空值的错误
在 SQL 中，空值可能会出现在以下三个地方：
- 四则运算：当运算中包含 null 值时，最终结果也会是 null。这意味着如果你对包含 null 值的数据执行四则运算，那么结果可能会出现意外的 null 值。为了避免这种情况，你可以使用 NVL、COALESCE 等函数来将 null 值转换为特定的值，例如 0。
SELECT column1 + NVL(column2,0)as result FROM table_name;
- WHERE 语句中的大小比较：当比较双方中有一个为空时，整条数据将被忽略。这是因为 SQL 中的三值逻辑（true、false、unknown）的特性。如果一个值未知（即 null），那么它与任何值的比较结果都是未知。因此，在进行大小比较时，如果其中一个值是 null，整个比较将被视为未知，从而导致整条数据被忽略。为了解决这个问题，你可以使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 来检查 null 值，或者使用 COALESCE 等函数来将 null 值转换为特定的值。
SELECT COALESCE(a,0)+ COALESCE(b,0)+ COALESCE(c,0)AS sum FROM t1 WHERE(a ISNOTNULL)AND(b ISNOTNULL)AND(c ISNOTNULL)AND(a + b > c);
- NOT IN 和 NOT LIKE：如果比较双方中有一个带有 null，整条数据也将不会被计算。这是因为在 SQL 中，与 null 值进行比较的结果永远是未知。因此，如果你使用 NOT IN 或 NOT LIKE 操作符进行比较时，其中一个值是 null，那么整个比较将被视为未知，从而导致整条数据被忽略。为了避免这个问题，你可以使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 来检查 null 值，或者使用 COALESCE 等函数来将 null 值转换为特定的值。如果你不确定数据中是否包含 null 值，最好使用 EXISTS 或 JOIN 来进行比较。
SELECT*FROM table_A WHERE id NOTIN(SELECT id FROM table_B WHERE value ISNOTNULL);
字符串的异常
在 SQL 中，字符串类型的清洗是一项常见的任务。在将字符串转换为其他类型（如 double、decimal）时，可能会遇到空字符串、"NULL" 等问题。但如果不需要将字符串转换为其他类型，就很难逐一确定字符串中是否存在这些问题。此时，可以通过字符串长度来避免这些问题，或者使用专门的 UDF 清洗这些脏数据并将其设置为 null。这样，在 BI 产品中使用维度字段作为下拉列表时，就不会出现奇怪的字符串。
正则清洗后的空字符串
在使用正则表达式进行字符串清洗时，如果无法匹配到需要的子串，regexp_extract 函数返回的结果不是 null，而是一个空字符串。这可能会影响后续的数据处理。为避免这种情况，可以在编写代码时判断是否为空字符串，并将其转换为 null。
SELECT CASE WHEN regexp_extract(column, pattern)='' THEN NULL ELSE regexp_extract(column, pattern) END AS cleaned_column FROMtable;
浮点数的四则运算
在 SQL 中，对于 double、float 等浮点数类型，参与四则运算时可能会出现精度问题。例如，50.1 可能会变成 50.0000000001 或 49.99999999999。为避免这种情况，如果最终结果需要是 double 类型，但在中间过程中需要进行聚合，则需要先将其转换为 decimal 进行计算，然后再转回 double，或者直接使用 decimal 类型。
SELECT CAST(50.1ASDECIMAL(10,2))*2.0;
日期类型的异常
在 SQL 中，日期类型的处理也是一个常见的问题。在处理日期类型时，可能会遇到字符串转换为日期失败、时区转换错误等问题。在处理日期类型时，可以使用日期函数（如 to_date、date_add 等）对日期进行转换和操作。同时，需要特别注意时区的问题，确保在转换时区时使用正确的函数和参数。
SELECT CONVERT_TZ(utc_time,'+00:00','+08:00')as beijing_time FROM my_table;
连接操作符的错误
在 SQL 中，连接操作符可能会被误用或忘记使用。例如，在使用 inner join 时，忘记在 join 条件中加入连接操作符（如等于号）可能会导致错误的连接结果。在编写 SQL 时，需要特别注意连接操作符的使用和顺序，确保连接结果正确。
分组后聚合的错误
在 SQL 中，分组和聚合是经常使用的操作。但是，如果在分组后的聚合中忘记添加分组字段，可能会导致聚合结果错误。在编写 SQL 时，需要仔细检查分组和聚合的字段，确保分组和聚合的字段一致。
子查询的错误
在 SQL 中，子查询也是经常使用的操作。但是，如果在子查询中忘记使用别名或者使用错误的别名，可能会导致查询失败。在编写 SQL 时，需要特别注意使用别名和语法的正确性。
- 在子查询中，确保正确使用别名，并且别名与外部查询中的别名不冲突。
- 在使用子查询时，确保子查询的结果只返回一行，否则会出现错误。
- 在使用子查询时，注意性能问题，尽量减少子查询的使用次数。
- 在使用复杂的查询时，建议将查询分解为多个子查询或公共表表达式，以提高查询的可读性和性能。
数据类型的转换错误
在 SQL 中，数据类型的转换也是一个常见的问题。例如，将一个字符串转换为数值类型时，可能会遇到字符串中包含非数字字符的情况。在这种情况下，可以使用专门的 UDF 函数将字符串转换为数值类型，并处理其中的异常值。
变量命名的错误
在 SQL 中，变量的命名也是非常重要的。在编写 SQL 时，需要使用规范的变量命名，避免使用与 SQL 关键字重复的名称，并根据变量的作用和含义进行命名。
- 使用有意义的名称：使用与变量作用和含义相关的名称，这样可以使代码更易于理解和维护。例如，使用 customer_id 而不是 id。
- 避免使用关键字：避免使用与 SQL 关键字相同或类似的名称，以免出现语法错误。例如，不要使用 select、where 等关键字作为变量名。
- 统一的命名规范：使用一致的命名规范，以便于阅读和理解。例如，使用驼峰式命名法或下划线命名法。
- 简短且明确：使用简短但明确的名称，以便于在代码中使用。例如，使用 cust_id 而不是 customer_identifier。
- 避免使用缩写：除非缩写广为人知，否则不要使用缩写，以免造成歧义。例如，使用 order_date 而不是 ord_dt。
