在当前数字化经济的时代下，数据成为企业的关键资产。但因数据误删、服务器故障、病毒入侵等原因导致数据丢失影响业务，会对公司造成重大损失，所以如何保证数据资产的安全、稳定及可用，是企业必须考虑的事情。
在日常工作中，数据被误删的原因有很多，如：误操作、程序bug、病毒等，也正因这样，时不时会传出某某公司数据被误删的新闻。如果数据被误删，需要将数据库恢复到事故发生前的那一刻，这个操作过程不仅复杂，还要依赖经验丰富的DBA来进行恢复。那如何能快速的进行任意时间点恢复（Point-in-time Recovery）呢？NineData 推出的 恢复方式（按时间点、备份集）很好的解决上面说的问题，在解放了DBA复杂的手动操作外，也不用担心“删库跑路”的事情发生。
1、任意时间点恢复
▋恢复流程
NineData 完成基于时间点恢复（PITR）的过程如下：
新增新的一个数据库实例，为恢复所用，也可以用本地实例（需要修改恢复的库名）；
找到误删操作之前的最近一次全量备份，恢复到新实例；
回放全量备份之后的BINLOG，到误删操作之前的时间点为止。
2、如何使用指定时间点的恢复
▋环境说明
使用指定时间点恢复功能前，需要先使用 NineData 的备份功能，先备份出一个类型为「表结构+全量数据+日志数据」的备份集。假如您已经通过NineData 的备份功能完成了一个数据库的备份，那么只需要简单的几步，就可以完成指定时间点的恢复了。
- 已有的备份集的备份类型：表结构+全量数据+日志数据
NineData 备份集的备份类型
- 假如用户数据库「backup_resotre_db」下有3张表「user_info、user_info_x、user_info_y」
NineData 备份恢复测试
▋恢复说明
- 18:22分，用户把表「user_info」给DROP掉了（全量备份中该表只有1条记录，DROP的时候，该表有3条记录，有2条记录需要通过增量恢复），此时业务出现报错，需要紧急进行恢复。即使通过专业的DBA同学来进行恢复，也需要大量的手动操作进行全量+增量恢复，如果在进行增量恢复期间遇到解析binlog异常（如字符集报错），还会浪费更多的时间处理，导致RTO时间不可控。如果使用NineData的指定时间点恢复能力，那么只需要简单的几步，就可以完成指定时间点的恢复了。
a. 创建恢复任务
NineData 创建恢复任务
按照要求，先选择要恢复的源数据实例和备份任务，然后再选择恢复到的时间点（执行DROP操作前的时间）。
b. 选择要恢复的对象，可以恢复整个库，也可以选择恢复被DROP的表。
NineData 恢复的对象
c. 选择要恢复到哪个目标数据库，可以是新数据源，也可以是当前的数据源（需要修改恢复后的数据库名）。
NineData 选择要恢复到哪个目标数据库
d. 预检查步骤中会进行相关的字符集、大小写敏感、时区等关键项目的检查，确保恢复正常。
NineData 预检查
e. 启动任务后，可以看到任务的相关信息，直到任务完成。
NineData 启动数据恢复任务
f. 数据恢复完成。
使用NineData完成数据恢复
通过上面对「任意时间点恢复」的说明，可以看到在 NineData 上简简单单的几步操作，就能轻松的实现数据任意时间点恢复的能力。在减少RTO的同时，也缩短了运维人员处理数据恢复的时间，最终保护了企业的核心数据。
小结
通过这篇介绍，可以了解到如何使用 NineData （www.ninedata.cloud/backup），快速简单的实现任意时间点数据恢复的能力。另外，NineData 推出的备份数据查询（全量、按时间点）和 数据变更轨迹查询 功能，也能很好的解决数据误删恢复的问题，有效保护企业的核心数据，为企业在数据安全上构筑起最后一道防线。
