10 7839 KING KING 5000.00
10 7782 CLARK CLARK 2450.00
10 7934 MILLER MILLER 1300.00
SQL>
AI 代码解读
结果不对了哈，下面先直接对比一下语法：
可以看到first_value、last_value的order by在over()中，这实际上与累加模式类似。first_value取分组（当然，因为这个查询中只有一个部门，也可以不分组）排序后，最前面一行的数据类似下面的语句：
SQL> SELECT deptno,
2 empno,
3 min(sal) over(PARTITION BY deptno ORDER BY sal desc) AS 最高工资,
4 ename,
5 sal
6 FROM emp
7 WHERE deptno = 10
8 ORDER BY 1, 5 DESC;
DEPTNO EMPNO 最高工资 ENAME SAL
------ ----- ---------- ---------- ---------
10 7839 5000 KING 5000.00
10 7782 2450 CLARK 2450.00
10 7934 1300 MILLER 1300.00
AI 代码解读
而last_value取分组排序后，最后面一行的数据类似于下列语句：
SQL>
SQL> SELECT deptno,
2 empno,
3 max(sal) over(PARTITION BY deptno ORDER BY sal) AS 最高工资,
4 ename,
5 sal
6 FROM emp
7 WHERE deptno = 10
8 ORDER BY 1, 5;
DEPTNO EMPNO 最高工资 ENAME SAL
------ ----- ---------- ---------- ---------
10 7934 1300 MILLER 1300.00
10 7782 2450 CLARK 2450.00
10 7839 5000 KING 5000.00
SQL>
AI 代码解读
当部门改为20时，要分别取出"FORD"与"SCOTT",用first_value需要更改为：
SQL> SELECT deptno,
2 empno,
3 ename,
4 sal,
5 first_value(ename)over(partition by deptno order by sal desc,ename) as 工资最高的人min,
6 first_value(ename)over(partition by deptno order by sal desc,ename desc) as 工资最高的人max
7 FROM emp
8 WHERE deptno = 20
9 ORDER BY 1, 4 DESC;
DEPTNO EMPNO ENAME SAL 工资最高的人MIN 工资最高的人MAX
------ ----- ---------- --------- ---------- ----------
20 7902 FORD 3000.00 FORD SCOTT
20 7788 SCOTT 3000.00 FORD SCOTT
20 7566 JONES 2975.00 FORD SCOTT
20 7876 ADAMS 1100.00 FORD SCOTT
20 7369 SMITH 800.00 FORD SCOTT
AI 代码解读
四、求总和的百分比
现在有个需求：计算各个部门的工资合计以及各个部门合计工资占总工资的比例！
现在给出来两种写：
- 1、普通写法
SQL> select deptno, sm, ssm, round((nvl(sm, 0) / ssm) * 100, 2) as bl
2 from (select deptno, sm, sum(sm) over() as ssm
3 from (select deptno, sum(sal) as sm from emp group by deptno))
4 order by 1;
DEPTNO SM SSM BL
------ ---------- ---------- ----------
10 8750 29025 30.15
20 10875 29025 37.47
30 9400 29025 32.39
29025 0
SQL>
AI 代码解读
- 2、使用ratio_to_report
SQL> select deptno, round(ratio_to_report(sm) over() * 100, 2) as bl
2 from (select deptno, sum(sal) as sm from emp group by deptno)
3 order by 1;
DEPTNO BL
------ ----------
10 30.15
20 37.47
30 32.39
AI 代码解读
总结
本章节主要介绍的就是如何查询最值所在行的信息，不早了，休息！
