如何使用码匠连接 ClickHouse

简介: 目前码匠已经实现了与 ClickHouse 数据源的连接,能让您快速、高效地搭建应用和内部系统。

ClickHouse 数据源是一种列式数据库管理系统,由俄罗斯 Yandex 公司开发和维护。它专注于高性能、高并发、高可扩展性和低延迟的数据处理,特别是在海量数据的 OLAP(联机分析处理)场景下表现出色。ClickHouse 数据源支持多种数据类型和数据格式,包括数字、日期、文本、JSON 和二进制数据等,可满足不同应用场景的需求。

ClickHouse 数据源的主要特点是在处理大数据时具有出色的性能和可扩展性。它采用了一系列创新性的技术,例如数据压缩、向量化计算、异步 I/O 等,以实现快速的数据查询和分析。同时,ClickHouse 数据源还支持分布式架构和自动数据分片,可轻松地处理 PB 级别的数据量。ClickHouse 数据源还提供了各种工具和服务,例如 ClickHouse 连接器、ClickHouse Manager 和 ClickHouse Cloud 等,方便用户进行数据库的管理、开发和部署等操作。

目前码匠已经实现了与 ClickHouse 数据源的连接,支持对 ClickHouse 数据进行增、删、改、查, 同时还支持将数据绑定至各种组件,并通过简单的代码实现数据的可视化和计算等操作,能让您快速、高效地搭建应用和内部系统。

在码匠中集成 ClickHouse

步骤一:新建数据源连接,选择 ClickHouse 数据源,并根据提示填写相应配置。
majiang-clickhouse-1.png

步骤二:新建 ClickHouse 查询。
majiang-clickhouse-2.png

步骤三:书写/选择查询方法并展示/使用查询结果。
majiang-clickhouse-3.png

在码匠中使用 ClickHouse

1.操作数据:
在码匠中可以对 ClickHouse 数据进行增、删、改、查的操作
2.使用数据:
用户可以在左侧的查询面板内查看数据结构,并通过{{yourQueryName.data}}来引用查询结果
majiang-clickhouse-4.png

关于码匠

码匠低代码平台是一款适用于企业级应用开发的全栈低代码开发平台,旨在通过极简化开发流程,实现快速构建应用的目的。平台采用可视化拖拽式开发、自动生成代码、快速迭代等低代码开发理念,使得开发者可以通过简单的操作,快速搭建出功能丰富的应用,同时保证了应用的可扩展性和可维护性。码匠低代码平台支持多种开发语言和多种云厂商,开发者可以选择最适合自己团队的语言和云服务,同时平台也提供了一系列的功能组件和集成插件,开发者可以根据自己的需求进行选择和定制。通过使用码匠低代码平台,企业可以快速响应市场需求,降低开发成本和风险,提高开发效率和质量。

仍有疑问:https://majiang.co/docs/database/clickhouse
立即试用:https://majiang.co/

相关文章
|
SQL Java 数据库连接
Clickhouse-Java使用JDBC连接大批量导出(表2本地文件)
Clickhouse-Java使用JDBC连接大批量导出(表2本地文件);测试数据:212w,耗时28秒;测试数据:4814w,耗时380秒约6.3分钟
1686 1
|
Java 数据库连接
java通过jdbc连接clickhouse
先确认我们的ck服务正常,随便做个查询
6056 0
java通过jdbc连接clickhouse
|
Java 数据库连接
Clickhouse-Java使用JDBC连接大批量导入(本地文件2表)
Clickhouse-Java使用JDBC连接大批量导入(本地文件2表); 导入:4856w耗时294秒约5分钟;导入:212w耗时12秒。
3630 0
|
Java 数据库连接
Clickhouse-Java使用JDBC连接基本操作
Clickhouse-Java使用JDBC连接基本操作
1429 0
|
4月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
一个项目用5款数据库?MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB区别,适用场景
一个项目用5款数据库?MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB——特点、性能、扩展性、安全性、适用场景比较
|
2月前
|
SQL Unix OLAP
ClickHouse安装教程:开启你的列式数据库之旅
ClickHouse 是一个高性能的列式数据库管理系统,适用于在线分析处理(OLAP)。本文介绍了 ClickHouse 的基本使用步骤,包括下载二进制文件、安装应用、启动服务器和客户端、创建表、插入数据以及查询新表。还提到了图形客户端 DBeaver 的使用,使操作更加直观。通过这些步骤,用户可以快速上手并利用 ClickHouse 的强大性能进行数据分析。
135 4
|
4月前
|
存储 分布式计算 数据库
阿里云国际版设置数据库云分析工作负载的 ClickHouse 版
阿里云国际版设置数据库云分析工作负载的 ClickHouse 版
|
5月前
|
存储 SQL 缓存
数据库测试|Elasticsearch和ClickHouse的对决
由于目前市场上主流的数据库有许多,这次我们选择其中一个比较典型的Elasticsearch来和ClickHouse做一次实战测试,让大家更直观地看到真实的比对数据,从而对这两个数据库有更深入的了解,也就能理解为什么我们会选择ClickHouse。
数据库测试|Elasticsearch和ClickHouse的对决
|
4月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
四种数据库对比MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB——特点、性能、扩展性、安全性、适用场景
四种数据库对比 MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB——特点、性能、扩展性、安全性、适用场景
|
8月前
|
DataWorks API 调度
DataWorks产品使用合集之在调度配置配置了节点的上游节点输出,没办法自动生成这个flow的依赖,该怎么操作
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多