智能AI量化合约对冲策略交易机器人软件开发案例源代码展示

简介: 智能AI量化合约对冲策略交易机器人软件开发案例源代码展示

量化合约指的是目标或任务具体明确,可以清晰度量。根据不同情况,表现为数量多少,具体的统计数字,范围衡量,时间长度等等。所谓量化就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散,即用一组规定的电平,把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示。经过抽样的图像,只是在空间上被离散成为像素(样本)的阵列。而每个样本灰度值还是一个由无穷多个取值的连续变化量,必须将其转化为有限个离散值,赋予不同码字才能真正成为数字图像。这种转化称为量化。

开发策略代码如下:


varip beginPrice = 0

var spacing = input.float(-1, title="间距价格")

var dir = input.string("long", title="方向", options = ["long", "short", "both"])

var amount = input.float(-1, title="下单量")

var numbers = input.int(-1, title="网格数量")

var profit = input.int(-1, title="盈利点数") / syminfo.mintick

strategy(overlay=true): 用来设置脚本的一些选项,overlay=true,就是给参数overlay赋值true,让画图时,画在图表的主图上(K线图就是主图,可以这么简单理解)。

varip beginPrice = 0: 用关键字varip声明了一个变量beginPrice初始赋值为0,这个值是用作网格的初始价格。

var spacing = input.float(-1, title="间距价格"): 设置一个策略参数,参数名字叫“间距价格”,就是每个网格点的间距,设置100就是价格每过100,交易一次。

var dir = input.string("long", title="方向", options = ["long", "short", "both"]): 设置了一个策略参数,名字叫“方向”,这个参数是一个带下拉框的选项,可以选择long,short,both。分别表示网格只做多、只做空、多空都做。

var amount = input.float(-1, title="下单量"): 设置一个参数,用来控制每次网格点交易时的交易量。

var numbers = input.int(-1, title="网格数量"): 网格点的数量,设置20就是一个方向20个网格点。

var profit = input.int(-1, title="盈利价差") / syminfo.mintick: 设置一个参数,控制每个网格点的持仓盈利到多少价差就平仓。

通过现货、合约、对冲理念等策略,让合约交易者在市场尽可能的简单操作,提高盈利机会,数据清晰明确;其中,量化对冲,指以大量数据为基础,策略模型为主体,在很大程度上用电脑自动化交易来实现投√资的一种交易方式,风险管理相对精准,能够提供超√额收益;量化合约指目标或任务具体明确,可以清晰度量;根据不同情况,表现为数量多少,具体的统计数字,范围衡量,时间长度等。

相关文章
|
2天前
|
机器学习/深度学习 传感器 人工智能
马斯克的AI机器人可以拯救一个陷入困境的教育系统吗?
马斯克的AI机器人可以拯救一个陷入困境的教育系统吗?
|
10天前
|
人工智能 搜索推荐 机器人
挑战未来职场:亲手打造你的AI面试官——基于Agents的模拟面试机器人究竟有多智能?
【10月更文挑战第7天】基于Agent技术,本项目构建了一个AI模拟面试机器人,旨在帮助求职者提升面试表现。通过Python、LangChain和Hugging Face的transformers库,实现了自动提问、即时反馈等功能,提供灵活、个性化的模拟面试体验。相比传统方法,AI模拟面试机器人不受时间和地点限制,能够实时提供反馈,帮助求职者更好地准备面试。
15 2
|
2月前
|
存储 人工智能 供应链
AI赋能电商中小企业的三大制胜策略
AI赋能电商中小企业的三大制胜策略
AI赋能电商中小企业的三大制胜策略
|
2月前
|
人工智能 iOS开发 UED
详解苹果和微软的AI集成策略
详解苹果和微软的AI集成策略
详解苹果和微软的AI集成策略
|
1月前
|
人工智能 运维 自然语言处理
AI战略丨构建未来: 生成式人工智能技术落地策略
GenAI 的技术落地需要企业进行周密地规划和持续地努力。企业必须从自身的战略出发, 综合考虑成本、效果和性能,制定合理的技术架构,通过全面的 AI 治理,实现可持续的创新和发展。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 开发框架
智能ai量化高频策略交易软件、现货合约跟单模式开发技术规则
该项目涵盖智能AI量化高频策略交易软件及现货合约跟单模式开发,融合人工智能、量化交易与软件工程。软件开发包括需求分析、技术选型、系统构建、测试部署及运维;跟单模式则涉及功能定义、策略开发、交易执行、终端设计与市场推广,确保系统高效稳定运行。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
聊天机器人开发的最佳实践:技术探索与案例分析
【8月更文挑战第22天】聊天机器人作为人工智能领域的重要应用之一,正逐步改变着人们的生活和工作方式。通过遵循最佳实践和技术探索,开发者可以开发出更加智能、高效、安全的聊天机器人产品。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,聊天机器人将在更多领域发挥重要作用。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
深度学习中的正则化技术:提升模型泛化能力的关键策略探索AI的奥秘:深度学习与神经网络
【8月更文挑战第27天】在深度学习的探索旅程中,我们常常遭遇模型过拟合的困境,就像是一位探险者在茫茫林海中迷失方向。本文将作为你的指南针,指引你理解并应用正则化技术,这一强大的工具能够帮助我们的模型更好地泛化于未见数据,就如同在未知领域中找到正确的路径。我们将从简单的L1和L2正则化出发,逐步深入到更为复杂的丢弃(Dropout)和数据增强等策略,为你的深度学习之旅提供坚实的支持。
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
盘点国内:AI写作助手_ai智能问答机器人
AI写作助手是利用人工智能技术,特别是自然语言处理(NLP)技术,来辅助用户进行写作的工具。这类助手通过分析大量文本数据,能够理解语言的结构和含义,从而生成、编辑或优化文本内容。AI写作助手通常具有自动纠错、语法检查、内容生成和风格调整等功能,帮助用户提高写作效率和质量。
|
5月前
|
传感器 人工智能 监控
智能耕耘机器人
智能耕耘机器人
116 3

热门文章

最新文章