认识 Python
人生苦短,我用 Python —— Life is short, you need Python
解释器(科普)
计算机不能直接理解任何除机器语言以外的语言,所以必须要把程序员所写的程序语言翻译成机器语言,计算机才能执行程序。将其他语言翻译成机器语言的工具,被称为编译器
编译器翻译的方式有两种:一个是编译,另外一个是解释。两种方式之间的区别在于翻译时间点的不同。当编译器以解释方式运行的时候,也称之为解释器
- 编译型语言:程序在执行之前需要一个专门的编译过程,把程序编译成为机器语言的文件,运行时不需要重新翻译,直接使用编译的结果就行了。程序执行效率高,依赖编译器,跨平台性差些。如 C、C++
- 解释型语言:解释型语言编写的程序不进行预先编译,以文本方式存储程序代码,会将代码一句一句直接运行。在发布程序时,看起来省了道编译工序,但是在运行程序的时候,必须先解释再运行
编译型语言和解释型语言对比
- 速度 —— 编译型语言比解释型语言执行速度快
- 跨平台性 —— 解释型语言比编译型语言跨平台性好
Python 的设计目标
- 一门简单直观的语言
- 开源,以便任何人都可以为它做贡献
- 代码像纯英语那样容易理解
- 适用于短期开发的日常任务
Python 特点
- Python 是完全面向对象的语言
- 函数、模块、数字、字符串都是对象,在 Python 中一切皆对象
- 完全支持继承、重载、多重继承
- 支持重载运算符,也支持泛型设计
- Python 拥有一个强大的标准库,Python 语言的核心只包含 数字、字符串、列表、字典、文件 等常见类型和函数,而由 Python 标准库提供了 系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML 处理 等额外的功能
- Python 社区提供了大量的第三方模块,使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖 科学计算、人工智能、机器学习、Web 开发、数据库接口、图形系统 多个领域
第一个 Python程序
Python 源程序的基本概念
- Python 源程序就是一个特殊格式的文本文件,可以使用任意文本编辑软件做
Python
的开发 - Python 程序的 文件扩展名 通常都是
.py
演练步骤
- 新建
01-HelloPython.py
文件 - 使用 VSCode 编辑
01-HelloPython.py
并且输入以下内容:
print("hello world")
python
中我们学习的第一个 函数
演练扩展 —— 认识错误(BUG)
关于错误
- 编写的程序不能正常执行,或者执行的结果不是我们期望的
- 俗称
BUG
,是程序员在开发时非常常见的
第一个演练中的常见错误
- 1> 手误,例如使用
pirnt("Hello world")
NameError: name'pirnt'isnotdefined
名称错误:'pirnt'名字没有定义
- 2> 将多条
print
写在一行
SyntaxError: invalid syntax
语法错误:语法无效
每行代码负责完成一个动作
- 3> 缩进错误
IndentationError: unexpectedindent
缩进错误:不期望出现的缩进
- Python 是一个格式非常严格的程序设计语言
注释
注释的作用
在程序中对某些代码进行标注说明,增强程序的可读性
单行注释(行注释)
- 以
#
开头,#
右边的所有东西都被当做说明文字,而不是真正要执行的程序,只起到辅助说明作用
# 这是第一个单行注释
print("hello python")
为了保证代码的可读性,
#
后面建议先添加一个空格,然后再编写相应的说明文字
在代码后面增加的单行注释
- 在程序开发时,同样可以使用
#
在代码的后面(旁边)增加说明性的文字 - 但是,需要注意的是,为了保证代码的可读性,注释和代码之间 至少要有 两个空格
print("hello python") # 输出hello python
多行注释(块注释)
- 如果希望编写的 注释信息很多,一行无法显示,就可以使用多行注释
- 要在 Python 程序中使用多行注释,可以用 一对 连续的 三个 引号(单引号和双引号都可以)
"""
这是一个多行注释
在多行注释之间,可以写很多很多的内容……
"""
print("hello python")
什么时候需要使用注释?
- 注释不是越多越好,对于一目了然的代码,不需要添加注释
- 对于 复杂的操作,应该在操作开始前写上若干行注释
- 对于 不是一目了然的代码,应在其行尾添加注释
关于代码规范
Python
官方提供有一系列 PEP(Python Enhancement Proposals) 文档- 其中第 8 篇文档专门针对 Python 的代码格式 给出了建议,也就是俗称的 PEP 8
- 文档地址:https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/
- 谷歌有对应的中文文档:http://zh-google-styleguide.readthedocs.io/en/latest/google-python-styleguide/python_style_rules/