Java—优化 if-else 代码的 8 种方案

简介: Java—优化 if-else 代码的 8 种方案

前言

代码中如果if-else比较多,阅读起来比较困难,维护起来也比较困难,很容易出bug,接下来,本文将介绍优化if-else代码的八种方案。

18cb2d98d4a9c60b9a70770ef91576f.png

优化方案一:提前return,去除不必要的else

如果if-else代码块包含return语句,可以考虑通过提前return,把多余else干掉,使代码更加优雅。

优化前:

if(condition){
    //doSomething
}else{
    return;
}

优化后:

if(!condition){
    return;
}
//doSomething

优化方案二:使用条件三目运算符

使用条件三目运算符可以简化某些if-else,使代码更加简洁,更具有可读性。

优化前:

int  price ;
if(condition){
    price = 80;
}else{
    price = 100;
}

优化后:

int price = condition?80:100;

优化方案三:使用枚举

在某些时候,使用枚举也可以优化if-else逻辑分支,按个人理解,它也可以看作一种表驱动方法

优化前:

String OrderStatusDes;
if(orderStatus==0){
    OrderStatusDes="订单未支付";
}else if(OrderStatus==1){
    OrderStatusDes="订单已支付";
}else if(OrderStatus==2){
    OrderStatusDes="已发货";
}
...

优化后:

先定义一个枚举:

String OrderStatusDes;
if(orderStatus==0){
    OrderStatusDes="订单未支付";
}else if(OrderStatus==1){
    OrderStatusDes="订单已支付";
}else if(OrderStatus==2){
    OrderStatusDes="已发货";
}
...

有了枚举之后,以上if-else逻辑分支,可以优化为一行代码:

String OrderStatusDes = OrderStatusEnum.0f(orderStatus).getDesc();

优化方案四:合并条件表达式

如果有一系列条件返回一样的结果,可以将它们合并为一个条件表达式,让逻辑更加清晰。

优化前:

double getVipDiscount() {
if(age<18){
    return    0.8;
}
if("深圳".equals(city)){
    return    0.8;
}
if(isStudent){
    return    0.8;
}
//do somethig
}

优化后:

double getVipDiscount(){
if(age<18|| "深圳".equals(city)||isStudent){
    return 0.8;
}
//doSomthing
}

优化方案五:使用 Optional

有时候if-else比较多,是因为非空判断导致的,这时候你可以使用java8的Optional进行优化。

优化前:

String str = "jay@huaxiao";
if(str != null) {
    System.out.println(str);
} else{
    System.out.println("Null");
}

优化后:

Optional<String> strOptional = Optional.of("jay@huaxiao");
strOptional.ifPresentOrElse(System.out::println, () -> System.out.println("Null"));

优化方案六:表驱动法

表驱动法,又称之为表驱动、表驱动方法。表驱动方法是一种使你可以在表中查找信息,而不必用很多的逻辑语句(if或case)来把它们找出来的方法。以下的demo,把map抽象成表,在map中查找信息,而省去不必要的逻辑语句。

优化前:

if(param.equals(value1)) {
    doAction1(someParams);
} else if(param.equals(value2)) {
    doAction2(someParams);
} elseif(param.equals(value3)) {
    doAction3(someParams);
}
// ...

优化后:

// 这里泛型 ? 是为方便演示,实际可替换为你需要的类型
Map<?, Function<?> action> actionMappings = newHashMap<>(); 
// 初始化
actionMappings.put(value1, (someParams) -> { doAction1(someParams)});
actionMappings.put(value2, (someParams) -> { doAction2(someParams)});
actionMappings.put(value3, (someParams) -> { doAction3(someParams)});
// 省略多余逻辑语句
actionMappings.get(param).apply(someParams);

优化方案七:优化逻辑结构,让正常流程走主干

优化前:

public double getAdjustedCapital(){
    if(_capital <= 0.0){
         return    0.0;
    }
    if(_intRate > 0&& _duration >0){
        return    (_income / _duration) *ADJ_FACTOR;
    }
       return    0.0;
}

优化后:

public double getAdjustedCapital(){
    if(_capital <= 0.0){
        return    0.0;
    }
    if(_intRate <= 0|| _duration <= 0){
        return    0.0;
    }
    return    (_income / _duration) *ADJ_FACTOR;
}

将条件反转使异常情况先退出,让正常流程维持在主干流程,可以让代码结构更加清晰。

优化方案八:策略模式+工厂方法消除if else

假设需求为,根据不同勋章类型,处理相对应的勋章服务,优化前有以下代码:

public double getAdjustedCapital(){
    if(_capital <= 0.0){
        return 0.0;
    }
    if(_intRate <= 0|| _duration <= 0){
        return 0.0;
    }
    return (_income / _duration) *ADJ_FACTOR;
}

首先,我们把每个条件逻辑代码块,抽象成一个公共的接口,可以得到以下代码:

//勋章接口
public interface IMedalService{
    void showMedal();
    String getMedalType();
}

我们根据每个逻辑条件,定义相对应的策略实现类,可得以下代码:

//守护勋章策略实现类
public class GuardMedalServiceImpl implements IMedalService{
    @Override
    public void showMedal() {
        System.out.println("展示守护勋章");
    }
    @Override
    public String getMedalType() {
    return"guard";
    }
}
//嘉宾勋章策略实现类
public class GuestMedalServiceImpl implements IMedalService{
    @Override
    publicvoid showMedal() {
        System.out.println("嘉宾勋章");
    }
    @Override
    publicString getMedalType() {
        return "guest";
    }
}
//VIP勋章策略实现类
public class VipMedalServiceImpl implements IMedalService{
    @Override
    publicvoid showMedal() {
        System.out.println("会员勋章");
    }
    @Override
    publicString getMedalType() {
       return"vip";
    }
}

接下来,我们再定义策略工厂类,用来管理这些勋章实现策略类,如下:

//勋章服务工产类
public class MedalServicesFactory{
    private static finalMap<String, IMedalService> map = newHashMap<>();
    static{
        map.put("guard", newGuardMedalServiceImpl());
        map.put("vip", newVipMedalServiceImpl());
        map.put("guest", newGuestMedalServiceImpl());
    }
    public static IMedalService getMedalService(String medalType) {
        return map.get(medalType);
    }
}

使用了策略+工厂模式之后,代码变得简洁多了,如下:

public class Test{
    public static void main(String[] args) {
        String medalType = "guest";
        IMedalService medalService = MedalServicesFactory.getMedalService(medalType);
        medalService.showMedal();
    }
}

参考与感谢

目录
相关文章
|
18天前
|
监控 算法 Java
Java虚拟机(JVM)垃圾回收机制深度剖析与优化策略####
本文作为一篇技术性文章,深入探讨了Java虚拟机(JVM)中垃圾回收的工作原理,详细分析了标记-清除、复制算法、标记-压缩及分代收集等主流垃圾回收算法的特点和适用场景。通过实际案例,展示了不同GC(Garbage Collector)算法在应用中的表现差异,并针对大型应用提出了一系列优化策略,包括选择合适的GC算法、调整堆内存大小、并行与并发GC调优等,旨在帮助开发者更好地理解和优化Java应用的性能。 ####
25 0
|
4天前
|
前端开发 Java 测试技术
java日常开发中如何写出优雅的好维护的代码
代码可读性太差,实际是给团队后续开发中埋坑,优化在平时,没有那个团队会说我专门给你一个月来优化之前的代码,所以在日常开发中就要多注意可读性问题,不要写出几天之后自己都看不懂的代码。
40 2
|
18天前
|
存储 监控 小程序
Java中的线程池优化实践####
本文深入探讨了Java中线程池的工作原理,分析了常见的线程池类型及其适用场景,并通过实际案例展示了如何根据应用需求进行线程池的优化配置。文章首先介绍了线程池的基本概念和核心参数,随后详细阐述了几种常见的线程池实现(如FixedThreadPool、CachedThreadPool、ScheduledThreadPool等)的特点及使用场景。接着,通过一个电商系统订单处理的实际案例,分析了线程池参数设置不当导致的性能问题,并提出了相应的优化策略。最终,总结了线程池优化的最佳实践,旨在帮助开发者更好地利用Java线程池提升应用性能和稳定性。 ####
|
10天前
|
存储 Java
Java 11 的String是如何优化存储的?
本文介绍了Java中字符串存储优化的原理和实现。通过判断字符串是否全为拉丁字符,使用`byte`代替`char`存储,以节省空间。具体实现涉及`compress`和`toBytes`方法,前者用于尝试压缩字符串,后者则按常规方式存储。代码示例展示了如何根据配置决定使用哪种存储方式。
|
19天前
|
Java 编译器 数据库
Java 中的注解(Annotations):代码中的 “元数据” 魔法
Java注解是代码中的“元数据”标签,不直接参与业务逻辑,但在编译或运行时提供重要信息。本文介绍了注解的基础语法、内置注解的应用场景,以及如何自定义注解和结合AOP技术实现方法执行日志记录,展示了注解在提升代码质量、简化开发流程和增强程序功能方面的强大作用。
55 5
|
19天前
|
存储 算法 Java
Java 内存管理与优化:掌控堆与栈,雕琢高效代码
Java内存管理与优化是提升程序性能的关键。掌握堆与栈的运作机制,学习如何有效管理内存资源,雕琢出更加高效的代码,是每个Java开发者必备的技能。
46 5
|
17天前
|
存储 监控 算法
Java虚拟机(JVM)垃圾回收机制深度解析与优化策略####
本文旨在深入探讨Java虚拟机(JVM)的垃圾回收机制,揭示其工作原理、常见算法及参数调优方法。通过剖析垃圾回收的生命周期、内存区域划分以及GC日志分析,为开发者提供一套实用的JVM垃圾回收优化指南,助力提升Java应用的性能与稳定性。 ####
|
18天前
|
安全 Java API
Java中的Lambda表达式:简化代码的现代魔法
在Java 8的发布中,Lambda表达式的引入无疑是一场编程范式的革命。它不仅让代码变得更加简洁,还使得函数式编程在Java中成为可能。本文将深入探讨Lambda表达式如何改变我们编写和维护Java代码的方式,以及它是如何提升我们编码效率的。
|
缓存 Oracle IDE
深入分析Java反射(八)-优化反射调用性能
Java反射的API在JavaSE1.7的时候已经基本完善,但是本文编写的时候使用的是Oracle JDK11,因为JDK11对于sun包下的源码也上传了,可以直接通过IDE查看对应的源码和进行Debug。
394 0
|
5天前
|
安全 Java API
java如何请求接口然后终止某个线程
通过本文的介绍,您应该能够理解如何在Java中请求接口并根据返回结果终止某个线程。合理使用标志位或 `interrupt`方法可以确保线程的安全终止,而处理好网络请求中的各种异常情况,可以提高程序的稳定性和可靠性。
35 6