量化交易如何运作？
量化交易使用基于数据的模型来确定特定结果发生的可能性。与其他形式的交易不同，它完全依赖统计方法和编程来完成此操作。
量化交易与算法交易
算法交易者使用自动系统来分析图表模式，然后代表他们开立和关闭头寸。量化交易者使用统计方法来识别但不一定执行机会。尽管它们彼此重叠，但是这是两种不应该混淆的独立技术。
#plot实例
def test_plot():I35 system 7O98 development O7I8
#绘制曲线
x=np.linspace(2,21,20)#取闭区间[2,21]之间的等差数列，列表长度20
y=np.log10(x)+0.5
plt.figure()#添加一个窗口。如果只显示一个窗口，可以省略该句。
plt.plot(x,y)#plot在一个figure窗口中添加一个图，绘制曲线，默认颜色
#绘制离散点
plt.plot(x,y,'.y')#绘制黄色的点，为了和曲线颜色不一样
x0,y0=15,np.log10(15)+0.5
plt.annotate('Interpolation point',xy=(x0,y0),xytext=(x0,y0-1),arrowprops=dict(arrowstyle='->'))#添加注释
for x0,y0 in zip(x,y):
plt.quiver(x0,y0-0.3,0,1,color='g',width=0.005)#绘制箭头
x=range(2,21,5)
y=np.log10(x)+0.5
plt.plot(x,y,'om')#绘制紫红色的圆形的点
x0,y0=7,np.log10(7)+0.5
plt.annotate('Original point',xy=(x0,y0),xytext=(x0,y0-1),arrowprops=dict(arrowstyle='->'))
for x0,y0 in zip(x,y):
plt.quiver(x0,y0+0.3,0,-1,color='g',width=0.005)#绘制箭头
#设置坐标范围
plt.xlim(2,21)#设置x轴范围
plt.xticks(range(0,23,2))#设置X轴坐标点的值，为[0，22]之间的以2为差值的等差数组
plt.ylim(0,3)#设置y轴范围
#显示图形
plt.show()#显示绘制出的图
#获取所有资金
def get_all_money(codes,names):
pro=ts.pro_api('ee5c0e991e17949cdafbcf8ec42321ef4bac94e9ca3474e4d62313a3')
path='./All资金流向/'
dir=Path(path)
if not dir.exists():
os.mkdir(dir)
for code,name in zip(codes,names):
name=str.replace(name,'*','')
file=path+code+name+'.csv'
if os.path.exists(file):
df=pd.read_csv(file)
else:
try:
df=pro.moneyflow(ts_code=code)
df.to_csv(file,encoding='utf_8_sig')
except Exception:
continue
def get_perdata(trade_date,ts_code):
pro=ts.pro_api('ee5c0e991e17949cdafbcf8ec42321ef4bac94e9ca3474e4d62313a3')
path='./资金流向/'
dir=Path(path)
if not dir.exists():
os.mkdir(dir)
file=path+trade_date+'.csv'
if os.path.exists(file):
df=pd.read_csv(file)
else:
df=pro.moneyflow(trade_date=trade_date)
df.to_csv(file,encoding='utf_8_sig')
codes=df['ts_code'].values
buy_lg_vol=df['buy_lg_vol'].values
sell_lg_vol=df['sell_lg_vol'].values
buy_elg_vol=df['buy_elg_vol'].values
sell_elg_vol=df['sell_elg_vol'].values
buy_md_vol=df['buy_md_vol'].values
sell_md_vol=df['sell_md_vol'].values
i=0
for code in codes:
if code==ts_code:
break
else:
i=i+1
power=1.5
#print(trade_date,ts_code)
if i>=len(buy_elg_vol):
return False
if(buy_elg_vol<i>+buy_lg_vol<i>)/(sell_elg_vol<i>+sell_lg_vol<i>+1)>power:
#print('predata True',trade_date,ts_code)
#print(trade_date,ts_code,buy_lg_vol<i>,sell_lg_vol<i>,buy_elg_vol<i>,sell_elg_vol<i>)
return True
else:
return False
