HIMA X-FAN 18 03 先前应该被校正的累积偏移

简介: HIMA X-FAN 18 03 先前应该被校正的累积偏移

HIMA X-FAN 18 03 先前应该被校正的累积偏移
积分项的贡献与误差大小和误差持续时间成正比。这积分在PID控制器中,是瞬时误差随时间的总和,并给出了先前应该被校正的累积偏移。累积的误差然后乘以积分增益(K我)并添加到控制器输出。
微分作用预测系统行为,从而改善系统的稳定时间和稳定性。17理想的导数不是原因的,因此PID控制器的实现包括对导数项的附加低通滤波,以限制高频增益和噪声。尽管在实践中很少使用微分动作——据估计只有25%的部署控制器使用微分动作[需要引用]–因为它对现实应用中系统稳定性的影响各不相同。
调谐控制回路是将其控制参数(比例带/增益、积分增益/复位、微分增益/速率)调整到所需控制响应的最佳值。稳定性(没有无界振荡)是一个基本要求,但除此之外,不同的系统有不同的行为,不同的应用有不同的要求,并且要求可能相互冲突。HIMA X-FAN1003 993201013 (3).jpg

9902-406 - GE POWER PLANT - Control
9902-412 - GE POWER PLANT - Servo
9902-414 - GE POWER PLANT - Servo
9902-428 - GE POWER PLANT - Pump
9902-441 - GE POWER PLANT - Servo Valve & Pump, LM2500+
9902-458 - GE POWER PLANT - Pump
9902-459 - GE POWER PLANT - Servo and Pump, VSV
9902-461 - GE POWER PLANT - Servo Valve & Pump
9902-471 - GE POWER PLANT - Servo Valve & Pump, LM2500+
9902-700 - GE POWER PLANT - Pump Assembly
9902-701 - GE POWER PLANT - Control Unit
9904-1875 - GE POWER PLANT - Valve, Control
9904-516 - GE POWER PLANT - VALVE, LSOV
9904-532 - GE POWER PLANT - GSOV, Woodward
9904-549 - GE POWER PLANT - GSOV, Woodward
9904-581 - GE POWER PLANT - GSOV, Woodward
9905-285 - GE POWER PLANT - Proportional Actuator
9905-449 - GE POWER PLANT - GSOV
9905-708 - GE POWER PLANT - Digital Synchronizer and Load Control
9905-760 - GE POWER PLANT - Terminating Resistor
9905-964 - GE POWER PLANT - Valve, Gas Shut Off
9905-968 - GE POWER PLANT - Linknet, 6-Ch Analog Input 4-20 mA w/o 24 V Loop Power
9905-969 - GE POWER PLANT - Linknet 6-Ch Analog Input 4-20 mA w/ 24 V Loop Power
9905-970 - GE POWER PLANT - Linknet Module, 6 CHannel, 100 ohm RTD
9905-971 - GE POWER PLANT - Linknet 16-Ch Discrete Input 24 Vdc

相关文章
|
7月前
|
算法
基于最小二乘正弦拟合算法的信号校正matlab仿真,校正幅度,频率以及时钟误差,输出SNDR,SFDR,ENOB指标
基于最小二乘正弦拟合算法的信号校正matlab仿真,校正幅度,频率以及时钟误差,输出SNDR,SFDR,ENOB指标
差异基因分析:fold change(差异倍数), P-value(差异的显著性)
差异基因分析:fold change(差异倍数), P-value(差异的显著性)
3128 0
差异基因分析:fold change(差异倍数), P-value(差异的显著性)
|
7月前
|
算法 Linux Python
R语言BUGS序列蒙特卡罗SMC、马尔可夫转换随机波动率SV模型、粒子滤波、Metropolis Hasting采样时间序列分析
R语言BUGS序列蒙特卡罗SMC、马尔可夫转换随机波动率SV模型、粒子滤波、Metropolis Hasting采样时间序列分析
|
7月前
|
数据安全/隐私保护 Perl
批量计算地震波PGA/PGV/PGD、PSA/PSV/PSD、特征周期、卓越频率、Arias强度、特征强度、能量密度、Housner强度等30+参数
地震波格式转换、时程转换、峰值调整、规范反应谱、计算反应谱、计算持时、生成人工波、时频域转换、数据滤波、基线校正、Arias截波、傅里叶变换、耐震时程曲线、脉冲波合成与提取、三联反应谱、地震动参数、延性反应谱、地震波缩尺、功率谱密度
|
7月前
Stata中的治疗效果:RA:回归调整、 IPW:逆概率加权、 IPWRA、 AIPW
Stata中的治疗效果:RA:回归调整、 IPW:逆概率加权、 IPWRA、 AIPW
|
7月前
|
机器学习/深度学习 编解码 自然语言处理
LRP-QViT完美而来 | 输出层分配相关性+剪切通道让Swin Transformer量化后居然涨1.5个点
LRP-QViT完美而来 | 输出层分配相关性+剪切通道让Swin Transformer量化后居然涨1.5个点
303 0
|
机器学习/深度学习
区间预测 | MATLAB实现QRBiGRU双向门控循环单元分位数回归时间序列区间预测
区间预测 | MATLAB实现QRBiGRU双向门控循环单元分位数回归时间序列区间预测
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
基于Matlab实现电平交叉率 (LCR) 和平均衰落持续时间 (AFD)
基于Matlab实现电平交叉率 (LCR) 和平均衰落持续时间 (AFD)
【 PMU】信号生成、采样、分割、估计器应用和误差计算(Matlab代码实现)
【 PMU】信号生成、采样、分割、估计器应用和误差计算(Matlab代码实现)
|
算法
OFDM系统中时间和频率偏移的ML最大似然估计
OFDM系统中时间和频率偏移的ML最大似然估计
168 0
OFDM系统中时间和频率偏移的ML最大似然估计