ChatGPT聊天AI能火多久?华云天下智能VSBOT虚拟服务机器人不止于聊天

简介: 这两天,一款智能聊天机器人程序ChatGPT“出圈”了很多朋友都在谈论它,使用过的人都惊叹于它强大的理解能力仿佛在屏幕的另一端,真的有人在与自己对话。不少商界大佬也纷纷夸赞ChatGPT。马斯克表示,“ChatGPT很惊人,我们离强大到危险的人工智能不远了。”

这两天,一款智能聊天机器人程序ChatGPT“出圈”了

很多朋友都在谈论它,使用过的人都惊叹于它强大的理解能力

仿佛在屏幕的另一端,真的有人在与自己对话。

不少商界大佬也纷纷夸赞ChatGPT。

1.jpg

马斯克表示,“ChatGPT很惊人,我们离强大到危险的人工智能不远了。”

那么“ChatGPT”到底是什么呢?

2022年11月30日发布,ChatGPT是OpenAI开发的一种大型预训练语言模型,基于Transformer架构,在对话中生成类似人类的文本响应。
ChatGPT可以通过从数百万个网站收集信息,以对话式、人性化的方式生成独特的答案,为用户提供写论文、写代码、设计商业策划、担任人们的治疗师等一系列服务。

发布仅半年时间就火“出圈”,是哗众取宠还是深藏不露?相比ChatGPT

华云天下拥有20年企服行业经验

12年机器人数字转型解决方案经验    

致力于为政企提供一站式自动化、智能化、数字化转型服务

反观这个席卷全球的ChatGPT真的上知天文下知地理吗?

一个引人瞩目的问题就是ChatGPT 交互中仍会生成不少的事实性错误

对一些老幼皆知的简单问题也会一本正经的胡说八道,如下图所示:

2.png

华云天下VSBOT虚拟服务机器人让数据更精准

华云天VSBOT虚拟服务机器人可以为企业定制专属知识而非通用化知识,这一点ChatGPT是无法做到的;

企业服务需要的专属服务标准和服务内容,具有法律约束和责任在里面,像ChatGPT这样的大数据平台给出什么样的答案是无法预料的。

华云VSBOT虚拟服务机器人采用AI(人工智能)能力,结合RPA技术、低代码、中台等技术,用多模态模型构建出的虚拟服务机器人,可以帮助人工处理重复、繁琐、流程化的工作,从而释放人工做更有价值,更有意义的工作。

华云天下VSBOT虚拟服务机器人核心优势

服务更有温度

VSBOT机器人是融合了计算机视觉、多模态模型技术,加入虚拟人形态,使VSBOT处理客户问题时更加自然真实,更有温度。

办公便捷高效

VSBOT机器人是通过低代码、RPA、中台三种技术,使人为重复、繁琐、大批量的工作任务,实现业务流程自动化,让办公更便捷高效!

系统稳定安全

VSBOT机器人可以完成私有化+本地化部署,通过RPA非侵入式的方式,且无需改变现有系统即可完成部署,使系统稳定更安全!

门槛低易决策

VSBOT机器人提供在线的测试和试用平台,可以让客户先试用,后付费,不好用,不付费!

华云天下VSBOT能为企业带来什么?

  • 服务由被动解决到主动触达;
  • 通过对问题的解决到商业增长;
  • 实现人工成本减少的同时效率提升;
  • 由企业与客户的商业沟通到企业与企业内部的运营流转。

C端洞察:深入分析客户需求,从交流中洞察到业务趋势变化,为企业提供服务优化或业务开拓的新方向。

B端优化:基于数字化、智能化、可视化的企业运营工具,及时洞察业务短板,提供运营策略的优化建议.

3.png

话说回chatGPT这种事实性错误的存在对产品的广泛落地可谓致命!

假设应用于医学,金融等非闲聊式场景,这些潜在风险就可能会造成经济损失或威胁生命安全

随之而来的问题也逐渐凸显,ChatGPT所创作的内容版权归属问题、学生作弊、文者抄袭等问题

以及ChatGPT出现“说谎”等问题,有不少用户表示,ChatGPT的回答内容有误

华云服务不止于此

做中华最好的云服务服务天下的每一个用户

01智能语音机器人

  • 采 用 最 前 沿 的 深 度 学 习 技 术
  • 五 种 对 话 技 术 模 块 协 同 运 作
  • 快 速 识 别 客 户 对 话 表 达 语 义
  • 精 准 判 断 客 户 意 向 准 确 回 应
  • 平 均 响 应 时 间 0 . 4 秒
  • 与 人 类 对 话 语 音 识 别 准 确 率 高 达 9 0 %4.png

02智能文本机器人

  • 同一机器人支持多场景识别 /多场景服务/场景随意切换
  • 同时设立不同服务场景/设定特定服务流程/停用/启用/删除/审批
  • 5.png

03智能工单

  • 多渠道接入后可以由智能机器人接待,并由机器人智能建立服务工单。
  • 当人工坐席受理客户服务请求,机器人可以实时监听到坐席通话,机器人智能识别客户问题,对坐席进行话术推荐,并对客户内容进行智能填单。
  • 工单根据设定的流程,智能流转;智能通知告警(系统,邮件,微信,钉钉,短信,电话等),智能回访

6.png

04华云数字人

在文字和语音基础上,融合计算机视觉和多模态模型等技术,加入虚拟人形态,使人与机器的交互更加自然真实。

另外,数字人还可与人工服务结合,以赋能人工服务的产品形式,为人工提供智能质检、 智能辅助和智能助手等功能。

7.png

相关文章
|
17天前
|
存储 人工智能 Cloud Native
云栖重磅|从数据到智能:Data+AI驱动的云原生数据库
在9月20日2024云栖大会上,阿里云智能集团副总裁,数据库产品事业部负责人,ACM、CCF、IEEE会士(Fellow)李飞飞发表《从数据到智能:Data+AI驱动的云原生数据库》主题演讲。他表示,数据是生成式AI的核心资产,大模型时代的数据管理系统需具备多模处理和实时分析能力。阿里云瑶池将数据+AI全面融合,构建一站式多模数据管理平台,以数据驱动决策与创新,为用户提供像“搭积木”一样易用、好用、高可用的使用体验。
云栖重磅|从数据到智能:Data+AI驱动的云原生数据库
|
12天前
|
存储 XML 人工智能
深度解读AI在数字档案馆中的创新应用:高效识别与智能档案管理
基于OCR技术的纸质档案电子化方案,通过先进的AI能力平台,实现手写、打印、复古文档等多格式高效识别与智能归档。该方案大幅提升了档案管理效率,确保数据安全与隐私,为档案馆提供全面、智能化的电子化管理解决方案。
108 48
|
15天前
|
人工智能 数据挖掘 数据库
拥抱Data+AI|破解电商7大挑战,DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第1篇,该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景,基于真实客户案例&最佳实践,展示Data+AI行业解决方案的连载文章。本篇内容针对电商行业痛点,将深入探讨如何利用数据与AI技术以及数据分析方法论,为电商行业注入新的活力与效能。
拥抱Data+AI|破解电商7大挑战,DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
|
15天前
|
人工智能 数据库 决策智能
拥抱Data+AI|如何破解电商7大挑战?DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
本文为阿里云瑶池数据库「拥抱Data+AI」系列连载第1篇,聚焦电商行业痛点,探讨如何利用数据与AI技术及分析方法论,为电商注入新活力与效能。文中详细介绍了阿里云Data+AI解决方案,涵盖Zero-ETL、实时在线分析、混合负载资源隔离、长周期数据归档等关键技术,帮助企业应对数据在线重刷、实时分析、成本优化等挑战,实现智能化转型。
拥抱Data+AI|如何破解电商7大挑战?DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
|
5天前
|
人工智能 文字识别 运维
AI多模态的5大核心关键技术,让高端制造实现智能化管理
结合大模型应用场景,通过AI技术解析高端制造业的复杂设备与文档数据,自动化地将大型零件、机械图纸、操作手册等文档结构化。核心技术包括版面识别、表格抽取、要素抽取和文档抽取,实现信息的系统化管理和高效查询,大幅提升设备维护和生产管理的效率。
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
AI与旅游业:旅行规划的智能助手
在数字化浪潮中,人工智能(AI)正重塑旅游业。本文探讨了AI如何通过个性化推荐、智能预测与预警、语音交互与虚拟助手、增强现实体验及可持续发展,提升旅行规划的效率、安全性和趣味性,推动旅游业创新与变革。
|
8天前
|
人工智能 自然语言处理 关系型数据库
从数据到智能,一站式带你了解 Data+AI 精选解决方案、特惠权益
从 Data+AI 精选解决方案、特惠权益等,一站式带你了解阿里云瑶池数据库经典的AI产品服务与实践。
|
8天前
|
人工智能 安全 搜索推荐
AI与能源管理:智能电网的未来
本文探讨了AI与智能电网的融合及其对能源管理的深远影响。智能电网利用先进的信息、通信和AI技术,实现电力的自主、智能化、高效管理。AI在精准预测电力需求、实时监测与故障诊断、智能能源调度、个性化能源服务和优化可再生能源利用等方面发挥关键作用,推动能源管理的高效、智能和可持续发展。
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI与法律行业:智能法律咨询
在科技飞速发展的今天,人工智能(AI)正逐渐渗透到法律行业,特别是在智能法律咨询领域。本文探讨了AI在智能法律咨询中的应用现状、优势及挑战,并展望了其未来发展前景。AI技术通过大数据、自然语言处理等手段,提供高效、便捷、低成本且个性化的法律服务,但同时也面临数据隐私、法律伦理等问题。未来,AI将在技术升级、政策推动和融合创新中,为用户提供更加优质、便捷的法律服务。
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI在金融领域的应用:智能投资顾问
【10月更文挑战第31天】随着AI技术的快速发展,智能投资顾问在金融领域的应用越来越广泛。本文介绍了智能投资顾问的定义、工作原理、优势及未来发展趋势,探讨了其在个人财富管理、养老金管理、机构风险管理及量化交易中的典型应用,并分析了面临的挑战与机遇。智能投资顾问以其高效、低成本、个性化和全天候服务的特点,正逐步改变传统投资管理方式。