python制作词云,创建txt文件

简介: 目录1.本文简介2.所需要用到的第三方库3.需要的txt文件 4.大概流程 5.词云优化 6.完整代码和成果展示 7.词云扩展1.本文简介词云广泛应用于ppt、新闻、文章中,能突出下文所要讲述的主体,能在作品中添加一张词云肯定是加分的。下面主要是我最近学到的制作简单的词云的方法,各方面我会尽量讲的细致一点,希望能对大家有所帮助。2.所需要用到的第三方库from wordcloud import WordCloudimport matplotlib.pyplot as pltimport jieba第一个库是制作词云所需要的(根据英文意思也能知道);第二个库能进行优秀

目录

1.本文简介

2.所需要用到的第三方库

3.需要的txt文件

4.大概流程

5.词云优化

6.完整代码和成果展示

7.词云扩展

1.本文简介

词云广泛应用于ppt、新闻、文章中,能突出下文所要讲述的主体,能在作品中添加一张词云肯定是加分的。下面主要是我最近学到的制作简单的词云的方法,各方面我会尽量讲的细致一点,希望能对大家有所帮助。

2.所需要用到的第三方库

fromwordcloudimportWordCloudimportmatplotlib.pyplotaspltimportjieba

第一个库是制作词云所需要的(根据英文意思也能知道);第二个库能进行优秀的数据可视化;第三个库就是对我们输入文本进行分词,jieba(结巴)顾名思义就是跟结巴一样把我们输入的句子分为一个一个的词。

3.需要的txt文件

首先打开我的电脑,找到我们python项目的文件夹,然后新建一个文本文档(即txt文档),接着向里面输入我们想要制作词云的文章内容,这里我就选取网上的几篇新闻作为操作对象,复制后粘贴到该文本文档,这样我们就有了一个制作词云的对象。

4.大概流程

#打开文件text=open('newcord.txt',encoding="utf-8").read()
#中文分词text=' '.join(jieba.cut(text))  #利用结巴进行分词列表,将列表里面的次用空格分开并拼成常字符串#生成对象wc=WordCloud(font_path='C:\Windows\Fonts\msyh',width=1600,height=1200,mode="RGBA",background_color="black").generate(text)
#显示词云plt.imshow(wc,interpolation="bilinear") 
plt.show()  #保存词云#保存到文件wc.to_file("2.wordcloud2.png")

上面代码都有详细介绍,然后我在补充一些知识 。


在生成词云中的font_path='C:\Windows\Fonts\msyh'的作用是规定我们生成词云里面的词的字体,可以打开我的电脑然后找到C盘里的Windows>Fonts,然后看看自己电脑里有什么字体,找到自己喜欢的字体后右键点开属性就能看到该字体所对应的编码,复制后粘贴到Fonts后面(记得加上"\"哦),注意如果要生成中文的词云就要选择中文字体。

5.词云优化

我们可以发现有两个因素导致生成的词云颜值下降。

1.生成的词云带有横纵坐标轴,这两条线显得非常多余,我们只需要加上下面一条代码就可以解决这个问题。

plt.axis("off")  #关闭x、y轴

2.生成的词云中带有很多无关紧要的词,如:的、是、和、年等等。因为词云会根据输入文本中词的频率来改变词的大小,而这些无关紧要的词占据了大部分空间,会使得词云的主体不够突出,我们可以做以下改进:

#去掉不想要的字exclude={'的','了','和','是','在','我们'}
#生成对象wc=WordCloud(font_path='C:\Windows\Fonts\msyh',width=1600,height=1200,mode="RGBA",background_color="black",stopwords=exclude).generate(text)

6.完整代码和成果展示

完整代码如下:

fromwordcloudimportWordCloudimportmatplotlib.pyplotaspltimportjieba#打开文件text=open('newcord.txt',encoding="utf-8").read()
#去掉不想要的字exclude={'的','了','和','是','在','我们'}
#中文分词text=' '.join(jieba.cut(text))  #利用结巴进行分词列表,将列表里面的次用空格分开并拼成常字符串#生成对象wc=WordCloud(font_path='C:\Windows\Fonts\msyh',width=1600,height=1200,mode="RGBA",background_color="black",stopwords=exclude).generate(text)
#显示词云plt.imshow(wc,interpolation="bilinear")  #显示词云plt.axis("off")  #关闭x、y轴plt.show()  #保存词云#保存到文件wc.to_file("2.wordcloud2.png")

7.词云扩展

1.我们制作词云的操作对象txt文件的内容不仅可以手动复制粘贴,还可以结合python爬虫进行对很多数据的词云处理。


2.上面生成的词云图总体上还算过得去,但是我们还可以进行一些复杂的操作来进一步优化词云图,例如使用蒙版令词云的词按照蒙版的形状和颜色来进行排版,还可以单独改变词云图的背景颜色和文字的颜色等操作来制作更优秀的的词云图,感兴趣的读者可以在网上找资料进一步学习哈,动力来自兴趣!


目录
打赏
0
0
0
0
108
分享
相关文章
解锁文件共享软件背后基于 Python 的二叉搜索树算法密码
文件共享软件在数字化时代扮演着连接全球用户、促进知识与数据交流的重要角色。二叉搜索树作为一种高效的数据结构,通过有序存储和快速检索文件,极大提升了文件共享平台的性能。它依据文件名或时间戳等关键属性排序,支持高效插入、删除和查找操作,显著优化用户体验。本文还展示了用Python实现的简单二叉搜索树代码,帮助理解其工作原理,并展望了该算法在分布式计算和机器学习领域的未来应用前景。
[oeasy]python094_使用python控制音符列表_midi_文件制作
本文介绍了如何使用Python控制音符列表制作MIDI文件。首先回顾了列表下标索引(正数和负数)的用法,接着通过`mido`库实现MIDI文件生成。以《两只老虎》为例,详细解析了代码逻辑:定义音高映射、构建旋律列表、创建MIDI文件框架,并将音符插入音轨。还探讨了音符时值与八度扩展的实现方法。最终生成的MIDI文件可通过不同平台播放或编辑。总结中提到,此技术可用于随机生成符合调性的旋律,同时引发对列表其他实际应用的思考。
45 5
|
3月前
|
使用Python实现multipart/form-data文件接收的http服务器
至此,使用Python实现一个可以接收 'multipart/form-data' 文件的HTTP服务器的步骤就讲解完毕了。希望通过我的讲解,你可以更好地理解其中的逻辑,另外,你也可以尝试在实际项目中运用这方面的知识。
202 69
Python文件打包:一站式指南
本文深入探讨Python文件打包的各种方法,从基础的zip和tar工具到高级的setuptools、PyInstaller、cx_Freeze等,涵盖Docker镜像、虚拟环境及自包含可执行文件的打包方式。通过示例代码与详细解析,帮助开发者根据项目需求选择合适的打包方案,提升代码分发与部署效率。内容全面,适合各水平读者学习参考。
213 7
探秘文件共享服务之哈希表助力 Python 算法实现
在数字化时代,文件共享服务不可或缺。哈希表(散列表)通过键值对存储数据,利用哈希函数将键映射到特定位置,极大提升文件上传、下载和搜索效率。例如,在大型文件共享平台中,文件名等信息作为键,物理地址作为值存入哈希表,用户检索时快速定位文件,减少遍历时间。此外,哈希表还用于文件一致性校验,确保传输文件未被篡改。以Python代码示例展示基于哈希表的文件索引实现,模拟文件共享服务的文件索引构建与检索功能。哈希表及其分布式变体如一致性哈希算法,保障文件均匀分布和负载均衡,持续优化文件共享服务性能。
Python中的Paramiko与FTP文件夹及文件检测技巧
通过使用 Paramiko 和 FTP 库,开发者可以方便地检测远程服务器上的文件和文件夹是否存在。Paramiko 提供了通过 SSH 协议进行远程文件管理的能力,而 `ftplib` 则提供了通过 FTP 协议进行文件传输和管理的功能。通过理解和应用这些工具,您可以更加高效地管理和监控远程服务器上的文件系统。
155 20
如何在Python中高效地读写大型文件?
大家好,我是V哥。上一篇介绍了Python文件读写操作,今天聊聊如何高效处理大型文件。主要方法包括:逐行读取、分块读取、内存映射(mmap)、pandas分块处理CSV、numpy处理二进制文件、itertools迭代处理及linecache逐行读取。这些方法能有效节省内存,提升效率。关注威哥爱编程,学习更多Python技巧。
157 8
如何使用 Python 进行文件读写操作?
大家好,我是V哥。本文介绍Python中文件读写操作的方法,包括文件读取、写入、追加、二进制模式、JSON、CSV和Pandas模块的使用,以及对象序列化与反序列化。通过这些方法,你可以根据不同的文件类型和需求,灵活选择合适的方式进行操作。希望对正在学习Python的小伙伴们有所帮助。欢迎关注威哥爱编程,全栈路上我们并肩前行。
155 4
剖析文件共享工具背后的Python哈希表算法奥秘
在数字化时代,文件共享工具不可或缺。哈希表算法通过将文件名或哈希值映射到存储位置,实现快速检索与高效管理。Python中的哈希表可用于创建简易文件索引,支持快速插入和查找文件路径。哈希表不仅提升了文件定位速度,还优化了存储管理和多节点数据一致性,确保文件共享工具高效运行,满足多用户并发需求,推动文件共享领域向更高效、便捷的方向发展。
如何使用Python将TS文件转换为MP4
本文介绍了如何使用Python和FFmpeg将TS文件转换为MP4文件。首先需要安装Python和FFmpeg,然后通过`subprocess`模块调用FFmpeg命令,实现文件格式的转换。代码示例展示了具体的操作步骤,包括检查文件存在性、构建FFmpeg命令和执行转换过程。
172 7

推荐镜像

更多
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等