【Python】Python 3.5升级3.7

简介: 【Python】Python 3.5升级3.7

文章目录

Python3.5 升级 Python3.7

准备

建立软链接


Python3.5 升级 Python3.7

准备

普遍系统会自带两个python版本,一个是python2.7,很快就不会维护了,另一个是python3.5,但是目前很多最新库,尤其是深度学习相关的库要求python3.6以上,所以就需要升级。


1.Download python3.7


$ wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.3/Python-3.7.3.tgz


其他版本


2.解压

$ tar zxvf Python-3.7.3.tgz
$ cd Python-3.7.3


3. && 安装

./configure --with-ssl
make
sudo make install


注意:选项–with ssl是为了避免在使用pip install时出现安装错误


建立软链接

  1. 删除旧链接
sudo rm -rf /usr/bin/python3
sudo rm -fr /usr/bin/pip3

  1. Building New Soft Link
  2. 在构建新的软链接之前,您可以使用“whereispython3.7”命令来查找定位安装目录。

sudo ln -s /usr/local/bin/python3.7 /usr/bin/python3
sudo ln -s /usr/local/bin/pip3.7 /usr/bin/pip

  1. 测试
python3 -V
pip3 -V

  1. 问题
  2. 终端因为依赖python3.5而无法打开,现在我们将python3修改为python3.5,所以依赖python3.5的软件会有这个问题。这里有一个解决方案:

cd /usr/bin
sudo gedit gnome-terminal

修改 /usr/bin/python3 到 /usr/bin/python3.5 就可以了。


如果此解决方案无法解决问题,请尝试添加“LC_ALL=”en_美国UTF-到/etc/default/locale文件结尾。然后就没事了。


相关文章
|
4月前
|
监控 安全 程序员
Python日志模块配置:从print到logging的优雅升级指南
从 `print` 到 `logging` 是 Python 开发的必经之路。`print` 调试简单却难维护,日志混乱、无法分级、缺乏上下文;而 `logging` 支持级别控制、多输出、结构化记录,助力项目可维护性升级。本文详解痛点、优势、迁移方案与最佳实践,助你构建专业日志系统,让程序“有记忆”。
356 0
|
9月前
|
SQL 安全 算法
解读 Python 3.14:模板字符串、惰性类型、Zstd压缩等7大核心功能升级
Python 3.14 引入了七大核心技术特性,大幅提升开发效率与应用安全性。其中包括:t-strings(PEP 750)提供更安全灵活的字符串处理;类型注解惰性求值(PEP 649)优化启动性能;外部调试器API标准化(PEP 768)增强调试体验;原生支持Zstandard压缩算法(PEP 784)提高效率;REPL交互环境升级更友好;UUID模块扩展支持新标准并优化性能;finally块语义强化(PEP 765)确保资源清理可靠性。这些改进使Python在后端开发、数据科学等领域更具竞争力。
387 5
解读 Python 3.14:模板字符串、惰性类型、Zstd压缩等7大核心功能升级
|
8月前
|
IDE 开发工具 Python
魔搭notebook在web IDE下,使用jupyter notebook,python扩展包无法更新升级
魔搭notebook在web IDE下,使用jupyter notebook,python扩展包无法更新升级,不升级无法使用,安装python扩展包的时候一直停留在installing
209 4
|
11月前
|
安全 Ubuntu 网络安全
宝塔面板升级python3
Python 是一种广泛使用的高级编程语言,因其简洁的语法和丰富的库而受到开发者的喜爱。在许多Web应用程序和后端开发环境中,Python已成为重要工具。使用宝塔面板时,保持Python更新至关重要。本文介绍如何在服务器上安全升级Python:从环境准备、检查当前版本、安装工具包、下载并编译新版本、配置环境变量到测试新版本,确保升级顺利进行。建议定期更新以利用新特性和性能改进,并备份数据以防万一。
640 6
|
Linux Python
在Linux下升级到Python3的两种方法
在Linux下升级到Python3的两种方法
2102 0
|
存储 安全 数据安全/隐私保护
安全升级!Python AES加密实战,为你的代码加上一层神秘保护罩
【9月更文挑战第12天】在软件开发中,数据安全至关重要。本文将深入探讨如何使用Python中的AES加密技术保护代码免受非法访问和篡改。AES(高级加密标准)因其高效性和灵活性,已成为全球最广泛使用的对称加密算法之一。通过实战演练,我们将展示如何利用pycryptodome库实现AES加密,包括生成密钥、初始化向量(IV)、加密和解密文本数据等步骤。此外,还将介绍密钥管理和IV随机性等安全注意事项。通过本文的学习,你将掌握使用AES加密保护敏感数据的方法,为代码增添坚实的安全屏障。
659 8
|
JSON 安全 数据库
Python安全性大升级:OAuth与JWT,让你的应用穿上防弹衣🛡️
【9月更文挑战第6天】在数字世界中,每个应用都面临着安全威胁。作为Python开发者,构建强大的系统至关重要。OAuth和JWT为我们提供了坚实的安全保障。OAuth作为一种授权机制,让用户无需向第三方应用暴露敏感信息;JWT则通过自包含的信息传输,增强了安全性并提高了系统性能。利用Python生态中的这些工具,我们可以更好地保护用户数据,守护他们的信任与期待。下面是一个使用PyJWT生成和验证JWT的示例代码:(示例代码同上)通过这些技术,我们的应用能够更加稳健地在数字海洋中航行。
162 3
|
Linux Python
Linux 升级安装 Python 3
Linux 升级安装 Python 3
268 2
|
存储 安全 数据安全/隐私保护
安全升级!Python AES加密实战,为你的代码加上一层神秘保护罩
【8月更文挑战第2天】数据安全至关重要,AES加密作为对称加密的标准之一,因其高效性与灵活性被广泛采用。本文通过实战演示Python中AES的应用,使用pycryptodome库进行安装及加密操作。示例代码展示了生成随机密钥与初始化向量(IV)、对数据进行加密及解密的过程。注意事项包括密钥管理和IV的随机性,以及加密模式的选择。掌握AES加密能有效保护敏感数据,确保信息安全无虞。
497 6
|
安全 IDE 开发工具
Python——记录pip问题(解决下载慢、升级失败问题)
Python——记录pip问题(解决下载慢、升级失败问题)
1082 1

推荐镜像

更多