XxlJobScheduler
XxlJob调度类核心为：
com.xxl.job.admin.core.scheduler.XxlJobScheduler由配置类：XxlJobAdminConfig 实例化并调用初始化方法 init 。初始化方法中，会启动各种监控线程，其中就包括调度线程。
JobScheduleHelper.getInstance().start();JobScheduleHelper
Xxljob具体调度过程如下图所示
定时线程-scheduleThread
1、时间校对后5s
也许是为了：保证时间的准确度，一般sleep 4.* s ；以便后面的内容准点运行。
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(5000 - System.currentTimeMillis() % 1000);
} catch (InterruptedException e) {
if (!scheduleThreadToStop) {
logger.error(e.getMessage(), e);
}
}2、预读取数量：preReadCount
相关配置参数为：
## xxl-job, triggerpool max size
xxl.job.triggerpool.fast.max=200
xxl.job.triggerpool.slow.max=100preReadCount计算公式为：
preReadCount = （FastMax + SlowMax） * 203、守护线程的循环
只要守护线程停止标志 ： scheduleThreadToStop 为false，循环一直运行。守护线程自己内部的异常或者，主动调用toStop方法，可以将标志设置为true。
4、加锁
对表 xxl_job_lock 加锁，开始一个事务。
select * from xxl_job_lock where lock_name = 'schedule_lock' for update这也是xxl-job的一个缺陷，集群部署保证高可用；但是锁的原因，却无法扩展调度能力。
5、预读取任务
查询表xxl_job_info，预读取当前批次需要执行的任务。以当前ms时间 nowTime 为基准，未来5s需要执行的任务，按批次preReadCount读取到内存中。
其中涉及到两个参数：
● pagesize 就是preReadCount，表示一个批次读取多少任务到内存中
● maxNextTime 表示最大的调度时间。表xxl_job_info中，始终维护着一个字段 trigger_next_time 也就是该任务的下次调度时间 。
如果读取到任务列表为空或者长度为0，设置一个预读取标志为false；该标志默认为true。
6、逐一调度任务
（1）任务过期大于5s
如果当前时间 大于 当前任务的下一次调度时间 + 5s，即任务过期5s。
日志告警任务失效，并更新任务的下一次调度时间。
也可以设置任务过期策略，也可以让任务尝试执行。相关字段： xxl_job_info.misfire_strategy 。
（2）任务过期小于5s
如果当前时间 大于 当前任务的下一次调度时间，即当前任务过期时间小于5s。
生成任务线程，放入任务线程池。并更新任务的下一次调度时间。
（3）任务未过期
将任务通过ringData，扔给时间轮线程处理。
7、批量更新任务
这里主要是根据任务ID，更新任务的下一次调度时间。
8、批次收尾
关闭连接资源，释放锁。（第4步加锁的）
9、准备下一轮调度
如果本次调度时间小于1s，需要让守护线程sleep一段时间之后，再进入下一轮调度。
这个时候，调度标志 preReadSuc 就起作用了。
preReadSuc=true 本轮有调度任务，每秒都扫描。
preReadSuc=false 本轮没有调度任务，等待5s进入一下轮调度。
时间轮线程-ringThread
时间轮 ringThread 也是一个守护线程。字段 ringThreadToStop 控制时间轮线程是否继续。
1、时间校对下一秒
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1000 - System.currentTimeMillis() % 1000);
} catch (InterruptedException e) {
if (!ringThreadToStop) {
logger.error(e.getMessage(), e);
}
}2、当前时间轮获取任务
获取当前时间的秒
int nowSecond = Calendar.getInstance().get(Calendar.SECOND);避免处理耗时太长，跨过刻度，向前校验一个刻度；
for (int i = 0; i < 2; i++) {
List<Integer> tmpData = ringData.remove( (nowSecond+60-i)%60 );
if (tmpData != null) {
ringItemData.addAll(tmpData);
}
}注意：
（1）循环两次，表示获取nowSecond 和 nowSecond - 1 两秒内的任务ID。
（2）写法 (nowSecond+60-i)%60 是为了保证时间秒在 0 ~ 59 之间。
（3）任务获取，并从容器中清除；避免重复执行。
3、逐一调度任务
生成任务线程，放入任务线程池。
执行线程池-fastTriggerPool
执行线程池中的任务，主要经历一下执行步骤。
1、根据jobId查询Job的信息。
2、根据Job信息中的执行器ID，查询执行器信息。
3、重试机制处理。
4、任务起始日志，插入数据库。
5、调度任务触发执行器。
6、任务结束日志，更新数据库。
