15000 字的 MySQL 速查手册上-阿里云开发者社区

SQL基础知识整理

select 查询结果，如: [学号,平均成绩：组函数avg(成绩)]

from 从哪张表中查找数据，如:[涉及到成绩：成绩表score]

where 查询条件，如:[b.课程号='0003' and b.成绩>80]

group by 分组，如:[每个学生的平均：按学号分组](oracle,SQL server中出现在select 子句后的非分组函数，必须出现在group by子句后出现),MySQL中可以不用

having 对分组结果指定条件，如:[大于60分]

order by 对查询结果排序，如:[增序: 成绩 ASC / 降序: 成绩 DESC];

limit 使用limt子句返回topN（对应这个问题返回的成绩前两名），如:[ limit 2 ==>从0索引开始读取2个]limit==>从0索引开始 [0,N-1]

select * from table limit 2,1;                
-- 含义是跳过2条取出1条数据，limit后面是从第2条开始读，读取1条信息，即读取第3条数据
select * from table limit 2 offset 1;     
-- 含义是从第1条（不包括）数据开始取出2条数据，limit后面跟的是2条数据，offset后面是从第1条开始读取，即读取第2,3条

组函数: 去重 distinct() 统计总数sum() 计算个数count() 平均数avg() 最大值max() 最小数min()

多表连接: 内连接(省略默认inner) join ...on..左连接left join tableName as b on a.key ==b.key右连接right join 连接union(无重复(过滤去重))和union all(有重复[不过滤去重])

union 并集

union all(有重复)

oracle(SQL server)数据库

intersect 交集

minus(except) 相减(差集)

oracle

一、数据库对象：表(table) 视图(view) 序列(sequence) 索引(index) 同义词(synonym)

1. 视图: 存储起来的 select 语句

create view emp_vw
as
select employee_id, last_name, salary
from employees
where department_id = 90;
select * from emp_vw;

可以对简单视图进行 DML 操作

update emp_vw
set last_name = 'HelloKitty'
where employee_id = 100;
select * from employees
where employee_id = 100;

1). 复杂视图

create view emp_vw2
as
select department_id, avg(salary) avg_sal
from employees
group by department_id;
select * from emp_vw2;

复杂视图不能进行 DML 操作

update emp_vw2
set avg_sal = 10000
where department_id = 100;

2. 序列：用于生成一组有规律的数值。（通常用于为主键设置值）

create sequence emp_seq1
start with 1
increment by 1
maxvalue 10000
minvalue 1
cycle
nocache;
select emp_seq1.currval from dual;
select emp_seq1.nextval from dual;

问题：裂缝，原因：

当多个表共用同一个序列时。

rollback

发生异常

create table emp1(
       id number(10),
       name varchar2(30)
);
insert into emp1
values(emp_seq1.nextval, '张三');
select * from emp1;

3. 索引：提高查询效率

自动创建：Oracle 会为具有唯一约束(唯一约束，主键约束)的列，自动创建索引

create table emp2(
       id number(10) primary key,
       name varchar2(30)
)

手动创建

create index emp_idx
on emp2(name);
create index emp_idx2
on emp2(id, name);

4. 同义词

create synonym d1 for departments;
select * from d1;

5. 表：

DDL ：数据定义语言 create table .../ drop table ... / rename ... to..../ truncate table.../alter table ...

DML : 数据操纵语言

insert into ... values ...
update ... set ... where ...
delete from ... where ...

【重要】

select ... 组函数(MIN()/MAX()/SUM()/AVG()/COUNT())

from ...join ... on ... 左外连接：left join ... on ... 右外连接: right join ... on ...

where ...

group by ... (oracle,SQL server中出现在select 子句后的非分组函数，必须出现在 group by子句后)

having ... 用于过滤组函数

order by ... asc 升序， desc 降序

limit (0,4) 限制N条数据如: topN数据

union 并集

union all(有重复)

intersect 交集

minus 相减

DCL : 数据控制语言 commit : 提交 / rollback : 回滚 / 授权grant...to... /revoke

索引

何时创建索引:

一、

select employee_id, last_name, salary, department_id
from employees
where department_id in (70, 80) --> 70:1  80:34

union 并集

union all(有重复部分)

intersect 交集

minus 相减

select employee_id, last_name, salary, department_id
from employees
where department_id in (80, 90)  --> 90:4  80:34

问题：查询工资大于149号员工工资的员工的信息

select * 
from employees
where salary > (
      select salary
      from employees
      where employee_id = 149
)

问题：查询与141号或174号员工的manager_id和department_id相同的其他员工的employee_id, manager_id, department_id

select employee_id, manager_id, department_id
from employees
where manager_id in (
      select manager_id
      from employees
      where employee_id in(141, 174)
) and department_id in (
      select department_id
      from employees
      where employee_id in(141, 174)
) and employee_id not in (141, 174);
select employee_id, manager_id, department_id
from employees
where (manager_id, department_id) in (
      select manager_id, department_id
      from employees
      where employee_id in (141, 174)
) and employee_id not in(141, 174);

from 子句中使用子查询

select max(avg(salary))
from employees
group by department_id;
select max(avg_sal)
from (
      select avg(salary) avg_sal
      from employees
      group by department_id
) e

问题：返回比本部门平均工资高的员工的last_name, department_id, salary及平均工资

select last_name, department_id, salary, (select avg(salary) from employees where department_id = e1.department_id)
from employees e1
where salary > (
      select avg(salary)
      from employees e2
      where e1.department_id = e2.department_id
)
select last_name, e1.department_id, salary, avg_sal
from employees e1, (
     select department_id, avg(salary) avg_sal
     from employees
     group by department_id
) e2
where e1.department_id = e2.department_id
and e1.salary > e2.avg_sal;

case...when ... then... when ... then ... else ... end

查询：若部门为10 查看工资的 1.1 倍，部门号为 20 工资的1.2倍，其余 1.3 倍

SELECT
 employee_id,
 last_name,
 salary,
CASE
  department_id 
  WHEN 10 THEN
  salary * 1.1                                                           
  WHEN 20 THEN
  salary * 1.2  ELSE salary * 1.3                                                           
 END "new_salary" 
FROM
 employees;
SELECT
 employee_id,
 last_name,
 salary,
 decode( department_id, 10, salary * 1.1, 20, salary * 1.2,  salary * 1.3 ) "new_salary" 
FROM
 employees;

问题：显式员工的employee_id,last_name和location。其中，若员工department_id与location_id为1800的department_id相同，则location为’Canada’,其余则为’USA’。

select employee_id, last_name, case department_id when (
                    select department_id
                    from departments
                    where location_id = 1800
) then 'Canada' else 'USA' end "location"
from employees;

问题：查询员工的employee_id,last_name,要求按照员工的department_name排序

select employee_id, last_name
from employees e1
order by (
      select department_name
      from departments d1
      where e1.department_id = d1.department_id
)

SQL 优化：能使用 EXISTS 就不要使用 IN

问题：查询公司管理者的employee_id,last_name,job_id,department_id信息

select employee_id, last_name, job_id, department_id
from employees
where employee_id in (
      select manager_id
      from employees
)
select employee_id, last_name, job_id, department_id
from employees e1
where exists (
      select 'x'
      from employees e2
      where e1.employee_id = e2.manager_id
)

问题：查询departments表中，不存在于employees表中的部门的department_id和department_name

select department_id, department_name
from departments d1
where not exists (
      select 'x'
      from employees e1
      where e1.department_id = d1.department_id
)

更改 108 员工的信息: 使其工资变为所在部门中的最高工资, job 变为公司中平均工资最低的 job

update employees e1
set salary = (
    select max(salary)
    from employees e2
    where e1.department_id = e2.department_id
), job_id = (
   select job_id
   from employees
   group by job_id
   having avg(salary) = (
         select min(avg(salary))
         from employees
         group by job_id
   )
)
where employee_id = 108;

删除 108 号员工所在部门中工资最低的那个员工.

delete from employees e1
where salary = (
      select min(salary)
      from employees
      where department_id = (
            select department_id
            from employees
            where employee_id = 108
      )
)
select * from employees where employee_id = 108;
select * from employees where department_id = 100
order by salary;
rollback;

常见的SQL面试题：经典50题

已知有如下4张表：

学生表：student(学号,学生姓名,出生年月,性别)

成绩表：score(学号,课程号,成绩)

课程表：course(课程号,课程名称,教师号)

教师表：teacher(教师号,教师姓名)

根据以上信息按照下面要求写出对应的SQL语句。

ps：这些题考察SQL的编写能力，对于这类型的题目，需要你先把4张表之间的关联关系搞清楚了，最好的办法是自己在草稿纸上画出关联图，然后再编写对应的SQL语句就比较容易了。下图是我画的这4张表的关系图，可以看出它们之间是通过哪些外键关联起来的：

一、创建数据库和表

为了演示题目的运行过程，我们先按下面语句在客户端navicat中创建数据库和表。

如何你还不懂什么是数据库，什么是客户端navicat，可以先学习这个：

1.创建表

1）创建学生表（student）

按下图在客户端navicat里创建学生表。

学生表的“学号”列设置为主键约束，下图是每一列设置的数据类型和约束

创建完表，点击“保存”

2）创建成绩表（score）

同样的步骤，创建"成绩表“。“课程表的“学号”和“课程号”一起设置为主键约束（联合主键），“成绩”这一列设置为数值类型（float，浮点数值）

3）创建课程表（course）

课程表的“课程号”设置为主键约束

4）教师表（teacher）

教师表的“教师号”列设置为主键约束，教师姓名这一列设置约束为“null”（红框的地方不勾选），表示这一列允许包含空值（null）。

向表中添加数据

1）向学生表里添加数据

添加数据的sql

insert into student(学号,姓名,出生日期,性别) 
values('0001' , '猴子' , '1989-01-01' , '男');
insert into student(学号,姓名,出生日期,性别) 
values('0002' , '猴子' , '1990-12-21' , '女');
insert into student(学号,姓名,出生日期,性别) 
values('0003' , '马云' , '1991-12-21' , '男');
insert into student(学号,姓名,出生日期,性别) 
values('0004' , '王思聪' , '1990-05-20' , '男');

在客户端navicat里的操作

2）成绩表（score）

添加数据的sql

insert into score(学号,课程号,成绩) 
values('0001' , '0001' , 80);
insert into score(学号,课程号,成绩) 
values('0001' , '0002' , 90);
insert into score(学号,课程号,成绩) 
values('0001' , '0003' , 99);
insert into score(学号,课程号,成绩) 
values('0002' , '0002' , 60);
insert into score(学号,课程号,成绩) 
values('0002' , '0003' , 80);
insert into score(学号,课程号,成绩) 
values('0003' , '0001' , 80);
insert into score(学号,课程号,成绩) 
values('0003' , '0002' , 80);
insert into score(学号,课程号,成绩) 
values('0003' , '0003' , 80);

客户端navicat里的操作

3）课程表

添加数据的sql

insert into course(课程号,课程名称,教师号)
values('0001' , '语文' , '0002');
insert into course(课程号,课程名称,教师号)
values('0002' , '数学' , '0001');
insert into course(课程号,课程名称,教师号)
values('0003' , '英语' , '0003');

客户端navicat里的操作

4）教师表里添加数据

添加数据的sql

-- 教师表：添加数据
insert into teacher(教师号,教师姓名) 
values('0001' , '孟扎扎');
insert into teacher(教师号,教师姓名) 
values('0002' , '马化腾');
-- 这里的教师姓名是空值（null）
insert into teacher(教师号,教师姓名) 
values('0003' , null);
-- 这里的教师姓名是空字符串（''）
insert into teacher(教师号,教师姓名) 
values('0004' , '');

客户端navicat里操作

添加结果

三、50道面试题

为了方便学习，我将50道面试题进行了分类

查询姓“猴”的学生名单

查询姓“孟”老师的个数

select count(教师号)
from teacher
where 教师姓名 like '孟%';

2.汇总统计分组分析

面试题：查询课程编号为“0002”的总成绩

--分析思路
--select 查询结果 [总成绩:汇总函数sum]
--from 从哪张表中查找数据[成绩表score]
--where 查询条件 [课程号是0002]
select sum(成绩)
from score
where 课程号 = '0002';

查询选了课程的学生人数

--这个题目翻译成大白话就是：查询有多少人选了课程
--select 学号，成绩表里学号有重复值需要去掉
--from 从课程表查找score;
select count(distinct 学号) as 学生人数 
from score;

查询各科成绩最高和最低的分，以如下的形式显示：课程号，最高分，最低分

/*
分析思路
select 查询结果 [课程ID：是课程号的别名,最高分：max(成绩) ,最低分：min(成绩)]
from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [各科成绩：也就是每门课程的成绩，需要按课程号分组];
*/
select 课程号,max(成绩) as 最高分,min(成绩) as 最低分
from score
group by 课程号;

查询每门课程被选修的学生数

/*
分析思路
select 查询结果 [课程号，选修该课程的学生数：汇总函数count]
from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [每门课程：按课程号分组];
*/
select 课程号, count(学号)
from score
group by 课程号;

查询男生、女生人数

/*
分析思路
select 查询结果 [性别，对应性别的人数：汇总函数count]
from 从哪张表中查找数据 [性别在学生表中，所以查找的是学生表student]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [男生、女生人数：按性别分组]
having 对分组结果指定条件 [没有]
order by 对查询结果排序[没有];
*/
select 性别,count(*)
from student
group by 性别;

查询平均成绩大于60分学生的学号和平均成绩

/* 
题目翻译成大白话：
平均成绩：展开来说就是计算每个学生的平均成绩
这里涉及到“每个”就是要分组了
平均成绩大于60分，就是对分组结果指定条件
分析思路
select 查询结果 [学号，平均成绩：汇总函数avg(成绩)]
from 从哪张表中查找数据 [成绩在成绩表中，所以查找的是成绩表score]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [平均成绩：先按学号分组，再计算平均成绩]
having 对分组结果指定条件 [平均成绩大于60分]
*/
select 学号, avg(成绩)
from score
group by 学号
having avg(成绩)>60;

查询至少选修两门课程的学生学号

/* 
翻译成大白话：
第1步，需要先计算出每个学生选修的课程数据，需要按学号分组
第2步，至少选修两门课程：也就是每个学生选修课程数目>=2，对分组结果指定条件
分析思路
select 查询结果 [学号,每个学生选修课程数目：汇总函数count]
from 从哪张表中查找数据 [课程的学生学号：课程表score]
where 查询条件 [至少选修两门课程：需要先计算出每个学生选修了多少门课，需要用分组，所以这里没有where子句]
group by 分组 [每个学生选修课程数目：按课程号分组，然后用汇总函数count计算出选修了多少门课]
having 对分组结果指定条件 [至少选修两门课程：每个学生选修课程数目>=2]
*/
select 学号, count(课程号) as 选修课程数目
from score
group by 学号
having count(课程号)>=2;

查询同名同性学生名单并统计同名人数

/* 
翻译成大白话，问题解析：
1）查找出姓名相同的学生有谁，每个姓名相同学生的人数
查询结果：姓名,人数
条件：怎么算姓名相同？按姓名分组后人数大于等于2，因为同名的人数大于等于2
分析思路
select 查询结果 [姓名,人数：汇总函数count(*)]
from 从哪张表中查找数据 [学生表student]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [姓名相同：按姓名分组]
having 对分组结果指定条件 [姓名相同：count(*)>=2]
order by 对查询结果排序[没有];
*/
select 姓名,count(*) as 人数
from student
group by 姓名
having count(*)>=2;

查询不及格的课程并按课程号从大到小排列

/* 
分析思路
select 查询结果 [课程号]
from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
where 查询条件 [不及格：成绩 <60]
group by 分组 [没有]
having 对分组结果指定条件 [没有]
order by 对查询结果排序[课程号从大到小排列：降序desc];
*/
select 课程号
from score 
where 成绩<60
order by 课程号 desc;

查询每门课程的平均成绩，结果按平均成绩升序排序，平均成绩相同时，按课程号降序排列

/* 
分析思路
select 查询结果 [课程号,平均成绩：汇总函数avg(成绩)]
from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [每门课程：按课程号分组]
having 对分组结果指定条件 [没有]
order by 对查询结果排序[按平均成绩升序排序:asc，平均成绩相同时，按课程号降序排列:desc];
*/
select 课程号, avg(成绩) as 平均成绩
from score
group by 课程号
order by 平均成绩 asc,课程号 desc;

检索课程编号为“0004”且分数小于60的学生学号，结果按按分数降序排列

/* 
分析思路
select 查询结果 []
from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
where 查询条件 [课程编号为“04”且分数小于60]
group by 分组 [没有]
having 对分组结果指定条件 []
order by 对查询结果排序[查询结果按按分数降序排列];
*/
select 学号
from score
where 课程号='04' and 成绩 <60
order by 成绩 desc;

统计每门课程的学生选修人数(超过2人的课程才统计)

要求输出课程号和选修人数，查询结果按人数降序排序，若人数相同，按课程号升序排序

/* 
分析思路
select 查询结果 [要求输出课程号和选修人数]
from 从哪张表中查找数据 []
where 查询条件 []
group by 分组 [每门课程：按课程号分组]
having 对分组结果指定条件 [学生选修人数(超过2人的课程才统计)：每门课程学生人数>2]
order by 对查询结果排序[查询结果按人数降序排序，若人数相同，按课程号升序排序];
*/
select 课程号, count(学号) as '选修人数'
from score
group by 课程号
having count(学号)>2
order by count(学号) desc,课程号 asc;

查询两门以上不及格课程的同学的学号及其平均成绩

/*
分析思路
先分解题目：
1）[两门以上][不及格课程]限制条件
2）[同学的学号及其平均成绩]，也就是每个学生的平均成绩，显示学号，平均成绩
分析过程：
第1步：得到每个学生的平均成绩，显示学号，平均成绩
第2步：再加上限制条件：
1）不及格课程
2）两门以上[不及格课程]：课程数目>2
/* 
第1步：得到每个学生的平均成绩，显示学号，平均成绩
select 查询结果 [学号,平均成绩：汇总函数avg(成绩)]
from 从哪张表中查找数据 [涉及到成绩：成绩表score]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [每个学生的平均：按学号分组]
having 对分组结果指定条件 [没有]
order by 对查询结果排序[没有];
*/
select 学号, avg(成绩) as 平均成绩
from score
group by 学号;
/* 
第2步：再加上限制条件：
1）不及格课程
2）两门以上[不及格课程]
select 查询结果 [学号,平均成绩：汇总函数avg(成绩)]
from 从哪张表中查找数据 [涉及到成绩：成绩表score]
where 查询条件 [限制条件：不及格课程，平均成绩<60]
group by 分组 [每个学生的平均：按学号分组]
having 对分组结果指定条件 [限制条件：课程数目>2,汇总函数count(课程号)>2]
order by 对查询结果排序[没有];
*/
select 学号, avg(成绩) as 平均成绩
from score
where 成绩 <60
group by 学号
having count(课程号)>=2;

如果上面题目不会做，可以复习这部分涉及到的sql知识：

15000 字的 MySQL 速查手册上

一、创建数据库和表

三、50道面试题

2.汇总统计分组分析

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