AI 助理
文档备案控制台
开发者社区 大数据与机器学习 人工智能平台PAI 文章 正文

DataWorks管控台无法配置PAI引擎临时解决方案

2023-02-23 42987
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： 大数据开发治理平台 DataWorks基于MaxCompute/EMR/MC-Hologres等大数据计算引擎，为客户提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台，自带阿里巴巴数据中台与数据治理最佳实践，赋能各行业数字化转型。在DataWorks工作空间配置PAI引擎后机器学习才能对接DataWorks然后PAI引用MaxCompute表作为数据源进行模型训练。之前DW空间支持一键关联开通PAI，DW新改版因为对管控台一体化流程的改进，这个功能会挪到小扳手。由于目前这个功能还未开发完毕，所以就给之前创建空间后未开通PAI的客户带来了很多困扰，本文临时性提供一下解决方案，以供正常使用。

常见问题：阿里云中国站和国际站云账号点击引擎配置后找不到对于PAI的配置：

adeb8b7b6cc4bb73d2186720025ed7db.png

image.png

1.问题临时解决方案

1677156164711_BC219175-7D5F-4cd1-BF30-020D5CDA4B2C.png

1677156258682_980CE21C-AF6D-4e36-8AC2-0E77E7734C46.png

  • 关联开通后再次查看

40ea13aaf7c84f217bf1d9b4dedee591.png

更多参考

AI开发

文章标签：
大数据开发治理平台 DataWorks
人工智能平台 PAI
机器学习/深度学习
人工智能
分布式计算
大数据
MaxCompute
DataWorks
关键词：
人工智能平台 PAI配置
人工智能平台 PAI解决方案
人工智能平台 PAI引擎
大数据开发治理平台 DataWorks配置
dataworks人工智能平台 PAI
相关实践学习
基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集，通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析，同时使用DataV内置模板，快速搭建实时可视化数据大屏，从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
AIoT_小安
目录
相关文章
阿里云大数据Al技术
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 JSON
【解决方案】DistilQwen2.5-R1蒸馏小模型在PAI-ModelGallery的训练、评测、压缩及部署实践
阿里云的人工智能平台 PAI，作为一站式的机器学习和深度学习平台，对DistilQwen2.5-R1模型系列提供了全面的技术支持。无论是开发者还是企业客户，都可以通过 PAI-ModelGallery 轻松实现 Qwen2.5 系列模型的训练、评测、压缩和快速部署。本文详细介绍在 PAI 平台使用 DistilQwen2.5-R1 蒸馏模型的全链路最佳实践。
阿里云大数据Al技术
557 63
阿里云大数据Al技术
|
10月前
|
人工智能 JSON 算法
【解决方案】DistilQwen2.5-DS3-0324蒸馏小模型在PAI-ModelGallery的训练、评测、压缩及部署实践
DistilQwen 系列是阿里云人工智能平台 PAI 推出的蒸馏语言模型系列，包括 DistilQwen2、DistilQwen2.5、DistilQwen2.5-R1 等。本文详细介绍DistilQwen2.5-DS3-0324蒸馏小模型在PAI-ModelGallery的训练、评测、压缩及部署实践。
阿里云大数据Al技术
456 7
翻滚的樱桃肉
|
机器学习/深度学习 运维 监控
万亿参数模型训练神器：Kubeflow 2025量子加速版下载与TPU集群配置详解
Kubeflow 2025 是一个云原生机器学习操作系统，实现了四大突破性创新：量子混合训练（支持经典-量子混合神经网络协同计算）、神经符号系统集成（融合深度学习与逻辑推理引擎）、边缘智能联邦（5G MEC节点自动弹性扩缩容）和因果可解释性框架（集成Pearl、DoWhy等工具链）。该平台通过混合计算架构、先进的硬件配置矩阵和量子增强型安装流程，提供了从基础设施预配置到核心组件安装和安全加固的完整部署方案。此外，Kubeflow 2025 还涵盖全生命周期开发实战案例、智能运维监控体系、安全与合规框架以及高阶调试技巧，帮助用户高效构建和管理复杂的机器学习项目。
翻滚的樱桃肉
467 2
技术内容小助手
|
人工智能 安全 算法
PAI负责任的AI解决方案： 安全、可信、隐私增强的企业级AI
在《PAI可信AI解决方案》会议中，分享了安全、可信、隐私增强的企业级AI。会议围绕三方面展开：首先通过三个案例介绍生活和技术层面的挑战；其次阐述构建AI的关键要素；最后介绍阿里云PAI的安全功能及未来展望，确保数据、算法和模型的安全与合规，提供全方位的可信AI解决方案。
技术内容小助手
510 5
叫个什么名字
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索机器学习中的过拟合现象及其解决方案
在机器学习领域，过拟合是一个常见且棘手的问题，它发生在模型过于复杂以至于捕捉到训练数据中的噪声而非信号时。本文将深入探讨过拟合的原因、影响以及如何通过技术手段有效缓解这一问题，旨在为读者提供一个全面而实用的指南。
叫个什么名字
1932 3
土木林森
|
机器学习/深度学习 算法 Python
深度解析机器学习中过拟合与欠拟合现象：理解模型偏差背后的原因及其解决方案，附带Python示例代码助你轻松掌握平衡技巧
【10月更文挑战第10天】机器学习模型旨在从数据中学习规律并预测新数据。训练过程中常遇过拟合和欠拟合问题。过拟合指模型在训练集上表现优异但泛化能力差，欠拟合则指模型未能充分学习数据规律，两者均影响模型效果。解决方法包括正则化、增加训练数据和特征选择等。示例代码展示了如何使用Python和Scikit-learn进行线性回归建模，并观察不同情况下的表现。
土木林森
1753 3
郑小健
|
机器学习/深度学习 分布式计算 Cloud Native
云原生架构下的高性能计算解决方案：利用分布式计算资源加速机器学习训练
【8月更文第19天】随着大数据和人工智能技术的发展，机器学习模型的训练数据量和复杂度都在迅速增长。传统的单机训练方式已经无法满足日益增长的计算需求。云原生架构为高性能计算提供了新的可能性，通过利用分布式计算资源，可以在短时间内完成大规模数据集的训练任务。本文将探讨如何在云原生环境下搭建高性能计算平台，并展示如何使用 PyTorch 和 TensorFlow 这样的流行框架进行分布式训练。
郑小健
429 2
众所周知
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据挖掘
智能决策新引擎：Python+Scikit-learn，打造高效数据分析与机器学习解决方案！
【7月更文挑战第26天】在数据驱动时代，企业需从大数据中提取价值以精准决策。Python凭借丰富的库成为数据分析利器，而Scikit-learn作为核心工具备受青睐。本文通过电商案例展示如何预测潜在买家以实施精准营销。首先进行数据预处理，包括清洗、特征选择与转换；接着采用逻辑回归模型进行训练与预测；最后评估模型并优化。此方案显著提升了营销效率和企业决策能力，预示着智能决策系统的广阔前景。
众所周知
388 2
三分钟热度的鱼
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能平台PAI产品使用合集之如何配置cluster系统自动生成分布式参数
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台，旨在降低AI开发门槛，加速创新，助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务，共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述，涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
三分钟热度的鱼
294 4
三分钟热度的鱼
|
机器学习/深度学习 人工智能 Java
人工智能平台PAI产品使用合集之如何配置工作空间存储路径
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台，旨在降低AI开发门槛，加速创新，助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务，共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述，涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
三分钟热度的鱼
340 3
大数据与机器学习

人工智能平台PAI

热门文章

最新文章

  • 1
    【玩转数据系列十】利用阿里云机器学习在深度学习框架下实现智能图片分类
  • 2
    阿里巴巴机器学习系列课程
  • 3
    【玩转数据系列十三】机器学习算法基于信用卡消费记录做信用评分
  • 4
    【玩转数据系列三】利用图算法实现金融行业风控
  • 5
    机器学习PAI全新功效——实时新闻热点Online Learning实践
  • 6
    【玩转数据系列五】农业贷款发放预测
  • 7
    【玩转数据系列四】听说啤酒和尿布很配？本期教你用协同过滤做推荐
  • 8
    【上报纸啦】95后大学生用机器学习PAI大战老年痴呆
  • 9
    【玩转数据系列十六】机器学习PAI通过声音分辨男女（含语音特征提取相关数据和代码）
  • 10
    大规模深度学习优化技术在PAI平台中的应用及实践
  • 1
    AI生成网站入门指南：从零基础到专业建站的路径
    173
  • 2
    如何使用 LiteLLM 网关代理统一管理你的大模型
    368
  • 3
    Gemini：2026年最强AI模型之一，如何在实际应用中挑战GPT与Claude的地位？
    392
  • 4
    Opus 4.5、GPT-5.2 与 Gemini 3 Pro：企业级场景下的大模型工程表现对比
    226
  • 5
    2026年 智能体来了！什么是 AI 智能体工程化？为什么金加德强调 Workflow + Code 才能真正落地？
    359
  • 6
    参加2025高德空间智能开发者大赛全国总决赛感悟-坚定空间智能之路
    314
  • 7
    【AI大模型面试宝典七】- 训练优化篇
    332
  • 8
    【AI大模型面试宝典十】- 推理部署篇
    208
  • 9
    【AI大模型面试宝典七】- 训练优化篇
    136
  • 10
    【AI大模型面试宝典九】- 推理部署篇
    226

    • 相关产品

  • 人工智能平台 PAI
    文档详情 产品详情

    • 相关课程

    更多
  • 场景实践 - 机器学习PAI实现精细化营销
  • 场景实践 - 基于机器学习进行收入预测分析
  • 机器学习概览及常见算法
  • 机器学习入门-概念原理及常用算法
  • 一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
  • DataWorks一站式大数据开发治理平台精品课程

    • 相关电子书

    更多
  • DataWorks数据集成实时同步最佳实践（含内测邀请）-2020飞天大数据平台实战应用第一季
  • DataWorks调度任务迁移最佳实践-2020飞天大数据平台实战应用第一季
  • DataWorks商业化资源组省钱秘籍-2020飞天大数据平台实战应用第一季

    • 相关实验场景

    更多
  • 在PAI ArtLab一键设计AIGC新春红包
  • DataWorks智能交互式数据开发与分析之旅
  • 使用PAI+LLaMA Factory微调Qwen2-VL模型，搭建文旅领域知识问答机器人
    • 下一篇
    云安全中心：病毒查杀