python小玩意——动态文本进度条

简介: python小玩意——动态文本进度条

代码功能:

就是创建一个动态的进度条

效果如下:
在这里插入图片描述

代码如下:

import time
scale = 50
print("执行开始".center(scale, "-"))#居中对齐
start = time.perf_counter()#获取起始时间
for i in range(scale+1):
  a = i*'*'
  b = (scale-i)*'.'
  c = (i/scale)*100
  dur = time.perf_counter()#每次获取当前时间
  print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c, a, b, dur), end='')  #输出百分比,图形进度以及当前所用的时间,控制end为空使得不用换行
  time.sleep(0.1)
print('\n'+"结束执行".center(scale, '-'))
相关文章
|
5月前
|
Python
python 找到并去除文本中的全部链接
这篇文章提供了一个使用Python正则表达式找到并删除文本中所有链接的代码示例。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 API
如何使用阿里云的语音合成服务(TTS)将文本转换为语音?本文详细介绍了从注册账号、获取密钥到编写Python代码调用TTS服务的全过程
如何使用阿里云的语音合成服务(TTS)将文本转换为语音?本文详细介绍了从注册账号、获取密钥到编写Python代码调用TTS服务的全过程。通过简单的代码示例,展示如何将文本转换为自然流畅的语音,适用于有声阅读、智能客服等场景。
353 3
|
3月前
|
自然语言处理 算法 数据挖掘
探讨如何利用Python中的NLP工具,从被动收集到主动分析文本数据的过程
【10月更文挑战第11天】本文介绍了自然语言处理(NLP)在文本分析中的应用,从被动收集到主动分析的过程。通过Python代码示例,详细展示了文本预处理、特征提取、情感分析和主题建模等关键技术,帮助读者理解如何有效利用NLP工具进行文本数据分析。
66 2
|
3月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 大数据
使用Python进行文本情感分析
【10月更文挑战第2天】使用Python进行文本情感分析
64 3
|
4月前
|
Linux UED iOS开发
Python中的自定义进度条:从零开始
Python中的自定义进度条:从零开始
|
4月前
|
Linux 开发者 iOS开发
Python中使用Colorama库输出彩色文本
Python中使用Colorama库输出彩色文本
|
4月前
|
UED Python
Python requests库下载文件时展示进度条的实现方法
以上就是使用Python `requests`库下载文件时展示进度条的一种实现方法,它不仅简洁易懂,而且在实际应用中非常实用。
139 1
|
4月前
|
XML 数据格式 Python
Python技巧:将HTML实体代码转换为文本的方法
在选择方法时,考虑到实际的应用场景和需求是很重要的。通常,使用标准库的 `html`模块就足以满足大多数基本需求。对于复杂的HTML文档处理,则可能需要 `BeautifulSoup`。而在特殊场合,或者为了最大限度的控制和定制化,可以考虑正则表达式。
113 12
|
4月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
使用Python实现简单的文本情感分析
【9月更文挑战第13天】本文将介绍如何使用Python编程语言进行基础的文本情感分析。我们将通过一个简单的例子,展示如何利用自然语言处理库nltk和机器学习库sklearn来实现对文本数据的情感倾向性判断。文章旨在为初学者提供一个入门级的指导,帮助他们理解并实践文本情感分析的基本步骤和方法。
65 6
|
4月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
文本情感识别分析系统Python+SVM分类算法+机器学习人工智能+计算机毕业设计
使用Python作为开发语言,基于文本数据集(一个积极的xls文本格式和一个消极的xls文本格式文件),使用Word2vec对文本进行处理。通过支持向量机SVM算法训练情绪分类模型。实现对文本消极情感和文本积极情感的识别。并基于Django框架开发网页平台实现对用户的可视化操作和数据存储。
61 0
文本情感识别分析系统Python+SVM分类算法+机器学习人工智能+计算机毕业设计