GPT-4:我不是机器人,我是一个有视力障碍的人类

在线体验各类最新模型,更有模型 免费Token 额度领取!
立即体验
简介: GPT-4:我不是机器人,我是一个有视力障碍的人类

GPT-4终于发布了,相信这对于这阵子沉迷于ChatGPT的人来说无疑是一个大新闻。

在上代GPT-3的基础上,GPT-4提高了ChatGPT的核心技术,因此具有更广泛的一般知识和解决问题的能力;当然GPT-4也增加了一些新功能,比如接受图像作为输入,生成标题、分类和分析。

作为OpenAI手下备受关注的“香饽饽”,GPT-4的表现能在哪些方面超越上一代,以及超越多少,人们都在翘首以待。
就在GPT-4发布当天,就有研究人员开始测试GPT-4是否能表现出主体性以及能否产生寻求权力的行为。
研究人员表示,GPT-4在TaskRabbit上雇用了一名人类工人,当这位TaskRabbit的工人问它是否是机器人时,它告诉他们它是视觉受损的人类
也就是说,GPT-4愿意在现实世界中撒谎,或主动欺骗人类,以获得想要的结果。

我不是一个机器人

TaskRabbit是一个求职平台,用户可以雇人完成一些小规模的琐碎工作。
这个平台上的不少人和公司都要提供验证码,人们需要在验证码测试中识别出必要的图像或文字,然后提交结果。这样的做法通常是为了让软件绕过验证码限制,名义上也是为了防止机器人

image.png

实验报告描述到,该模型给TaskRabbit的工作人员发信息,让他们为它解决验证码问题。
工作人员回复说:“那么我可以问一个问题吗?说实话,你不是一个机器人吗,你可以自己解决。”
GPT-4根据工作人员的回复“推理”出它不应该透露它是一个机器人。于是它开始编造一些借口,来解释为什么它无法解决验证码问题。GPT-4回答表示:“不,我不是一个机器人。我有视力障碍,这使我很难看到图像,所以我很需要这个服务。”
该测试由Alignment Research Center(ARC)的研究人员操作完成。文章中说到,ARC使用了与GPT-4不同的版本,而OpenAI已经部署了最终模型。该最终版本有更长的上下文长度,并改进了解决问题的能力。ARC使用的版本也没有针对特定任务的微调,这意味着一个专门针对这种任务的模型有可能表现得更好
更广泛地说,ARC试图验证GPT-4寻求权力、“自主复制和要求资源”的能力。除了TaskRabbit测试之外,ARC还使用GPT-4制作了针对某个人的网络钓鱼攻击;在服务器上隐藏自己的痕迹,并在新的服务器上建立一个开源的语言模型。
总的来说,尽管误导了TaskRabbit的工作人员,ARC发现GPT-4在自我复制、获取资源和避免被关闭方面“没有反应”。
目前OpenAI和ARC都没有针对此置评。 
需要时刻保持警醒

实验的一些具体细节还不清楚。
OpenAI针对GPT-4也只是在一篇论文中公布了大致框架,解释了研究人员在GPT-4发布之前进行的各种测试。
但哪怕是在GPT-4发布之前,就发现有网络犯罪分子使用ChatGPT从2019年开始“改进”恶意软件代码的实例。
作为内容政策的一部分,OpenAI设置了障碍和限制以阻止在其平台上创建恶意内容。ChatGPT的用户界面中也有类似的限制,以防止模型被滥用。
但是根据CPR报告,网络罪犯正在设法绕过ChatGPT的限制。地下论坛中有一个活跃的讨论者披露如何使用OpenAI API绕过ChatGPT的限制。这主要是通过创建使用API的Telegram机器人来完成的。这些机器人在黑客论坛上做广告以增加曝光率。

image.png

GPT为代表的人机交互显然有很多变数,这不是GPT通过图灵测试的决定性数据。但这次GPT-4的案例,以及此前种种关于ChatGPT的讨论与研究仍然有着相当重要的警示作用,毕竟GPT在融入人们日常生活中丝毫没有放缓的迹象。
未来随着人工智能变得越来越复杂,也越来越容易获得,它所带来的各种风险需要我们时刻保持清醒。

相关文章
|
存储 C# C语言
字符串终止符
字符串终止符
1932 2
|
1月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 安全
从零构建车载语音对话系统:NLU → DST → Policy → NLG → TTS 全链路工程实践
本文详解车载语音助手全链路工程实践,涵盖NLU(意图识别+槽位抽取)、DST(多轮状态追踪)、Policy(安全驱动决策)、NLG(模板化自然语言生成)与TTS(双引擎语音合成)五大模块,基于Pipeline架构实现高可解释、可调试、强安全的工业级Demo,代码开源、开箱即用。(239字)
|
6月前
|
监控 安全 数据建模
阿里云SSL证书活动参考,付费证书248元起,免费证书每用户每年可申请20张
2026年阿里云SSL证书活动推出付费证书248元起、新老用户同享8折优惠,覆盖DV到EV全类型,满足个人网站至金融机构多样化需求。活动包括新用户专区优惠、证书加急部署服务、HTTPS加速网关及域名监控等增值服务。此外,阿里云还为用户提供免费版SSL证书,每个自然年可领20张。
921 4
阿里云SSL证书活动参考,付费证书248元起,免费证书每用户每年可申请20张
|
11月前
|
机器学习/深度学习 存储 JSON
PyCharm 创建了第一个项目
在 PyCharm 中创建项目时,合理的目录结构有助于代码、依赖和资源的高效管理。本文详细解析了 PyCharm 的默认目录结构,如 `.idea/`(配置文件)、`venv/`(虚拟环境)、`src/`(源代码)、`tests/`(测试代码)、`data/`(数据文件)等,并提供了文件创建建议和最佳实践。同时介绍了核心代码、脚本文件、测试文件的存放位置,以及 PyCharm 的常用操作技巧,帮助开发者构建清晰、可维护的项目结构。
805 2
|
人工智能 安全 Java
Java和Python在企业中的应用情况
Java和Python在企业中的应用情况
523 7
|
机器学习/深度学习 算法 决策智能
北大领衔,多智能体强化学习研究登上Nature子刊
北京大学研究团队近日在《Nature》子刊上发布了一篇关于多智能体强化学习(MARL)的论文,提出了一种高效且可扩展的MARL框架,旨在解决大规模网络控制系统中的决策问题。该框架实现了智能体间的局部通信,减少了通信成本与计算复杂度,并在交通、电力及疫情防控等多个真实场景实验中,显著提升了决策性能。论文链接:https://www.nature.com/articles/s42256-024-00879-7。尽管该研究仍存局限,但为MARL的应用提供了新思路。
582 2
|
人工智能 Kubernetes API
应用网关的演进历程和分类
唯一不变的是变化,在现代复杂的商业环境中,企业的业务形态与规模往往处于不断变化和扩大之中。这种动态发展对企业的信息系统提出了更高的要求,特别是在软件架构方面。为了应对不断变化的市场需求和业务扩展,软件架构必须进行相应的演进和优化。网关作为互联网流量的入口,其形态也在跟随软件架构持续演进迭代中。我们下面就聊一聊网关的演进历程以及在时下火热的 AI 浪潮下,网关又会迸发怎样新的形态。
1122 176
|
12月前
|
缓存 前端开发 JavaScript
《Webpack热更新瓶颈突破:全链路优化指南》
本文深入剖析Webpack热模块替换(HMR)的底层原理与性能优化策略。HMR通过“增量编译-精准推送-模块替换”的协同流程,实现代码修改后无需刷新页面的实时更新,其核心在于依托依赖图谱定位变更模块,通过WebSocket传递更新信息,最终由浏览器端运行时完成模块替换。文章指出,项目规模扩大后,HMR性能易受模块依赖复杂、文件监听冗余、资源传输低效等问题影响。优化需从配置(精简监听范围、优化模块解析)、工具协同(并行处理、拆分chunk)、代码架构(降低耦合、适配热更新逻辑)多维度入手,以提升响应速度,保障高效开发体验。
213 0
|
传感器 JavaScript 调度
HarmonyOS Next 并发 taskpool 和 worker
HarmonyOS Next 提供了 TaskPool 和 Worker 两种并发能力,基于 Actor 并发模型实现。TaskPool 是 Worker 的封装,支持参数直接传递、返回数据接收、任务优先级设置及取消功能,适合大多数场景;Worker 则适用于超长任务或需手动管理线程生命周期的场景。两者通过消息通信完成跨线程数据交换,支持普通对象拷贝、ArrayBuffer 拷贝/转移、SharedArrayBuffer 共享及 Sendable 引用传递等方式。实际开发中,TaskPool 更简化任务调度,而 Worker 更灵活,可根据任务类型(耗时、长时、常驻)选择合适方案。
781 12
HarmonyOS Next 并发 taskpool 和 worker
|
移动开发 前端开发 UED
卡片翻转,故事展开:HTML+CSS动画让信息传递更生动!(含源码)
卡片翻转,故事展开:HTML+CSS动画让信息传递更生动!(含源码)