利用jstat命令排查OOM和内存泄漏

简介: 利用jstat命令排查OOM和内存泄漏

先用一个能够发生OOM的程序模拟一下:

/**
 * -Xms60m -Xmx60m -XX:SurvivorRatio=8
 */
public class GCTest {
    public static void main(String[] args) {
        ArrayList<byte[]> list = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            byte[] arr = new byte[1024 * 100];//100KB
            list.add(arr);
            try {
                Thread.sleep(120);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}


GC启动参数设置为:-Xms60m -Xmx60m -XX:SurvivorRatio=8

 

一、排查OOM



我们可以比较Java进程的启动时间以及总 GC 时间(GCT 列),或者两次测量的间隔时间以及总GC时间的增量,来得出GC时间占运行时间的比例。


如果该比例超过20%,则说明目前堆的压力较大;如果该比例超过90%,则说明堆里几乎没有可用空间,随时都可能抛出OOM异常。


我们执行jstat -gc -t 18168 1000 10,这代表1秒打印出1行,一共10行,-t代表打印出Timestamp总运行时间,结果如下所示:

02ca0fe7aca243ae9536be7f6660c491.png上方红色方框中代表Timestamp,而蓝色方框中代表垃圾回收时间,单位都是秒,如果让红色框框中的某两个值相减,假设这个值是num1,然后让对应行的蓝色框框中的另外两个值相减,假设这个值是num2,之后让num2/num1,得出的差值就是上述所说的GC时间占运行时间的比例。


虽然这种方式比较繁琐,但是在项目部署之后就需要使用命令行去看了,就没有可视化界面了,所以这种方式也要会 。


二、排查内存泄漏



jstat还可以用来判断是否出现内存泄漏。


步骤:


1、在长时间运行的 Java程序中,我们可以运行jstat命令连续获取多行性能数据,并取这几行数据中OU列(即已占用的老年代内存)的最小值。

2、我们每隔一段较长的时间重复一次上述操作,来获得多组OU最小值。如果这些值呈上涨趋势,则说明该Java程序的老年代内存已使用量在不断上涨,这意味着无法回收的对象在不断增加,因此很有可能存在内存泄漏。|

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