MATLAB--数字图像处理 PSNR

PSNR

概念
psnr是“Peak Signal to Noise Ratio”的缩写，即峰值信噪比，是一种评价图像的客观标准，它具有局限性，一般是用于最大值信号和背景噪音之间的一个工程项目。
PSNR的单位为dB。值越大，代表失真越少。

用处
用来评定图片的图像质量

PSNR值

高于40dB：说明图像质量极好（即非常接近原始图像），

30—40dB：通常表示图像质量是好的（即失真可以察觉但可以接受），

20—30dB：说明图像质量差；

低于20dB：图像不可接受

计算方法

MSE表示当前图像X和参考图像Y的均方误差（MeanSquare Error），H、W分别为图像的高度和宽度；n为每像素的比特数，一般取8，即像素灰阶数为256。

MATLAB实现

function PSNR = psnr(f1, f2)
%计算两幅图像的峰值信噪比
%f1、f2:两幅图像
k = 8;
%k为图像是表示地个像素点所用的二进制位数，即位深。
fmax = 2.^k - 1;
a = fmax.^2;
MSE =(double(im2uint8(f1)) -double( im2uint8(f2))).^2;
b = mean(mean(MSE));
PSNR = 10*log10(a/b);