爬虫程序在采集网页的过程中，需要从网上下载一些图片，比如表情包、壁纸、素材等，如果图片的数量很多，这样做就会非常麻烦和耗时。那么有没有更方便快捷的方法呢？答案是肯定的。我们可以利用Python编程语言来实现批量下载图片的功能。Python是一种简单易学、功能强大、跨平台的编程语言，它有很多优秀的第三方库和模块，可以帮助我们处理各种网络请求和数据处理。
具体来说，我们需要做以下几个步骤：
● 第一步：准备一个URL列表，也就是包含图片地址的文本文件或者Python列表。每个URL占一行或者一个元素。例如下面图片：
https://gw.alicdn.com/bao/upload/O1CN01Rc0Lms1CaTDV8Qbum_!!6000000000097-0-yinhe.jpg_Q75.jpg
https://gw.alicdn.com/bao/upload/O1CN01P9rnvt1FT5gVAczF5_!!6000000000487-0-yinhe.jpg_Q75.jpg
https://gw.alicdn.com/bao/upload/O1CN01EEpS2k1tZZvTCb4om_!!6000000005916-0-yinhe.jpg_Q75.jpg
● 第二步：导入需要用到的模块或库，比如requests、urllib.request、threading、multiprocessing等。
● 第三步：准备爬虫代理，用于提高爬虫采集效率，规避网站的IP限制
● 第四步：定义一个下载图片的函数，传入图片的URL和本地文件名作为参数，并使用相应的模块或库来发送HTTP请求和保存图片数据。
● 第五步：遍历URL列表，并调用下载图片的函数。如果需要提高下载速度和效率，可以考虑使用多线程或多进程来并发执行下载任务。
● 第六步：检查下载结果，统计下载进度。
通过以上几个步骤，在使用多线程或多进程时我们需要将下载任务分解成若干个子任务，并将它们分配给不同的线程或进程。我们可以使用range函数来生成子任务索引，并使用map函数或for循环将索引传递给线程或进程对象。然后，在每个线程或进程中我们可以根据索引选择对应URL和文件名并调用opener对象retrieve方法下载。
下面是代码示例：
# 导入urllib.request和threading模块importurllib.requestimportthreading# 定义一个列表，存放要下载的图片的URLimage_urls= [ "https://gw.alicdn.com/bao/upload/O1CN01Rc0Lms1CaTDV8Qbum_!!6000000000097-0-yinhe.jpg_Q75.jpg", "https://gw.alicdn.com/bao/upload/O1CN01P9rnvt1FT5gVAczF5_!!6000000000487-0-yinhe.jpg_Q75.jpg", "https://gw.alicdn.com/bao/upload/O1CN01EEpS2k1tZZvTCb4om_!!6000000005916-0-yinhe.jpg_Q75.jpg"] # 定义一个列表，存放要保存的本地文件名image_filenames= [ "dianqi.jpg", "yifu.jpg", "xiezi.jpg"] # 定义一个回调函数，用来显示下载进度defreport_progress(block_num, block_size, total_size): # 计算已经下载和总大小的百分比percent= (block_num*block_size*100) /total_size# 打印百分比和换行符print(f"{percent:.2f}%", end="\r") # 定义一个字典参数，表示不同协议的代理服务器URL:www.16yun.comproxy_dict= { 'http': 'http://16yun:16ip@www.16yun.com:3128/', 'https': 'https://16yun:16ip@www.16yun.com:3128/'} # 创建一个ProxyHandler对象，并传入字典参数proxy_handler=urllib.request.ProxyHandler(proxy_dict) # 创建一个OpenerDirector对象，并传入ProxyHandler对象作为参数opener=urllib.request.build_opener(proxy_handler) # 定义一个函数，接受一个索引参数，并根据索引选择对应的图片URL和文件名进行下载defdownload_image(index): # 根据索引获取对应的图片URL和文件名image_url=image_urls[index] image_filename=image_filenames[index] # 使用opener对象的retrieve方法下载图片，并传入回调函数和本地文件名opener.retrieve(image_url, filename=image_filename, reporthook=report_progress) # 打印完成信息和换行符print(f"Downloaded {image_filename} successfully.\n") # 创建一个空列表，用来存放工作线程对象 threads= [] # 使用for循环遍历range(3)，生成三个子任务索引（0, 1, 2）foriinrange(3): # 创建一个Thread对象，并传入download_image函数和i作为参数（target=download_image, args=(i,))thread=threading.Thread(target=download_image, args=(i,)) # 将Thread对象添加到threads列表中，并调用start方法启动线程 threads.append(thread) thread.start()
以上就是如何使用Python批量下载图片。
