Innodb引擎中B+树一般有几层?能容纳多少数据量?

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: Innodb引擎中B+树一般有几层?能容纳多少数据量?

参考:

面试题:InnoDB中B+树有几层?_Running-Waiting的博客-CSDN博客_b+树有几层

mysql单表最多两千万条数据?


先说结论一般B+树高大约为1~3层(通过主键索引查询,通常磁盘io数为1~3次),可容纳记录数约2000w条

image.gif编辑

 

在 MySQL 中我们的 InnoDB 页的大小默认是 16k,当然也可以通过参数设置。

在查找数据时一次页的查找代表一次 IO,所以通过主键索引查询通常只需要 1~3 次 IO 操作即可查找到数据。


1、MySQL的InnoDB存储引擎的最小存储单元是页(大小默认是16k,可通过参数设置)。页可用于存放B+树叶节点数据,也可用于存放B+树非叶节点的 “键 + 指针”

2、索引组织表通过非叶节点的 “二分查找” 法以及指针确定数据在下一层的哪个页中,进而再去叶节点的数据页中查找到所需数据。


一个非叶节点可容纳约1170个指针,这里假设一行记录数据大小为 1k,那么底层叶节点一页16k就能存16条记录。叶节点数 * 一个叶节点能存放的记录数 = 1170 * 16 = 18720条 记录数。具体推导过程如图:

image.gif编辑

同理可得:高度为3的B+树能存的记录数为:1170*1170*16=21902400,2190w条记录,约2000w条记录。

为什么MySQL用B+树而不用B树呢?

因为B树不管叶子节点还是非叶子节点,都会保存数据,这样导致在非叶子节点中能保存的指针数量变少(有些资料也称为扇出),指针少的情况下要保存大量数据,只能增加树的高度,导致IO 操作变多,查询性能变低。

总结:

    1. B+树叶子和非叶子结点的数据页都是16k,且数据结构一致,区别在于叶子节点放的是真实的行数据,而非叶子结点放的是主键和下一个页的地址。
    2. B+树一般有两到三层,由于其高扇出,三层就能支持2kw以上的数据,且一次查询最多1~3次磁盘IO,性能也还行。
    3. 存储同样量级的数据,B树比B+树层级更高,因此磁盘IO也更多,所以B+树更适合成为mysql索引。
    4. 索引结构不会影响单表最大行数,2kw也只是推荐值,超过了这个值可能会导致B+树层级更高,影响查询性能。
    5. 单表最大值还受主键大小和磁盘大小限制。
    相关实践学习
    如何在云端创建MySQL数据库
    开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
    全面了解阿里云能为你做什么
    阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
    目录
    相关文章
    |
    4月前
    |
    存储 关系型数据库 MySQL
    MySQL数据库进阶第六篇(InnoDB引擎架构,事务原理,MVCC)
    MySQL数据库进阶第六篇(InnoDB引擎架构,事务原理,MVCC)
    |
    3月前
    |
    存储 SQL 关系型数据库
    (十三)MySQL引擎篇:半道出家的InnoDB为何能替换官方的MyISAM?
    MySQL是一款支持拔插式引擎的数据库,在开发过程中你可以根据业务特性,从支持的诸多引擎中选择一款适合的,例如MyISAM、InnoDB、Merge、Memory(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、Example、Federated、Archive、CSV、Blackhole.....
    |
    4月前
    |
    存储 关系型数据库 分布式数据库
    PolarDB产品使用问题之如何用InnoDB引擎创建Federated表
    PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
    39 1
    |
    4月前
    |
    存储 关系型数据库 MySQL
    MySQL数据库——InnoDB引擎-逻辑存储结构(表空间、段、区、页、行)
    MySQL数据库——InnoDB引擎-逻辑存储结构(表空间、段、区、页、行)
    80 7
    |
    3月前
    |
    存储 关系型数据库 MySQL
    InnoDB 引擎技术文档
    【7月更文挑战第6天】InnoDB 是 MySQL 数据库中最常用的关系型数据库存储引擎,自 MySQL 5.5 版本以来成为默认存储引擎。它支持事务处理、行级锁定、外键约束以及崩溃恢复能力,特别适合于高并发、高可靠性的应用场景。InnoDB 引擎还提供了对大容量数据的支持,通过聚簇索引实现数据和索引的紧密集成,优化了查询性能。
    50 0
    |
    4月前
    |
    缓存 关系型数据库 MySQL
    MySQL数据库——InnoDB引擎-架构-内存结构(Buffer Pool、Change Buffer、Adaptive Hash Index、Log Buffer)
    MySQL数据库——InnoDB引擎-架构-内存结构(Buffer Pool、Change Buffer、Adaptive Hash Index、Log Buffer)
    89 3
    |
    4月前
    |
    存储 关系型数据库 MySQL
    mysql的InnoDB引擎实现ACID特性的原理
    mysql的InnoDB引擎实现ACID特性的原理
    |
    4月前
    |
    存储 运维 关系型数据库
    PolarDB产品使用问题之如何使用innodb和x-engine混合引擎
    PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
    |
    5月前
    |
    存储 关系型数据库 MySQL
    【MySQL系列笔记】InnoDB引擎-数据存储结构
    InnoDB 存储引擎是MySQL的默认存储引擎,是事务安全的MySQL存储引擎。该存储引擎是第一个完整ACID事务的MySQL存储引擎,其特点是行锁设计、支持MVCC、支持外键、提供一致性非锁定读,同时被设计用来最有效地利用以及使用内存和 CPU。因此很有必要学习下InnoDB存储引擎,它的很多架构设计思路都可以应用到我们的应用系统设计中。
    380 4
    |
    5月前
    |
    SQL 关系型数据库 MySQL