阿里云Elasticsearch 让搜索上云像使用“水电”一样简单

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 在刚结束的2023年阿里云 X Elastic中国用户峰会上,阿里云Elasticsearch宣布全面Serverless化,依靠6年来持续的产品体验创新,和云原生底座技术升级,向用户提供更简单、更稳定、更弹性的搜索云服务。


阿里云Elasticsearch 为用户提供了一套云原生的运管平台,支持弹性伸缩、智能巡检等,帮助用户轻松应对日常管理运维。基于云原生的读写分离、存算分离架构,集群写入性能可提升60%索引存储大小降低40%以上查询性能提升至少30%。企查查作为搜索上云的代表性企业,利用阿里云Elasticsearch 的 QoS 限流插件,对集群内部进行限流,同时优化索引查询性能,通过父子查询、内嵌查询等方式,集群性能提升了3~10倍


阿里云Elasticsearch 全面 Serverless 化,IaaS 层资源利用效率大幅提升。让用户真正按需取用,像使用水电一样简单便利。对于流量波动的业务场景,能够有效避免高峰期资源不足,低峰期资源闲置的现象。对个人开发者用户,学校教学、学生实验等场景,也能达到开箱即用的效果。


作为阿里云Elasticsearch 的合作伙伴,观测未来的创始人兼CEO蒋烁淼提到,为了构建业务的全面可观测性,他们在搭建观测云可观测平台时耗费了很多精力,阿里云Elasticsearch 为其夯实了存储数据的基础,稳定可靠、成本可控、分析能力强大、运维成本低,用户每个 Elasticsearch 应用资源能跟随业务负载、流量和数据量大小动态伸缩,真正做到降本增效。


阿里云与 Elastic 合作迈入第六个年头之际,阿里巴巴集团副总裁、阿里巴巴开源技术委员会负责人贾扬清,Elastic 创始人兼 CTO Shay Banon 共同带来寄语。


贾扬清表示阿里云与 Elastic 的合作是开放生态思维的最佳实践,阿里云云原生重构了开源开放技术的使用方式,可以让用户更快速、更低成本、更高效地获得服务。


Shay Banon表示,Elastic 致力于让中国用户在阿里云上便捷地使用搜索、可观测等多种解决方案。至今,与阿里云一起已累计服务数千家中国用户,涵盖高科技、游戏、教育、汽车、制造、旅游、文化等多个行业。


相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
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