31-微服务技术栈(高级):分布式事务Seata的AT模式

简介: 在分布式架构系统中,服务不止一个,一个完整的业务链路肯定也不止调用一个服务,此时每个服务都有自己的数据库增删改查,而每一个写操作对应一个本地事务。如果想要确保全部的业务状态一致,也就意味着需要所有的本地事务状态一致,这在我们之前的学习中肯定是不具备的,如何做到跨服务、跨数据源的事务一致性将是本章节的重点学习内容。

AT模式同样是分阶段提交的事务模型,不过缺弥补了XA模型中资源锁定周期过长的缺陷。

1.Seata的AT模型

基本流程图:

阶段一RM的工作:

  • 注册分支事务
  • 记录undo-log(数据快照)
  • 执行业务sql并提交
  • 报告事务状态

阶段二提交时RM的工作:

  • 删除undo-log即可

阶段二回滚时RM的工作:

  • 根据undo-log恢复数据到更新前

2.流程梳理

我们用一个真实的业务来梳理下AT模式的原理。

比如,现在有一个数据库表,记录用户余额:

id

money

1

100

其中一个分支业务要执行的SQL为:

update tb_account set money = money - 10 where id = 1

AT模式下,当前分支事务执行流程如下:

一阶段:

1)TM发起并注册全局事务到TC

2)TM调用分支事务

3)分支事务准备执行业务SQL

4)RM拦截业务SQL,根据where条件查询原始数据,形成快照。

{

   "id": 1, "money": 100

}

5)RM执行业务SQL,提交本地事务,释放数据库锁。此时 money = 90

6)RM报告本地事务状态给TC

二阶段:

1)TM通知TC事务结束

2)TC检查分支事务状态

a)如果都成功,则立即删除快照

b)如果有分支事务失败,需要回滚。读取快照数据({"id": 1, "money": 100}),将快照恢复到数据库。此时数据库再次恢复为100

流程图:

3.AT与XA的区别

简述AT模式与XA模式最大的区别是什么?

  • XA模式一阶段不提交事务,锁定资源;AT模式一阶段直接提交,不锁定资源。
  • XA模式依赖数据库机制实现回滚;AT模式利用数据快照实现数据回滚。
  • XA模式强一致;AT模式最终一致

4.脏写问题

在多线程并发访问AT模式的分布式事务时,有可能出现脏写问题,如图:

解决思路就是引入了全局锁的概念。在释放DB锁之前,先拿到全局锁。避免同一时刻有另外一个事务来操作当前数据。

5.AT模式优缺点

AT模式的优点:

  • 一阶段完成直接提交事务,释放数据库资源,性能比较好
  • 利用全局锁实现读写隔离
  • 没有代码侵入,框架自动完成回滚和提交

AT模式的缺点:

  • 两阶段之间属于软状态,属于最终一致
  • 框架的快照功能会影响性能,但比XA模式要好很多

6.实现AT模式

AT模式中的快照生成、回滚等动作都是由框架自动完成,没有任何代码侵入,因此实现非常简单。

只不过,AT模式需要一个表来记录全局锁、另一张表来记录数据快照undo_log。

1)导入数据库表,记录全局锁

其中lock_tabledistributed_lock导入到TC服务关联的数据库(seata),undo_log表导入到微服务关联的数据库(seata_demo):

SET NAMES utf8mb4;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------

-- Table structure for undo_log

-- ----------------------------

DROP TABLE IF EXISTS `undo_log`;

CREATE TABLE `undo_log`  (

 `branch_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'branch transaction id',

 `xid` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT 'global transaction id',

 `context` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT 'undo_log context,such as serialization',

 `rollback_info` longblob NOT NULL COMMENT 'rollback info',

 `log_status` int(11) NOT NULL COMMENT '0:normal status,1:defense status',

 `log_created` datetime(6) NOT NULL COMMENT 'create datetime',

 `log_modified` datetime(6) NOT NULL COMMENT 'modify datetime',

 UNIQUE INDEX `ux_undo_log`(`xid`, `branch_id`) USING BTREE

) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = 'AT transaction mode undo table' ROW_FORMAT = Compact;


-- ----------------------------

-- Records of undo_log

-- ----------------------------


CREATE TABLE IF NOT EXISTS `lock_table`

(

   `row_key`        VARCHAR(128) NOT NULL,

   `xid`            VARCHAR(128),

   `transaction_id` BIGINT,

   `branch_id`      BIGINT       NOT NULL,

   `resource_id`    VARCHAR(256),

   `table_name`     VARCHAR(32),

   `pk`             VARCHAR(36),

   `status`         TINYINT      NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0:locked ,1:rollbacking',

   `gmt_create`     DATETIME,

   `gmt_modified`   DATETIME,

   PRIMARY KEY (`row_key`),

   KEY `idx_status` (`status`),

   KEY `idx_branch_id` (`branch_id`),

   KEY `idx_xid_and_branch_id` (`xid` , `branch_id`)

) ENGINE = InnoDB;


CREATE TABLE IF NOT EXISTS `distributed_lock`

(

   `lock_key`       CHAR(20) NOT NULL,

   `lock_value`     VARCHAR(20) NOT NULL,

   `expire`         BIGINT,

   primary key (`lock_key`)

) ENGINE = InnoDB;


INSERT INTO `distributed_lock` (lock_key, lock_value, expire) VALUES ('AsyncCommitting', ' ', 0);

INSERT INTO `distributed_lock` (lock_key, lock_value, expire) VALUES ('RetryCommitting', ' ', 0);

INSERT INTO `distributed_lock` (lock_key, lock_value, expire) VALUES ('RetryRollbacking', ' ', 0);

INSERT INTO `distributed_lock` (lock_key, lock_value, expire) VALUES ('TxTimeoutCheck', ' ', 0);

2)修改application.yml文件,将事务模式修改为AT模式即可:

seata:

 data-source-proxy-mode: AT # 默认就是AT

3)重启服务并测试

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