概括模型开发部署流程
【6月更文挑战第28天】概括模型开发部署流程：
1. 完成训练与评估，确保模型满足业务需求。
2. 剪枝和量化减少模型大小和计算资源。
3. 导出模型为标准格式，封装成API服务。
4. 搭建服务器环境，准备生产部署。
5. 上传模型，安装依赖，选择Docker或Kubernetes部署。
6. 集成后端服务，处理数据，确保安全。
7. 实施负载均衡和扩容策略。
8. 设置监控和日志系统，监控模型性能。
9. A/B测试和灰度发布确保平滑过渡。
10. 持续优化和维护，根据线上反馈调整。
每个阶段涉及团队协作，确保模型稳定高效运行。
