MySQL索引

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
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云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: MySQL在查询方面主要就是两种方式: 第一种方式:全表扫描 第二种方式:根据索引检索。

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什么是索引?


索引是在数据库表的字段上添加的,是为了提高查询效率存在的一种机制。一张表的一个字段可以添加一个索引,当然,多个字段联合起来也可以添加索引。 索引相当于一本书的目录,是为了缩小扫描范围而存在的一种机制。


MySQL在查询方面主要就是两种方式: 第一种方式:全表扫描 第二种方式:根据索引检索。


在mysql数据库当中索引也是需要排序的,并且这个索引的排序和TreeSet 数据结构相同。TreeSet(TreeMap)底层是一个自平衡的二叉树!在mysql 当中索引是一个B-Tree数据结构。


遵循左小右大原则存放。采用中序遍历方式遍历取数据。


提醒1:在任何数据库当中主键上都会自动添加索引对象。另外在mysql当中,一个字段上如果有unique约束的话,也会自动创建索引对象。


提醒2:在任何数据库当中,任何一张表的任何一条记录在硬盘存储上都有 一个硬盘的物理存储编号。


提醒3:在mysql当中,索引是一个单独的对象,不同的存储引擎以不同的形式 存在,在MyISAM存储引擎中,索引存储在一个.MYI文件中。在InnoDB存储引擎中 索引存储在一个逻辑名称叫做tablespace的当中。在MEMORY存储引擎当中索引 被存储在内存当中。不管索引存储在哪里,索引在mysql当中都是一个树的形式 存在。(自平衡二叉树:B-Tree)


什么条件下,我们会考虑给字段添加索引呢?


条件1:数据量庞大(到底有多么庞大算庞大?这个需要测试,因为每一个硬件环境不同)条件2:该字段经常出现在where的后面,以条件的形式存在,也就是说这个字段总是被扫描。 条件3:该字段很少的DML(insert delete update)操作。(因为DML之后,索引需要重新排序。)


建议不要随意添加索引,因为索引也是需要维护的,太多的话反而会降低系统的性能。 建议通过主键查询,建议通过unique约束的字段进行查询,效率是比较高的。


索引怎么创建?怎么删除?语法是什么?


创建索引: mysql> create index emp_ename_index on emp(ename); 给emp表的ename字段添加索引,起名:emp_ename_index


删除索引: mysql> drop index emp_ename_index on emp; 将emp表上的emp_ename_index索引对象删除。


查看是否使用索引


mysql> explain select * from emp where ename = 'KING';


type=ALL 说明没有使用索引,如果是 typr=ref 则使用了索引


索引失效


失效的第1种情况: select * from emp where ename like '%T';


ename上即使添加了索引,也不会走索引,为什么? 原因是因为模糊匹配当中以“%”开头了! 尽量避免模糊查询的时候以“%”开始。  在MySQL8开始好像会走索引了 这是一种优化的手段/策略。


失效的第2种情况: 使用or的时候会失效,如果使用or那么要求or两边的条件字段都要有 索引,才会走索引,如果其中一边有一个字段没有索引,那么另一个 字段上的索引也会失效。所以这就是为什么不建议使用or的原因。


失效的第3种情况:使用复合索引的时候,没有使用左侧的列查找,索引失效什么是复合索引? 两个字段,或者更多的字段联合起来添加一个索引,叫做复合索引。


create index emp_job_sal_index on emp(job,sal);


explain select * from emp where sal = 800;  没走索引


失效的第4种情况: 在where当中索引列参加了运算,索引失效。


/

create index emp_sal_index on emp(sal);
explain select * from emp where sal+1 = 800;  没走索引


失效的第5种情况:在where当中索引列使用了函数explain select * from emp where lower(ename) = 'smith';


索引的类别


单一索引:一个字段上添加索引。 复合索引:两个字段或者更多的字段上添加索引。


主键索引:主键上添加索引。 唯一性索引:具有unique约束的字段上添加索引。


.....


注意:唯一性比较弱的字段上添加索引用处不大。

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