开发规范中为什么要禁用外键约束

简介: 开发规范中为什么要禁用外键约束

阿里JAVA规范


不得使用外键与级联,一切外键概念必须在应用层解决。


外键的优缺点


缺点:每次做DELETE或者UPDATE都必须考虑外键约束,会导致开发时很痛苦,测试数据极为不方便。

优点:保证数据的完整性和一致性,级联操作方便,数据的一致性交给数据库,代码量小。


外键案例分析


如下图所示,订单表有订单id和其他属性,订单明细表有订单明细id、订单id(外键)和其他属性。


4.png


1.性能问题


额外的数据一致性校验查询。当每一次向订单明细表添加数据时,会检查订单表里是否存在对于的外键约束数据id是否存。


2. 并发问题


**外键约束会启用行级锁,主表写入时会进入阻塞。**每一次在订单明细表插入数据会检查订单明细表的记录,此时会给该订单id添加一个读锁。在并发条件下,如果此时甭管什么原因,此时有个请求需要修改订单表的订单 ID ,此时订单表就会开启一个写锁。那么此时订单明细表就会进入一个阻塞的状态,就行进行一个线程的挤压,进而引发系统崩溃。


3.级联删除问题


多层级联删除会让数据变得不可控,触发器也严格被禁用。

数据关系如下图所示,订单表里有订单类型的外键,订单明细表里有订单表的外键。


5.png


如果此时我们想删除订单类型,应为订单表与订单类型表存在外键约束关系,那么对于的订单表里的此类型的订单都将会被删除,订单明细表的明细也将会删除。如果存在更多的外键约束关系,则会删除一连串的数据,此时就会变得不可控。这好比一个树,订单类型表是树根,订单表是树枝,订单明细表是树叶,如果删除树根,则树枝和树叶也会被删除,那结果太可怕了。

这些操作都是在数据库层面发生的,都是无法追溯的,是一件很麻烦的事。所以在实际开发中数据库层面的外键约束是严令禁止的。


4.数据耦合和迁移


数据库层面数据关系产生耦合,数据迁移维护困难。


6.png


如果某一天,订单明细表的数据量过大,基于 MySQL 本身的性能应用已经不足以支持相对应的业务需求。此时计划将订单明细数据迁移到 HBASE 这样的大数据数据库进行存储。

那么此时是不是需要将原有的主外键约束关系给去掉,之后又如何保证数据的一致性问题呢,此时只能通过程序层面进行约束,这是不是又回到了应用层面。


在实际的项目经验过程中,随着业务发展,有些业务数据就会非常大,因为MySQL关系型数据库本身的性能问题,此时有些数据就会进行一些迁移,这是非常常见的,而此时就需要在应用层面确保数据的一致性,所以也就是有些公司为什么不推荐使用外键约束的原因。


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