算法和数据结构是计算机学习的基石，无论你学习计算机的任何方向，没有扎实的算法和数据结构，肯定学习起来就捉襟见肘了。
LeetCode 是一个包含许多算法问题的网站。 其中大部分是谷歌、Facebook、LinkedIn、Apple、国内互联网大厂等的真实面试问题。刷编程题的最大好处就是可以锻炼解决问题的思维能力，有助于提高我们的算法技能。
今天盘点 GitHub 上 Star 最多的算法项目，涉及 Java、Python、GO、JS 等语言实现，如果刷 LeetCode 很吃力，可以看看下面这些开源项目。
01. 大厂高频算法题
汇总各大互联网公司容易考察的高频 Leetcode 题。本仓库用于汇总互联网公司技术岗考察Leetcode题目的热度，帮助同学们更加有针对性地准备面试。
地址：https://github.com/afatcoder/LeetcodeTop
本仓库有以下优点：
1. 免费开放：汇总的高频题目免费分享给大家
2. 分类精细：按公司、部门、岗位进行分类，方便大家更针对性地准面试
3. 题源可靠：全网收录题目考察情况2，渠道不限于牛客、CSDN博客、热心网友分享等
4. 本土特色：汇总办公地位于中国大陆的互联网企业
02. 算法可视化
不过今天，是打算跟大家重新介绍一个GitHub上的开源项目：algorithm-visualizer ，通过可视化的方式学习算法，让算法变得容易得多。该项目已经有超过 3.5 万的Star,而且有 5700+ 的 Fork，说明项目挺受欢迎的 。
地址：https://github.com/algorithm-visualizer/algorithm-visualizer
这开源项目，还有个在线动态演示算法的网站，可以很清楚的看到算法运行的整个过程，很直观，便于大家学习。
在线地址：https://algorithm-visualizer.org/
如下图所示：
简单介绍一下这个在线网站的用法，大家可以很清楚的看到，网站分为三部分，最左边是算法目录，大家可以选择自己要的算法，目前已经包括了很多算法了，比如二叉树、图、排序算法、动态规划等等经典算法 。中间区域分为两部分，上面是动态演示的动态图，下边是程序运行输出的日志。最右边是程序的代码和一些播放按钮 。
除了这个，还有一个用动画演示的开源项目，作者计划用 3 到 4 年时间将 LeetCode 上所有的题目都用动画的形式演示出来。
地址：https://github.com/MisterBooo/LeetCodeAnimation
03. Hello Algorithm
这个项目的作者是小浩，最近在技术圈非常活跃，阿逛也经常刷到他的文章。这个项目是作者在疫情期间完成的一部图解算法题典！这个项目共完成 140+ 道高频面试算法题目，总计 40w 字，全部采用漫画图解的方式，简单易懂。
地址：https://github.com/geekxh/hello-algorithm
下面是算法图解内容的一部分，图文并茂，有代码、有讲解。想要获取这个 241 页 PDF在本公众号 逛逛GitHub 后台回复 819 就行了。
04. Fucking Algorithm
这个项目 56.4k 的Star，内容质量可想而知，这个项目总共 60 多篇原创文章，都是基于 LeetCode 的题目，涵盖了所有题型和技巧，而且做到举一反三，通俗易懂。可以移步作者的个人网站刷文章，https://labuladong.gitbook.io/algo/
地址：https://github.com/labuladong/fucking-algorithm
下面是项目内容的一个截屏，可以看到项目中的文章都是作者的思考和总结，绝不是简单的代码堆砌：
下面是这个项目的目录：
05. 各编程语言 LeetCode 实现
本项目包含 LeetCode、《剑指 Offer（第 2 版）》、《剑指 Offer（专项突击版）》、《程序员面试金典（第 6 版）》等题目的相关题解。所有题解均由多种编程语言实现，包括但不限于：Java、Python、C++、JavaScript、C#、Go，日常更新。
地址：https://github.com/doocs/leetcode
06. Go语言刷题
这个 repo 展示了作者使用 Go 语言刷算法题的比较，代码风格严格遵循 Google Golang 风格指南。
地址：https://github.com/halfrost/LeetCode-Go
同样，你可以通过 iOS / Android 浏览器安装 PWA 版《LeetCode Cookbook》至设备桌面随时学习。
07. JavaScript 算法和数据结构
这个 100K Star 的仓库是基于 JavaScript 的算法和数据结构教程。每种算法和数据结构都有自己的 README，包含相关说明和链接，以便进一步观看 YouTube 视频)。
地址：https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms
