08【C语言 & 趣味算法】再识:冒泡排序(问题分析、算法设计与分析、程序流程图以及完整代码)

简介: 08【C语言 & 趣味算法】再识:冒泡排序(问题分析、算法设计与分析、程序流程图以及完整代码)

一、前情回顾



07【C语言&趣味算法】最佳存款方案(采用从后往前递推解决)

06【c语言&趣味算法】牛顿迭代法求方程根(可回看)

05【C语言&趣味算法】经典:兔子产子问题(即:Fibonacci数列)

04【C语言&趣味算法】“抓交通肇事犯"问题。算法改进:设置"标识变量”,有效减少循环次数。

03【C语言&趣味算法】(值得品味的一道题)打鱼还是晒网?结构体的简单应用。函数的应用。判断闰年的应用。求指定日期距1990年1月1日的天数。

02【C语言&趣味算法】借书方案问题:小明有5本新书,要借给A、B、C三位小朋友,若每人每次只能借1本,则可以有多少种不同的借法?

01【C语言&趣味算法】百钱百鸡问题(问题简单,非初学者请忽略叭)。请注意算法的设计(程序的框架),程序流程图的绘制,算法的优化。


二、New Problem:冒泡排序(bubble sort)



在此之前,曾经是记录过冒泡排序的。比起记录过的那个例子,这里对冒泡排序进行了更为细致的分析。


2.1问题描述

0f76fbddb3d8471382b45a2a074e90b3.jpg

2.2Analysis of the problem(问题分析)、算法思想


e63c1057c8924f599a7cac3f7aad7aeb.jpg


2.3 Algorithm design(算法设计)


4e93f6f1831144cd8055c8fcef17a380.jpg

更为细致地分析一下:

f8dec1d442764f5ba4751fad3985bf8e.jpg4d93f69544f14240b586eaa95c9e1d26.jpg



2.4程序流程图,完整code 以及输出


首先是程序流程图,


f58f29c9966b4491a21362420fb56001.jpg


完整code如下,

这里以输入10个整数为例,定义N为10,如果想输入更多整数,那么同样可以把N定义为更大的整数,例如100。


// 趣味08:最佳存款方案 
#include<stdio.h>
#define N 10    /*因数组的大小不确定,所以采用宏定义的方式,数组大小改变时只需改变N对应的值不需要改动程序*/
int main()
{
int i,j,a[N],t,count=0;
  printf("请为数组元素赋初值:\n");
  for(i=0;i<N;i++)
  scanf("%d",&a[i]);
for(i=1;i<=N-1;i++)           /*控制比较的轮数*/
    for(j=0;j<N-i;j++)        /*控制每轮比较的次数*/
  if(a[j]>a[j+1])         /*数组相邻两个元素进行交换*/
{
  t=a[j];
  a[j]=a[j+1];
  a[j+1]=t;
}   
   printf("经过交换后的数组元素为:\n");
   for(i=0;i<N;i++)
   {   
  count++; 
      printf("%d  ",a[i]);
      if(count%5==0)        /*控制每行输出5个数*/
      printf("\n"); 
   }   
   printf("\n");
}


测试输出为:


626c797020bc4279aa27bd4806e2c7b6.jpg31b447331aa344ecbd75cfe2cb137cfd.jpg


2.5附:Question expansion(问题拓展): Select Sort(选择排序)

8d6aa09724b346d1ac4bf554dd3d77c7.jpg


相关文章
|
1月前
|
搜索推荐 C语言
【排序算法】快速排序升级版--三路快排详解 + 实现(c语言)
本文介绍了快速排序的升级版——三路快排。传统快速排序在处理大量相同元素时效率较低,而三路快排通过将数组分为三部分(小于、等于、大于基准值)来优化这一问题。文章详细讲解了三路快排的实现步骤,并提供了完整的代码示例。
57 4
|
23天前
|
搜索推荐 Python
利用Python内置函数实现的冒泡排序算法
在上述代码中,`bubble_sort` 函数接受一个列表 `arr` 作为输入。通过两层循环,外层循环控制排序的轮数,内层循环用于比较相邻的元素并进行交换。如果前一个元素大于后一个元素,就将它们交换位置。
125 67
|
22天前
|
并行计算 算法 测试技术
C语言因高效灵活被广泛应用于软件开发。本文探讨了优化C语言程序性能的策略,涵盖算法优化、代码结构优化、内存管理优化、编译器优化、数据结构优化、并行计算优化及性能测试与分析七个方面
C语言因高效灵活被广泛应用于软件开发。本文探讨了优化C语言程序性能的策略,涵盖算法优化、代码结构优化、内存管理优化、编译器优化、数据结构优化、并行计算优化及性能测试与分析七个方面,旨在通过综合策略提升程序性能,满足实际需求。
52 1
|
1月前
|
存储 缓存 算法
通过优化算法和代码结构来提升易语言程序的执行效率
通过优化算法和代码结构来提升易语言程序的执行效率
|
1月前
|
搜索推荐 算法 C语言
【排序算法】八大排序(上)(c语言实现)(附源码)
本文介绍了四种常见的排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序和希尔排序。通过具体的代码实现和测试数据,详细解释了每种算法的工作原理和性能特点。冒泡排序通过不断交换相邻元素来排序,选择排序通过选择最小元素进行交换,插入排序通过逐步插入元素到已排序部分,而希尔排序则是插入排序的改进版,通过预排序使数据更接近有序,从而提高效率。文章最后总结了这四种算法的空间和时间复杂度,以及它们的稳定性。
95 8
|
1月前
|
搜索推荐 算法 C语言
【排序算法】八大排序(下)(c语言实现)(附源码)
本文继续学习并实现了八大排序算法中的后四种:堆排序、快速排序、归并排序和计数排序。详细介绍了每种排序算法的原理、步骤和代码实现,并通过测试数据展示了它们的性能表现。堆排序利用堆的特性进行排序,快速排序通过递归和多种划分方法实现高效排序,归并排序通过分治法将问题分解后再合并,计数排序则通过统计每个元素的出现次数实现非比较排序。最后,文章还对比了这些排序算法在处理一百万个整形数据时的运行时间,帮助读者了解不同算法的优劣。
109 7
|
1月前
|
算法 测试技术 开发者
在Python开发中,性能优化和代码审查至关重要。性能优化通过改进代码结构和算法提高程序运行速度,减少资源消耗
在Python开发中,性能优化和代码审查至关重要。性能优化通过改进代码结构和算法提高程序运行速度,减少资源消耗;代码审查通过检查源代码发现潜在问题,提高代码质量和团队协作效率。本文介绍了一些实用的技巧和工具,帮助开发者提升开发效率。
42 3
|
2月前
|
搜索推荐
冒泡排序算法
【10月更文挑战第19天】冒泡排序是一种基础的排序算法,虽然在实际应用中可能不是最优的选择,但对于理解排序算法的基本原理和过程具有重要意义。
|
2月前
|
并行计算 算法 IDE
【灵码助力Cuda算法分析】分析共享内存的矩阵乘法优化
本文介绍了如何利用通义灵码在Visual Studio 2022中对基于CUDA的共享内存矩阵乘法优化代码进行深入分析。文章从整体程序结构入手,逐步深入到线程调度、矩阵分块、循环展开等关键细节,最后通过带入具体值的方式进一步解析复杂循环逻辑,展示了通义灵码在辅助理解和优化CUDA编程中的强大功能。
|
17天前
|
算法
基于WOA算法的SVDD参数寻优matlab仿真
该程序利用鲸鱼优化算法(WOA)对支持向量数据描述(SVDD)模型的参数进行优化,以提高数据分类的准确性。通过MATLAB2022A实现,展示了不同信噪比(SNR)下模型的分类误差。WOA通过模拟鲸鱼捕食行为,动态调整SVDD参数,如惩罚因子C和核函数参数γ,以寻找最优参数组合,增强模型的鲁棒性和泛化能力。
下一篇
DataWorks