PostgreSQL 与 MySQL 相比,优势何在?

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: PostgreSQL 与 MySQL 相比,优势何在?

如题专区:

PostgreSQL 与 MySQL 相比,优势何在?

以下文章列举了更为直观的对比图:

本帖最后由 osdba 于 2011-04-21 16:33 编辑

image.png

image.png

image.png

image.png

image.png

MySQL相对于PostgreSQL的劣势:

image.png

image.png

image.png

image.png

image.png

PostgreSQL主要优势:

 1. PostgreSQL完全免费,而且是BSD协议,如果你把PostgreSQL改一改,然后再拿去卖钱,也没有人管你,这一点很重要,这表明了PostgreSQL数据库不会被其它公司控制。oracle数据库不用说了,是商业数据库,不开放。而MySQL数据库虽然是开源的,但现在随着SUN被oracle公司收购,现在基本上被oracle公司控制,其实在SUN被收购之前,MySQL中最重要的InnoDB引擎也是被oracle公司控制的,而在MySQL中很多重要的数据都是放在InnoDB引擎中的,反正我们公司都是这样的。所以如果MySQL的市场范围与oracle数据库的市场范围冲突时,oracle公司必定会牺牲MySQL,这是毫无疑问的。

 2. 与PostgreSQl配合的开源软件很多,有很多分布式集群软件,如pgpool、pgcluster、slony、plploxy等等,很容易做读写分离、负载均衡、数据水平拆分等方案,而这在MySQL下则比较困难。

     3. PostgreSQL源代码写的很清晰,易读性比MySQL强太多了,怀疑MySQL的源代码被混淆过。所以很多公司都是基本PostgreSQL做二次开发的。

     4. PostgreSQL在很多方面都比MySQL强,如复杂SQL的执行、存储过程、触发器、索引。同时PostgreSQL是多进程的,而MySQL是线程的,虽然并发不高时,MySQL处理速度快,但当并发高的时候,对于现在多核的单台机器上,MySQL的总体处理性能不如PostgreSQL,原因是MySQL的线程无法充分利用CPU的能力。

    目前只想到这些,以后想到再添加,欢迎大家拍砖。

PostgreSQL与oracle或InnoDB的多版本实现的差别

PostgreSQL与oracle或InnoDB的多版本实现最大的区别在于最新版本和历史版本是否分离存储,PostgreSQL不分,而oracle和InnoDB分,而innodb也只是分离了数据,索引本身没有分开。

  PostgreSQL的主要优势在于:

  1. PostgreSQL没有回滚段,而oracle与innodb有回滚段,oracle与Innodb都有回滚段。对于oracle与Innodb来说,回滚段是非常重要的,回滚段损坏,会导致数据丢失,甚至数据库无法启动的严重问题。另由于PostgreSQL没有回滚段,旧数据都是记录在原先的文件中,所以当数据库异常crash后,恢复时,不会象oracle与Innodb数据库那样进行那么复杂的恢复,因为oracle与Innodb恢复时同步需要redo和undo。所以PostgreSQL数据库在出现异常crash后,数据库起不来的几率要比oracle和mysql小一些。

  2. 由于旧的数据是直接记录在数据文件中,而不是回滚段中,所以不会象oracle那样经常报ora-01555错误。

  3. 回滚可以很快完成,因为回滚并不删除数据,而oracle与Innodb,回滚时很复杂,在事务回滚时必须清理该事务所进行的修改,插入的记录要删除,更新的记录要更新回来(见row_undo函数),同时回滚的过程也会再次产生大量的redo日志。

  4. WAL日志要比oracle和Innodb简单,对于oracle不仅需要记录数据文件的变化,还要记录回滚段的变化。

  PostgreSQL的多版本的主要劣势在于:

  1、最新版本和历史版本不分离存储,导致清理老旧版本需要作更多的扫描,代价比较大,但一般的数据库都有高峰期,如果我们合理安排VACUUM,这也不是很大的问题,而且在PostgreSQL9.0中VACUUM进一步被加强了。

 2、由于索引中完全没有版本信息,不能实现Coverage index scan,即查询只扫描索引,直接从索引中返回所需的属性,还需要访问表。而oracle与Innodb则可以;

进程模式与线程模式的对比

PostgreSQL和oracle是进程模式,MySQL是线程模式。

进程模式对多CPU利用率比较高。

进程模式共享数据需要用到共享内存,而线程模式数据本身就是在进程空间内都是共享的,不同线程访问只需要控制好线程之间的同步。

线程模式对资源消耗比较少。

所以MySQL能支持远比oracle多的更多的连接。

对于PostgreSQL的来说,如果不使用连接池软件,也存在这个问题,但PostgreSQL中有优秀的连接池软件软件,如pgbouncer和pgpool,所以通过连接池也可以支持很多的连接。

堆表与索引组织表的的对比

Oracle支持堆表,也支持索引组织表

PostgreSQL只支持堆表,不支持索引组织表

Innodb只支持索引组织表

索引组织表的优势:

表内的数据就是按索引的方式组织,数据是有序的,如果数据都是按主键来访问,那么访问数据比较快。而堆表,按主键访问数据时,是需要先按主键索引找到数据的物理位置。

索引组织表的劣势:

索引组织表中上再加其它的索引时,其它的索引记录的数据位置不再是物理位置,而是主键值,所以对于索引组织表来说,主键的值不能太大,否则占用的空间比较大。

对于索引组织表来说,如果每次在中间插入数据,可能会导致索引分裂,索引分裂会大大降低插入的性能。所以对于使用innodb来说,我们一般最好让主键是一个无意义的序列,这样插入每次都发生在最后,以避免这个问题。

由于索引组织表是按一个索引树,一般它访问数据块必须按数据块之间的关系进行访问,而不是按物理块的访问数据的,所以当做全表扫描时要比堆表慢很多,这可能在OLTP中不明显,但在数据仓库的应用中可能是一个问题。

 PostgreSQL9.0中的特色功能:    

   PostgreSQL中的Hot Standby功能

   也就是standby在应用日志同步时,还可以提供只读服务,这对做读写分离很有用。这个功能是oracle11g才有的功能。

   PostgreSQL异步提交(Asynchronous Commit)的功能:

 这个功能oracle中也是到oracle11g R2才有的功能。因为在很多应用场景中,当宕机时是允许丢失少量数据的,这个功能在这样的场景中就特别合适。在PostgreSQL9.0中把synchronous_commit设置为false就打开了这个功能。需要注意的是,虽然设置为了异步提交,当主机宕机时,PostgreSQL只会丢失少量数据,异步提交并不会导致数据损坏而数据库起不来的情况。MySQL中没有听说过有这个功能。

    PostgreSQL中索引的特色功能:

    PostgreSQL中可以有部分索引,也就是只能表中的部分数据做索引,create index 可以带where 条件。同时PostgreSQL中的索引可以反向扫描,所以在PostgreSQL中可以不必建专门的降序索引了。

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
目录
相关文章
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
|
1月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
阿里云数据库收费价格:MySQL、PostgreSQL、SQL Server和MariaDB引擎费用整理
阿里云数据库提供多种类型,包括关系型与NoSQL,主流如PolarDB、RDS MySQL/PostgreSQL、Redis等。价格低至21元/月起,支持按需付费与优惠套餐,适用于各类应用场景。
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎,提供高性价比、稳定安全的云数据库服务,适用于多种行业与业务场景。
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Go语言数据库编程:使用 `database/sql` 与 MySQL/PostgreSQL
Go语言通过`database/sql`标准库提供统一数据库操作接口,支持MySQL、PostgreSQL等多种数据库。本文介绍了驱动安装、连接数据库、基本增删改查操作、预处理语句、事务处理及错误管理等内容,涵盖实际开发中常用的技巧与注意事项,适合快速掌握Go语言数据库编程基础。
342 62
|
10月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
市场领先者MySQL的挑战者:PostgreSQL的崛起
PostgreSQL(简称PG)是世界上最先进的开源对象关系型数据库,起源于1986年的加州大学伯克利分校POSTGRES项目。它以其丰富的功能、强大的扩展性和数据完整性著称,支持复杂数据类型、MVCC、全文检索和地理空间数据处理等特性。尽管市场份额略低于MySQL,但PG在全球范围内广泛应用,受到Google、AWS、Microsoft等知名公司支持。常用的客户端工具包括PgAdmin、Navicat和DBeaver。
578 4
|
4月前
|
存储 关系型数据库 测试技术
拯救海量数据:PostgreSQL分区表性能优化实战手册(附压测对比)
本文深入解析PostgreSQL分区表的核心原理与优化策略,涵盖性能痛点、实战案例及压测对比。首先阐述分区表作为继承表+路由规则的逻辑封装,分析分区裁剪失效、全局索引膨胀和VACUUM堆积三大性能杀手,并通过电商订单表崩溃事件说明旧分区维护的重要性。接着提出四维设计法优化分区策略,包括时间范围分区黄金法则与自动化维护体系。同时对比局部索引与全局索引性能,展示后者在特定场景下的优势。进一步探讨并行查询优化、冷热数据分层存储及故障复盘,解决分区锁竞争问题。
530 2
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
|
关系型数据库 分布式数据库 PolarDB
《阿里云产品手册2022-2023 版》——PolarDB for PostgreSQL
《阿里云产品手册2022-2023 版》——PolarDB for PostgreSQL
532 0
|
存储 缓存 关系型数据库
|
存储 SQL 并行计算
PolarDB for PostgreSQL 开源必读手册-开源PolarDB for PostgreSQL架构介绍(中)
PolarDB for PostgreSQL 开源必读手册-开源PolarDB for PostgreSQL架构介绍
628 0

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多