【IoT】物联网发展前景

简介: IOT前景

物联网的英文为 Internet of Things,缩写为 IOT。

物联网是在互联网概念的基础上,将其用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间,进行信息交换和通信的一种网络概念。

过去的几年,物联网已经从一个理论概念发展成为许多组织的主要优先事项。

随着公司将物联网设备集成到其网络基础设施中,他们正在寻找使用和管理所收集数据的新方法。

由于支持物联网的设备可以连接到更广泛的网络,因此可以实现广泛的功能。

然而,这就会带来一个全新的挑战:如何保护这些数据,如果没有得到适当的保护 - 可能会产生可怕的后果。

随着物联网市场的增长,保护和集成物联网网络的重要性也在增加。

从2016年的9100万美元,全球物联网网络安全措施的年度支出将跃升至2021年的6.31亿美元,复合年增长率为21.38%。

物联网统计:

2021 年,有超过 100 亿台活跃的物联网设备。
到2023年,全球物联网产品的支出预计将达到1.1万亿美元。
据估计,到 2030 年,活跃的物联网设备数量将超过 254 亿。
到2025年,每分钟将有152200台物联网设备连接到互联网。
到2025年,物联网解决方案有可能产生4-11万亿美元的经济价值。
83%的组织通过引入物联网技术提高了效率。
据估计,在2019年至2025年的六年期间,全球物联网支出总额将达到15万亿美元。
预计到 2026 年,消费者物联网市场将以 17% 的复合年增长率达到 1420 亿美元。
预计到2025年,物联网设备生成的数据量将达到73.1 ZB。
自2018年以来,该领域绝对呈爆炸性增长(每年超过400亿美元),预计今年全球物联网支出将达到1万亿美元。

尽管与疫情相关的延迟,如芯片短缺和供应链问题,减缓了2021 年和 2022 年的增长。

全球超过三分之一的物联网支出发生在亚洲:

2018年,亚洲以37%的份额占据了最高的市场份额;
排在第二位的是北美,占29%;
其次是欧洲/中东/非洲(EMEA),占23%。
虽然亚洲在该领域占据主导地位,但物联网产品的视频娱乐类别产生的支出超过了其他所有物联网产品类别的总和。

物联网风险投资
物联网正在引起投资者的注意。

2021 年上半年,超过十分之一的风险投资交易是与物联网领域的公司达成的。

硬件物联网产品
大约30%的物联网技术由硬件组成。

有多少物联网设备呢?在2019年,每秒约有127台新设备连接到网络。

根据福布斯的预测,预计到 2023 年,蜂窝物联网连接的数量将达到 35 亿。
由于人工智能、机器学习和物联网解决方案提供的实时数据处理相结合,蜂窝物联网设备的数量将大幅增长。

根据目前物联网设备的统计数据,到2023年,这一数字将超过35亿,其中亚洲处于领先地位。

事实上,专家预测,到 2023 年,仅东北亚就将拥有超过 22 亿台设备。

许多公司已经注意到物联网设备为其业务运营增加价值的巨大潜力,物联网统计数据显示,许多服装制造商、医疗保健提供商和市政当局已经选择投资这项技术。

2022年的物联网市场值多少钱?
答案是3880亿美元!

医疗保健市场
86%的医疗保健组织在 2019 年以某种方式使用物联网技术。

物联网市场规模在医疗保健行业以特别令人满意的速度增长,引入远程监控和远程指导可以显着提高医疗保健服务的质量和速度。

物联网对于创建监控硬件和应用程序也很有价值,这些硬件和应用程序可以显着改善患者跟踪其健康状况的方式。

《福布斯》杂志估计,2020 年医疗保健环境中使用了 6.46 亿台物联网设备。

卫朋

人人都是产品经理受邀专栏作家,CSDN认证博客专家、嵌入式领域新星创作者,阿里云开发者社区专家博主。

截至目前,人人都是产品经理单渠道阅读 56 万+,鸟哥笔记单渠道阅读200 万+,CSDN 单渠道阅读 210 万+,51CTO单渠道阅读 240 万+。

卫朋入围2021/2022年人人都是产品经理平台年度作者,光环国际学习社区首批原创者、知识合作伙伴,商业新知 2021 年度产品十佳创作者,腾讯调研云2022年达人榜第三名。

文章被人人都是产品经理、CSDN、华为云、运营派、产品壹佰、鸟哥笔记、光环国际、商业新知、腾讯调研云等头部垂直类媒体转载。

文章见仁见智,各位看官可策略性选择对于自己有用的部分。

相关实践学习
钉钉群中如何接收IoT温控器数据告警通知
本实验主要介绍如何将温控器设备以MQTT协议接入IoT物联网平台,通过云产品流转到函数计算FC,调用钉钉群机器人API,实时推送温湿度消息到钉钉群。
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
相关文章
|
2月前
|
物联网 数据管理 Apache
拥抱IoT浪潮,Apache IoTDB如何成为你的智能数据守护者?解锁物联网新纪元的数据管理秘籍!
【8月更文挑战第22天】随着物联网技术的发展,数据量激增对数据库提出新挑战。Apache IoTDB凭借其面向时间序列数据的设计,在IoT领域脱颖而出。相较于传统数据库,IoTDB采用树形数据模型高效管理实时数据,具备轻量级结构与高并发能力,并集成Hadoop/Spark支持复杂分析。在智能城市等场景下,IoTDB能处理如交通流量等数据,为决策提供支持。IoTDB还提供InfluxDB协议适配器简化迁移过程,并支持细致的权限管理确保数据安全。综上所述,IoTDB在IoT数据管理中展现出巨大潜力与竞争力。
86 1
|
5月前
|
传感器 存储 机器学习/深度学习
物联网(IoT)简介:定义、技术与应用
【5月更文挑战第30天】物联网(IoT)是将物品通过嵌入式系统、传感器及通信技术连接至互联网,实现物物、物人交互和数据共享的技术。其关键包括传感器、通信、嵌入式系统、云计算和人工智能技术。物联网应用于智能家居、智慧城市、工业自动化、农业和健康医疗等领域,通过Arduino等平台可实现简单数据传输。随着技术发展,物联网将深远影响人们生活和工作方式。
444 3
|
9天前
|
人工智能 安全 物联网
|
1月前
|
存储 物联网 关系型数据库
PolarDB在物联网(IoT)数据存储中的应用探索
【9月更文挑战第6天】随着物联网技术的发展,海量设备数据对实时存储和处理提出了更高要求。传统数据库在扩展性、性能及实时性方面面临挑战。阿里云推出的PolarDB具备高性能、高可靠及高扩展性特点,能有效应对这些挑战。它采用分布式存储架构,支持多副本写入优化、并行查询等技术,确保数据实时写入与查询;多副本存储架构和数据持久化存储机制保证了数据安全;支持动态调整数据库规模,适应设备和数据增长。通过API或SDK接入IoT设备,实现数据实时写入、分布式存储与高效查询,展现出在IoT数据存储领域的巨大潜力。
58 1
|
1月前
|
传感器 监控 安全
物联网通信的基石:LoRa、Sigfox与NB-IoT详解
物联网通信的基石:LoRa、Sigfox与NB-IoT详解
177 0
|
2月前
|
消息中间件 存储 传感器
RabbitMQ 在物联网 (IoT) 项目中的应用案例
【8月更文第28天】随着物联网技术的发展,越来越多的设备被连接到互联网上以收集和传输数据。这些设备可以是传感器、执行器或其他类型的硬件。为了有效地管理这些设备并处理它们产生的大量数据,需要一个可靠的消息传递系统。RabbitMQ 是一个流行的开源消息中间件,它提供了一种灵活的方式来处理和转发消息,非常适合用于物联网环境。
120 1
|
2月前
|
存储 传感器 监控
理解并利用物联网(IoT)数据的技术探索
【8月更文挑战第11天】物联网数据是数字化转型的重要资源。通过深入理解物联网数据的特性和价值,并采取有效的收集、处理和分析策略,我们可以更好地利用这些数据为企业决策提供支持、优化运营效率、创造新的商业模式并推动数字化转型的深入发展。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
物联网(IoT)就像是一个大型派对,无数的设备都在欢快地交流着信息
【9月更文挑战第4天】在这个万物互联的时代,物联网(IoT)犹如一场盛大的派对,各类设备欢聚一堂。然而,如何让这些设备互相理解并协同工作呢?这就需要机器学习与人工智能的助力。例如,智能空调通过学习你的使用习惯来调节温度,使你更加舒适;智能安防系统则能识别异常行为并及时报警,保障家庭安全。此外,智能农业、交通等领域也因机器学习和人工智能的应用变得更加高效。下面通过一个简单的温度预测代码示例,展示机器学习在物联网中的实际应用,让我们一起感受其强大潜力。
45 0
|
2月前
|
存储 物联网 关系型数据库
PolarDB在物联网(IoT)数据存储中的应用探索
随着物联网技术的发展,海量设备数据对数据库提出实时高效存储处理的新要求。PolarDB作为阿里云的高性能云数据库,展现了其在IoT数据存储领域的潜力。面对IoT数据的规模、实时性和多样性挑战,PolarDB凭借分布式架构,实现了高性能、高可靠性和高扩展性,支持动态扩展和冷热数据分层存储,满足IoT数据实时写入、查询及管理需求,展现出广阔的应用前景。
107 1
|
2月前
|
存储 安全 物联网
物联网(IoT)安全:挑战与解决方案
【8月更文挑战第5天】物联网(IoT)深刻改变着我们的生活,但随之而来的安全挑战不容忽视。面对设备身份验证复杂、数据隐私泄露、软件漏洞及资源受限等问题,本文提出加强身份验证、加密保护、定期更新、安全开发生命周期、多层次防御、安全培训及标准化合作等解决方案,旨在构建一个更加安全可靠的物联网环境。

相关产品

  • 物联网平台