SQL 分类
前面讲过，SQL 分类如下：
DDL：数据定义语言，即Data Definition Language，用来定义数据库对象，如数据库，表，列等；DML：数据操作语言，即Data Manipulation Language，用来对数据库中表的数据进行增删改；DQL：数据查询语言，即Data Query Language，用来查询数据库中表的记录(数据)；DCL：数据控制语言，即Data Control Language，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户；
下面记录了 MySQL 中常用的 SQL 语句。
DDL
操作数据库
查询
显示数据库：
SHOW DATABASES;创建
创建数据库：
CREATE DATABASE 数据库名;创建数据库（加了判断，如果数据库不存在则创建）：
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名;删除
删除数据库：
DROP DATABASE 数据库名;删除数据库（加了判断，如果存在该数据库则删除）：
DROP DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名;使用
查看当前使用的数据库：
SELECT DATABASE();使用数据库：
USE 数据库名;操作表
查询表
查询当前数据库下所有表的名称（查看有哪些表）：
SHOW TABLES;查询指定表的结构（查看表结构）：
DESC 表名;创建表
- 创建表的语法：
CREATE TABLE 表名 (
字段名1 数据类型1,
字段名2 数据类型2,
字段名3 数据类型3,
...
字段名n 数据类型n,
);需要注意，创建表的时候，最后一行不用加逗号。
- 创建表的例子：
字段需求：
- 编号
- 姓名（最长不超过10个汉字）
- 生日（取值为 年月日）
- 成绩（小数点后保留两位）
- 邮件地址（最大长度不超过64）
- 联系电话（不一定是手机号码，可能出现 - 字符）
建表语句如下：
create table student (
id int,
name varchar(10),
gender char(1),
birthday date,
score double(5,2),
email varchar(64),
tel varchar(15)
);删除表
删除表：
DROP TABLE 表名;删除表时判断表是否存在：
DROP TABLE IF EXISTS 表名;修改表
修改表名：
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;添加一列：
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;修改数据类型：
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;修改列名和数据类型：
ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;删除列：
ALTER TABLE 表名 DROP 列名;DML
添加数据
给指定的列添加数据：
INSERT INTO 表名(列名1, 列名2, ...) VALUES(值1, 值2, ...);给全部列添加数据：
INSERT INTO 表名 VALUES(值1, 值2, ...);给指定的列批量添加数据：
INSERT INTO
表名(列名1, 列名2, ...)
VALUES
(值1, 值2, ...),
(值1, 值2, ...),
(值1, 值2, ...),
...
;给全部的列批量添加数据：
INSERT INTO
表名
VALUES
(值1, 值2, ...),
(值1, 值2, ...),
(值1, 值2, ...),
...
;修改数据
修改表数据：
UPDATE 表名 SET 列名1=值1, 列2=值2, ... [WHERE 条件];注意：如果 update 语句没有添加 where 子句，则会修改表中的所有数据。
删除数据
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];注意：如果 delete 语句没有添加 where 子句，则会删除表中的所有数据。
DQL
基础查询
查询多个字段：
SELECT 字段列表 FROM 表名;查询全部字段（查询整张表）：
SELECT * FROM 表名;去除重复记录：
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;起别名：
AS 别名;注意，使用AS关键字起别名时，AS关键字可以省略。
条件查询
条件查询的语法：
SELECT
字段列表
FROM
表名
WHERE
条件列表;在条件列表中常用的操作符如下：
>：大于<：小于>=：大于或等于<=：小于或等于=：等于<>或!=：不等于BETWEEN ... AND ...：在某个范围之内（都包含）IN()：多选一LIKE 占位符：模糊查询（_表示单个任意字符，%表示多个任意字符）IS NULL：是NULLIS NOT NULL：不是NULLAND或&&：并且OR或||：或者NOT或!：非、不是
排序查询
排序查询的语法：
SELECT
字段列表
FROM
表名
ORDER BY
排序字段1[排序方式1],
排序字段2[排序方式2],
...
排序字段n[排序方式n]
;排序方式有两种：
ASC：升序排列（默认值）DESC：降序排列
注意：如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序，以此类推。
聚合函数
概念：
- 将一列数据作为一个整体进行纵向计算，就可以使用聚合函数。
聚合函数的分类：
count(字段名)：统计不为null的列的数量；max(字段名)：求最大值；min(字段名)：求最小值；sum(字段名)：求和；avg(字段名)：求平均值；
聚合函数的语法：
SELECT
聚合函数(字段名)
FROM
表名;需要注意的是，null值不参与所有聚合函数的运算。
分组查询
SELECT
字段列表
FROM
表名
WHERE
分组前的条件限定
GROUP BY
分组字段名
HAVING
分组后条件过滤;注意：
WHERE子句和HAVING子句可以省略- 分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段将无任何意义。
执行顺序：
where > 聚合函数 > having
where 和 having 的区别：
- 执行时机不同：
where是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。 - 可判断的条件不一样：
where不能对聚合函数进行判断，having可以。
举几个例子：
-- 分为两组，查询男同学和女同学各自的数学平均分以及各自人数，要求分数低于70的不参与分组，并且分组后的人数必须大于2人：
SELECT
sex, AVG(math), COUNT(*)
FROM
stu
WHERE
math > 70
GROUP BY
sex
HAVING
COUNT(*) > 2;分页查询
分页查询的语法如下：
SELECT
字段列表
FROM
表名
LIMIT
起始索引, 查询条目数;需要注意：
- 起始索引从 0 开始
- 计算公式为：起始索引 = （当前页码 - 1） * 每页显示的条数
- 另外，分页查询的关键字
LIMIT是MySQL 数据库的方言，比如 Oracle 分页查询使用rownumber，SQL Server 分页查询使用top
举一些例子：
-- 从 0 开始查询，查询 5 条数据：
SELECT * FROM tb1 LIMIT 0, 5;
-- 每页显示 5 条数据，查询第 1 页数据：
SELECT * FROM tb1 LIMIT 0, 5;
-- 每页显示 5 条数据，查询第 2 页数据：
SELECT * FROM tb1 LIMIT 5, 5;
-- 每页显示 5 条数据，查询第 2 页数据：
SELECT * FROM tb1 LIMIT 10 , 5;DQL 小结
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段
HAVING
分组后条件
ORDER BY
排序字段
LIMIT
分页限定
