Mysql数据库基础第二章:(六)连接查询

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 又称多表查询,当查询的字段分别来自于不同表时,就会用到连接查询。连接查询有sql92和sql99语法,sql92标准仅仅支持内连接,因此本文主要介绍sql99语法。

Mysql数据库基础系列

软件下载地址
提取码:7v7u
数据下载地址
提取码:e6p9
mysql数据库基础第一章:(一)数据库基本概念
mysql数据库基础第一章:(二)mysql环境搭建
mysql数据库基础第二章:(一)基础查询
mysql数据库基础第二章:(二)条件查询
mysql数据库基础第二章:(三)排序查询
mysql数据库基础第二章:(四)常见函数
mysql数据库基础第二章:(五)分组查询
mysql数据库基础第二章:(六)连接查询
mysql数据库基础第二章:(七)子查询
mysql数据库基础第二章:(八)子查询经典案例
mysql数据库基础第二章:(九)分页查询
mysql数据库基础第二章:(十)连接查询
mysql数据库基础第三章:DML语言
mysql数据库基础第四章:DDL(数据定义语言):库表的管理、数据类型与约束条件
mysql数据库基础第五章:(一)事务
mysql数据库基础第五章:(二)视图
mysql数据库基础第六章:变量、存储过程与函数
mysql数据库基础第七章:流程控制结构
mysql数据库基础第八章:窗口函数和公用表达式(CTE)


@TOC


一、基本语法

又称多表查询,当查询的字段分别来自于不同表时,就会用到连接查询。连接查询有sql92和sql99语法,sql92标准仅仅支持内连接,因此本文主要介绍sql99语法。

1.1sql99语法主要如下:

select coloun
from table1 连接类型
join table 2
on 连接条件

1.2主要分类:

内连接:inner
外连接:
    左外:left outer
    右外:right outer
    全外(用的较少)
交叉连接:cross(用的较少)相当于做了一个笛卡尔乘积

在这里插入图片描述
图1 内连接

在这里插入图片描述
图2 右外连接
在这里插入图片描述
图3 左外连接
在这里插入图片描述图4 全外连接

二、内连接

内连接可以添加排序、分组、筛选等
筛选条件

2.1基本语法

select column
from table 1
inner join table 2
on 连接条件

2.2 分类:

  • 等值连接
# 1 查询员工名、部门名
# 其中员工名在employees表,部门名在departments表
SELECT last_name,department_name
FROM departments d
JOIN  employees e
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

#2.查询名字中包含e的员工名和工种名(添加筛选)
SELECT last_name,job_title
FROM employees e
INNER JOIN jobs j
ON e.`job_id`=  j.`job_id`
WHERE e.`last_name` LIKE '%e%';

#3. 查询部门个数>3的城市名和部门个数,(添加分组+筛选)
SELECT city, COUNT(*) 部门个数 
FROM departments d
INNER    JOIN locations l
ON d.`location_id` = l.`location_id`
GROUP BY city
HAVING 部门个数 > 3;
#4.查询员工名、部门名、工种名,并按部门名降序(添加三表连接)

SELECT last_name,department_name,job_title
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.`department_id`=d.`department_id`
INNER JOIN jobs j ON e.`job_id` = j.`job_id`

ORDER BY department_name DESC;
  • 非等值连接
#1. 查询工资级别的个数>20的个数,并且按工资级别降序
 SELECT COUNT(*),grade_level
FROM employees e
 JOIN job_grades g
 ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`
 GROUP BY grade_level
 HAVING COUNT(*)>20
 ORDER BY grade_level DESC;
  • 自连接
#1.查询员工的名字、上级的名字
 SELECT e.last_name,m.last_name
 FROM employees e
 JOIN employees m
 ON e.`manager_id`= m.`employee_id`;

#2.查询姓名中包含字符k的员工的名字、上级的名字 
 SELECT e.last_name,m.last_name
 FROM employees e
 JOIN employees m
 ON e.`manager_id`= m.`employee_id`
 WHERE e.`last_name` LIKE '%k%';

三、 外连接

用于查询一个表中有,另一个表没有的记录
外连接的查询结果为主表中的所有记录
如果从表中有和它匹配的,则显示匹配的值
如果从表中没有和它匹配的,则显示null
外连接查询结果=内连接结果+主表中有而从表没有的记录
全外连接=内连接的结果+表1中有但表2没有的+表2中有但表1没有的

3.1 左外连接

# 查询没有员工的部门的信息
 SELECT d.*,e.employee_id
 FROM departments d
 LEFT OUTER JOIN employees e
 ON d.`department_id` = e.`department_id`
 WHERE e.`employee_id` IS NULL;

3.2 右外连接

 SELECT d.*,e.employee_id
 FROM employees e
 RIGHT OUTER JOIN departments d
 ON d.`department_id` = e.`department_id`
 WHERE e.`employee_id` IS NULL;

上述两种方法得到结果一致,部门信息在departments表中,departments表没有employee_id,这时我们想要的结果是部门信息+员工id,因此,如果使用左外连接,则departments为主表,右外连接则employees为主表。

四、练习

#1.显示所有员工的姓名,部门号和部门名称。

SELECT last_name,d.department_id,department_name
FROM employees e,departments d
WHERE e.`department_id` = d.`department_id`;


#2.查询90号部门员工的job_id和90号部门的location_id

SELECT job_id,location_id
FROM employees e,departments d
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND e.`department_id`=90;



#3.    选择所有有奖金的员工的 last_name , department_name , location_id , city

SELECT last_name , department_name , l.location_id , city
FROM employees e,departments d,locations l
WHERE e.department_id = d.department_id
AND d.location_id=l.location_id
AND e.commission_pct IS NOT NULL;


#4.选择city在Toronto工作的员工的
last_name , job_id , department_id , department_name 

SELECT last_name , job_id , d.department_id , department_name 
FROM employees e,departments d ,locations l
WHERE e.department_id = d.department_id
AND d.location_id=l.location_id
AND city = 'Toronto';



#5.查询每个工种、每个部门的部门名、工种名和最低工资


SELECT department_name,job_title,MIN(salary) 最低工资
FROM employees e,departments d,jobs j
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND e.`job_id`=j.`job_id`
GROUP BY department_name,job_title;



#6.查询每个国家下的部门个数大于2的国家编号

SELECT country_id,COUNT(*) 部门个数
FROM departments d,locations l
WHERE d.`location_id`=l.`location_id`
GROUP BY country_id
HAVING 部门个数>2;



#7、选择指定员工的姓名,员工号,以及他的管理者的姓名和员工号,结果类似于下面的格式
employees    Emp#    manager    Mgr#
kochhar        101        king    100

SELECT e.last_name employees,e.employee_id "Emp#",m.last_name manager,m.employee_id "Mgr#"
FROM employees e,employees m
WHERE e.manager_id = m.employee_id
AND e.last_name='kochhar';
相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
相关文章
|
2月前
|
SQL 缓存 监控
MySQL缓存机制:查询缓存与缓冲池优化
MySQL缓存机制是提升数据库性能的关键。本文深入解析了MySQL的缓存体系,包括已弃用的查询缓存和核心的InnoDB缓冲池,帮助理解缓存优化原理。通过合理配置,可显著提升数据库性能,甚至达到10倍以上的效果。
|
2月前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL体系结构详解:一条SQL查询的旅程
本文深入解析MySQL内部架构,从SQL查询的执行流程到性能优化技巧,涵盖连接建立、查询处理、执行阶段及存储引擎工作机制,帮助开发者理解MySQL运行原理并提升数据库性能。
|
4月前
|
SQL 人工智能 关系型数据库
如何实现MySQL百万级数据的查询?
本文探讨了在MySQL中对百万级数据进行排序分页查询的优化策略。面对五百万条数据,传统的浅分页和深分页查询效率较低,尤其深分页因偏移量大导致性能显著下降。通过为排序字段添加索引、使用联合索引、手动回表等方法,有效提升了查询速度。最终建议根据业务需求选择合适方案:浅分页可加单列索引,深分页推荐联合索引或子查询优化,同时结合前端传递最后一条数据ID的方式实现高效翻页。
260 0
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL的查询操作语法要点
储存过程(Stored Procedures) 和 函数(Functions) : 储存过程和函数允许用户编写 SQL 脚本执行复杂任务.
218 14
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL的查询操作语法要点
以上概述了MySQL 中常见且重要 的几种 SQL 查询及其相关概念 这些知识点对任何希望有效利用 MySQL 进行数据库管理工作者都至关重要
100 15
|
2月前
|
SQL 监控 关系型数据库
SQL优化技巧:让MySQL查询快人一步
本文深入解析了MySQL查询优化的核心技巧,涵盖索引设计、查询重写、分页优化、批量操作、数据类型优化及性能监控等方面,帮助开发者显著提升数据库性能,解决慢查询问题,适用于高并发与大数据场景。
|
2月前
|
SQL Java 关系型数据库
Java连接MySQL数据库环境设置指南
请注意,在实际部署时应该避免将敏感信息(如用户名和密码)硬编码在源码文件里面;应该使用配置文件或者环境变量等更为安全可靠地方式管理这些信息。此外,在处理大量数据时考虑使用PreparedStatement而不是Statement可以提高性能并防止SQL注入攻击;同时也要注意正确处理异常情况,并且确保所有打开过得资源都被正确关闭释放掉以防止内存泄漏等问题发生。
120 13
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库连接过多(Too many connections)错误处理策略
综上所述,“Too many connections”错误处理策略涉及从具体参数配置到代码层面再到系统与架构设计全方位考量与改进。每项措施都需根据具体环境进行定制化调整,并且在执行任何变更前建议先行测试评估可能带来影响。
943 11
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
排除通过IP访问MySQL时出现的连接错误问题
以上步骤涵盖了大多数遇到远程连接 MySQL 数据库时出现故障情形下所需采取措施,在执行每个步骤后都应该重新尝试建立链接以验证是否已经解决问题,在多数情形下按照以上顺序执行将能够有效地排除并修复大多数基本链接相关故障。
332 3

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多