SpringBoot整合ElasticSearch

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: SpringBoot整合ElasticSearch

原文链接

ElasticSearch是个开源分布式搜索引擎,提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等。主要负责将日志索引并存储起来,方便业务方检索查询。

ElasticSearch安装方式参考:

Linux安装ElasticSearch

Linux安装elasticsearch-head

Windows安装ElasticSearch

1 Spring项目

项目GitHub地址:https://github.com/Snowstorm0/learn-es

项目Gitee地址:https://gitee.com/Snowstorm0/learn-es

1.1 配置ES客户端

public class RestClientConfig extends AbstractElasticsearchConfiguration {
    @Override
    @Bean
    public RestHighLevelClient elasticsearchClient() {
        final ClientConfiguration clientConfiguration = ClientConfiguration.builder()
                .connectedTo("localhost:9200")
                .build();
        return RestClients.create(clientConfiguration).rest();
    }
}

1.2 创建User类

public class UserEntity {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    private Integer id;
    private String name;
    private String job;
    private Double deposit;
    private Date processTime = new Date();
}

配置完成后,ElasticSearch即可像常规的数据库那样进行增删改查的操作。

1.3 配置数据库

spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/sys?characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC

2 运行项目

2.1 添加

调用添加接口:http://localhost:8080/user/add

添加User类的请求体:

{
  "id":"1",
  "name":"代码的路",
  "job":"码农",
  "deposit":100.0
}

可以看到添加成功:

2.2 读取

运行读取接口:http://localhost:8080/user/search/whole?key=码农

可以获得刚写入的User类,是完整结构:

运行读取接口:http://localhost:8080/user/search/es?key=码农

可以获得刚写入的User类,只有User结构:

打开数据库,无需手动创建表结构,即可看到User类也已经写入到数据库中:

因此可以刻直接从数据库读取。

 
 

学习更多编程知识,请关注我的公众号:

代码的路

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
相关文章
|
1月前
|
JSON Java 网络架构
elasticsearch学习四:使用springboot整合 rest 进行搭建elasticsearch服务
这篇文章介绍了如何使用Spring Boot整合REST方式来搭建和操作Elasticsearch服务。
122 4
elasticsearch学习四:使用springboot整合 rest 进行搭建elasticsearch服务
|
20天前
|
JSON Java API
springboot集成ElasticSearch使用completion实现补全功能
springboot集成ElasticSearch使用completion实现补全功能
23 1
|
1月前
|
Web App开发 JavaScript Java
elasticsearch学习五:springboot整合 rest 操作elasticsearch的 实际案例操作,编写搜索的前后端,爬取京东数据到elasticsearch中。
这篇文章是关于如何使用Spring Boot整合Elasticsearch,并通过REST客户端操作Elasticsearch,实现一个简单的搜索前后端,以及如何爬取京东数据到Elasticsearch的案例教程。
174 0
elasticsearch学习五:springboot整合 rest 操作elasticsearch的 实际案例操作,编写搜索的前后端,爬取京东数据到elasticsearch中。
|
1月前
|
自然语言处理 Java Maven
elasticsearch学习二:使用springboot整合TransportClient 进行搭建elasticsearch服务
这篇博客介绍了如何使用Spring Boot整合TransportClient搭建Elasticsearch服务,包括项目创建、Maven依赖、业务代码和测试示例。
95 0
elasticsearch学习二:使用springboot整合TransportClient 进行搭建elasticsearch服务
|
1月前
|
自然语言处理 搜索推荐 Java
SpringBoot 搜索引擎 海量数据 Elasticsearch-7 es上手指南 毫秒级查询 包括 版本选型、操作内容、结果截图(一)
SpringBoot 搜索引擎 海量数据 Elasticsearch-7 es上手指南 毫秒级查询 包括 版本选型、操作内容、结果截图
49 0
|
1月前
|
存储 自然语言处理 搜索推荐
SpringBoot 搜索引擎 海量数据 Elasticsearch-7 es上手指南 毫秒级查询 包括 版本选型、操作内容、结果截图(二)
SpringBoot 搜索引擎 海量数据 Elasticsearch-7 es上手指南 毫秒级查询 包括 版本选型、操作内容、结果截图(二)
34 0
|
3月前
|
网络协议 Java API
SpringBoot整合Elasticsearch-Rest-Client、测试保存、复杂检索
这篇文章介绍了如何在SpringBoot中整合Elasticsearch-Rest-Client,并提供了保存数据和进行复杂检索的测试示例。
SpringBoot整合Elasticsearch-Rest-Client、测试保存、复杂检索
|
6月前
|
Java
【极问系列】springBoot集成elasticsearch出现Unable to parse response body for Response
【极问系列】springBoot集成elasticsearch出现Unable to parse response body for Response
874 2
|
NoSQL Java 测试技术
SpringBoot集成ElasticSearch在启动时报availableProcessors is already set to [8], rejecting [8]
SpringBoot集成ElasticSearch在启动时报availableProcessors is already set to [8], rejecting [8]
137 0
|
SQL 自然语言处理 Java
springboot 2.0集成elasticsearch 7.6.2 (集群)关键字高亮显示(上)
springboot 2.0集成elasticsearch 7.6.2 (集群)关键字高亮显示
200 0
springboot 2.0集成elasticsearch 7.6.2 (集群)关键字高亮显示(上)