《Java 并发编程》线程池

简介: 《Java 并发编程》线程池

🚀1. 自定义线程池2e718f6de6d94987ae2f2182c528d9c8.png

  • 阻塞队列中维护了由主线程(或者其他线程)所产生的的任务
  • 主线程类似于生产者,产生任务并放入阻塞队列中
  • 线程池类似于消费者,得到阻塞队列中已有的任务并执行

自定义线程池

/**
 * 自定义线程池
 */
class ThreadPool {
   /**
    * 自定义阻塞队列
    */
   private BlockingQueue<Runnable> blockingQueue;
   /**
    * 核心线程数
    */
   private int coreSize;
   private HashSet<Worker> workers = new HashSet<>();
   /**
    * 用于指定线程最大存活时间
    */
   private TimeUnit timeUnit;
   private long timeout;
   /**
    * 工作线程类
    * 内部封装了Thread类,并且添加了一些属性
    */
   private class Worker extends Thread {
      Runnable task;
      public Worker(Runnable task) {
         System.out.println("初始化任务");
         this.task = task;
      }
      @Override
      public void run() {
         // 如果有任务就执行
         // 如果阻塞队列中有任务,就继续执行
         while (task != null || (task = blockingQueue.take()) != null) {
            try {
               System.out.println("执行任务");
               task.run();
            } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
            } finally {
               // 任务执行完毕,设为空
               System.out.println("任务执行完毕");
               task = null;
            }
         }
         // 移除任务
         synchronized (workers) {
            System.out.println("移除任务");
            workers.remove(this);
         }
      }
   }
   public ThreadPool(int coreSize, TimeUnit timeUnit, long timeout, int capacity) {
      this.coreSize = coreSize;
      this.timeUnit = timeUnit;
      blockingQueue = new BlockingQueue<>(capacity);
      this.timeout = timeout;
   }
   public void execute(Runnable task) {
      synchronized (workers) {
         // 创建任务
         // 池中还有空余线程时,可以运行任务
         // 否则阻塞
         if (workers.size() < coreSize) {
            Worker worker = new Worker(task);
            workers.add(worker);
            worker.start();
         } else {
            System.out.println("线程池中线程已用完,请稍等");
            blockingQueue.put(task);
         }
      }
   }
}

自定义阻塞队列

/**
 * 阻塞队列
 * 用于存放主线程或其他线程产生的任务
 */
class BlockingQueue<T> {
   /**
    * 阻塞队列
    */
   private  Deque<T> blockingQueue;
   /**
    * 阻塞队列容量
    */
   private int capacity;
   /**
    * 锁
    */
   private ReentrantLock lock;
   /**
    * 条件队列
    */
   private Condition fullQueue;
   private Condition emptyQueue;
   public BlockingQueue(int capacity) {
      blockingQueue = new ArrayDeque<>(capacity);
      lock = new ReentrantLock();
      fullQueue = lock.newCondition();
      emptyQueue = lock.newCondition();
      this.capacity = capacity;
   }
   /**
    * 获取任务的方法
    */
   public T take() {
      // 加锁
      lock.lock();
      try {
         // 如果阻塞队列为空(没有任务),就一直等待
         while (blockingQueue.isEmpty()) {
            try {
               emptyQueue.await();
            } catch (InterruptedException e) {
               e.printStackTrace();
            }
         }
         // 获取任务并唤醒生产者线程
         T task = blockingQueue.removeFirst();
         fullQueue.signalAll();
         return task;
      } finally {
         lock.unlock();
      }
   }
   public T takeNanos(long timeout, TimeUnit unit) {
      // 转换等待时间
      lock.lock();
      try {
         long nanos = unit.toNanos(timeout);
         while (blockingQueue.isEmpty()) {
            try {
               // awaitNanos会返回剩下的等待时间
               nanos = emptyQueue.awaitNanos(nanos);
               if (nanos < 0) {
                  return null;
               }
            } catch (InterruptedException e) {
               e.printStackTrace();
            }
         }
         T task = blockingQueue.removeFirst();
         fullQueue.signalAll();
         return task;
      } finally {
         lock.unlock();
      }
   }
   /**
    * 放入任务的方法
    * @param task 放入阻塞队列的任务
    */
   public void put(T task) {
      lock.lock();
      try {
         while (blockingQueue.size() == capacity) {
            try {
               System.out.println("阻塞队列已满");
               fullQueue.await();
            } catch (InterruptedException e) {
               e.printStackTrace();
            }
         }
         blockingQueue.add(task);
         // 唤醒等待的消费者
         emptyQueue.signalAll();
      } finally {
         lock.unlock();
      }
   }
   public int getSize() {
      lock.lock();
      try {
         return blockingQueue.size();
      } finally {
         lock.unlock();
      }
   }
}

调用

public class Test {
   public static void main(String[] args) {
      ThreadPool threadPool = new ThreadPool(2,  TimeUnit.SECONDS, 1, 4);
      for (int i = 0; i < 10; i++) {
         threadPool.execute(()->{
            try {
               TimeUnit.SECONDS.sleep(10000);
            } catch (InterruptedException e) {
               e.printStackTrace();
            }
            System.out.println("任务正在执行!");
         });
      }
   }
}

🚀2. ThreadPoolExecutor

ThreadPoolExecutor 的继承关系图如下图所示2e718f6de6d94987ae2f2182c528d9c8.png

🚁2.1 线程池状态

ThreadPoolExecutor 使用 int 的高 3 位来表示线程池状态,低 29 位表示线程数量

// 线程池状态
// runState is stored in the high-order bits
// RUNNING 高3位为111
private static final int RUNNING    = -1 << COUNT_BITS;
// SHUTDOWN 高3位为000
private static final int SHUTDOWN   =  0 << COUNT_BITS;
// 高3位 001
private static final int STOP       =  1 << COUNT_BITS;
// 高3位 010
private static final int TIDYING    =  2 << COUNT_BITS;
// 高3位 011
private static final int TERMINATED =  3 << COUNT_BITS;
状态名称 高3位的值 描述
RUNNING 111 接收新任务,同时处理任务队列中的任务
SHUTDOWN 000 不接受新任务,但是处理任务队列中的任务
STOP 001 中断正在执行的任务,同时抛弃阻塞队列中的任务
TIDYING 010 任务执行完毕,活动线程为0时,即将进入终结阶段
TERMINATED 011 终结状态

线程池状态和线程池中线程的数量由一个原子整型变量 ctl 保存,可以通过一次 CAS 同时更改两个属性的值。

// 原子整数,前3位保存了线程池的状态,剩余位保存的是线程数量
private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));
// 并不是所有平台的int都是32位。
// 去掉前三位保存线程状态的位数,剩下的用于保存线程数量
// 高3位为0,剩余位数全为1
private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3;
// 2^COUNT_BITS次方,表示可以保存的最大线程数
// CAPACITY 的高3位为 0
private static final int CAPACITY   = (1 << COUNT_BITS) - 1

获取线程池状态、线程数量以及合并两个值的操作

// Packing and unpacking ctl
// 获取运行状态
// 该操作会让除高3位以外的数全部变为0
private static int runStateOf(int c)     { return c & ~CAPACITY; }
// 获取运行线程数
// 该操作会让高3位为0
private static int workerCountOf(int c)  { return c & CAPACITY; }
// 计算ctl新值
private static int ctlOf(int rs, int wc) { return rs | wc; }

线程属性

// 工作线程,内部封装了Thread
private final class Worker
        extends AbstractQueuedSynchronizer
        implements Runnable {
    ...
}
// 阻塞队列,用于存放来不及被核心线程执行的任务
private final BlockingQueue<Runnable> workQueue;
// 锁
private final ReentrantLock mainLock = new ReentrantLock();
//  用于存放核心线程的容器,只有当持有锁时才能够获取其中的元素(核心线程)
private final HashSet<Worker> workers = new HashSet<Worker>();

🚁2.2 构造方法

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                          int maximumPoolSize,
                          long keepAliveTime,
                          TimeUnit unit,
                          BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                          ThreadFactory threadFactory,
                          RejectedExecutionHandler handler)

✨参数解释


corePoolSize:核心线程数

maxiumPoolSize:最大线程数,maximumPoolSize - corePoolSize = 救急线程数

keepAliveTime:救急线程空闲时的最大生存时间

unit:时间单位(针对救急线程)

workQueue:阻塞队列(存放任务)

有界阻塞队列 ArrayBlockingQueue

无界阻塞队列 LinkedBlockingQueue

最多只有一个同步元素的 SynchronousQueue

优先队列 PriorityBlockingQueue

threadFactory:线程工厂(可以为线程创建时起名字)

handler:拒绝策略

工作方式2e718f6de6d94987ae2f2182c528d9c8.png

线程池中刚开始没有线程,当一个任务提交给线程池后,线程池会创建一个新线程来执行任务

当线程数达到 corePoolSize 并没有线程空闲,这时再加入任务,新加的任务会被加入 workQueue 队列排队,直到有空闲的线程

如果队列选择了有界队列,那么任务超过了队列大小时,会创建 maxiumPoolSize-corePoolSize 数目的线程来救急

如果线程达到 maxiumPoolSize 仍然有新任务这时会执行拒绝策略,

当高峰过去后,超过 corePoolSize 的救急线程如果一段时间没有任务做,需要结束来节省资源,这个时间由 keepAliveTime 和 unit 来控制2e718f6de6d94987ae2f2182c528d9c8.png

对于拒绝策略 JDK 提供了 4 种实现:


AbortPolicy 让调用者抛出 RejectedExecutionException 异常,这是默认策略

CallerRunsPolicy 让调用者执行任务

DiscardPolicy 放弃本次任务

DiscardOldestPolicy 放弃队列中最早的任务,本任务取而代之

一些著名框架,也提供了具体的实现:


Dubbo 的实现,在抛出 RejectedExecution 异常之前会记录日志,并 dump 线程栈信息,方便定位问题

Netty 的实现,是创建一个新线程来执行任务

ActiveMQ 的实现,带超时等待(60s)尝试放入队列,类似我们之前自定义的拒绝策略

PinPoint 的实现,它使用了一个拒绝策略链,会逐一尝试策略链中每种拒绝策略

使用

public class Test {
    static AtomicInteger threadId = new AtomicInteger(0);
    public static void main(String[] args) {
        //手动创建线程池
        //创建有界阻塞队列
        ArrayBlockingQueue<Runnable> runnable = new ArrayBlockingQueue<>(10);
        //创建线程工厂
        ThreadFactory threadFactory = new ThreadFactory() {
            @Override
            public Thread newThread(Runnable r) {
                Thread thread = new Thread(r, "working_thread"+threadId.getAndIncrement());
                return thread;
            }
        };
        //手动创建线程池
        //拒绝策略采用默认策略
        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5, 7, 10, TimeUnit.SECONDS, runnable, threadFactory);
        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            executor.execute(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    System.out.println(Thread.currentThread());
                    try {
                        Thread.sleep(100000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            });
        }
    }
}

🚁2.3 newFiexedThreadPool

内部调用的构造方法

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
    return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L,
            TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}

特点:

  • 核心线程数=最大线程数(没有救急线程被创建),因此也无需超时时间
  • 阻塞队列是无界的,可以放任意数量的任务

适用于任务量已知,相对耗时的任务。

使用如下:

public class TestFixedThreadPool {
    public static void main(String[] args) {
        ThreadFactory factory = new ThreadFactory() {
            AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(1);
            @Override
            public Thread newThread(Runnable r) {
                return new Thread(r, "myThread_"+atomicInteger.getAndIncrement());
            }
        };
        //创建核心线程数量为2的线程池
        //通过 ThreadFactory 可以给线程添加名字
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(2,factory);
        Runnable runnable = new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName());
                System.out.println("this is fixedThreadPool");
            }
        };
        executorService.execute(runnable);
    }
}

🚁2.4 newCachedThreadPool

内部调用的构造方法

public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
  return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                  60L, TimeUnit.SECONDS,
                  new SynchronousQueue<Runnable>());
  )
}

特点:


核心线程数是 0,最大线程数是 Integer.MAX_VALUE,救急线程的空闲生存时间是 60s,意味着,全部都是救急线程(60s 后可以回收),救急线程可以无限创建。

阻塞队列采用了 SynchronousQueue,实现特点是,它没有容量,没有线程来取是放不进去的,只有当线程取任务时,才会将任务放入该阻塞队列中。

🚁2.5 newSingleThreadExecutor

内部构造方法

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
  return new FinalizableDelegatedExecutorService(
  new ThreadPoolExecutor(1,1,0L, TimeUnit.MILLSECONDS, 
  new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}

✨内部调用了 new ThreadPoolExecutor 的构造方法,传入的 corePoolSize 和 maximumPoolSize 都为1。然后将该对象传给了 FinalizableDelegatedExecutorService。该类修饰了 ThreadPoolExecutor,让外部无法调用 ThreadPoolExecutor 内部的某些方法来修改所创建的线程池的大小。


注意点:


SingleThread 和自己创建一个线程来运行多个任务的区别:


当线程正在执行的任务发生错误时,如果是自己创建的线程,该任务和剩余的任务就无法再继续运行下去。而 SingleThread 会创建一个新线程,继续执行任务队列中剩余的任务

SingleThread 和 newFixedThreadPool(1) 的区别:


newFixedThreadPool(1) 传值为 1,可以将 FixedThreadPool 强转为 ThreadPoolExecutor,然后通过 setCorePoolSize 改变核心线程数,而 SingleThread 无法修改核心线程数

// 强转为ThreadPoolExecutor
ThreadPoolExecutor threadPool = (ThreadPoolExecutor) Executors.newFixedThreadPool(1);
// 改变核心线程数
threadPool.setCorePoolSize(2);

🚀3. 提交任务

execute() 方法,传入一个 Runnable 对象,执行其中的 run 方法

//执行任务
void execute(Runnable command);

submit() 方法,传入一个 Callable 对象,用 Future 来捕获返回值

使用

// 通过submit执行Callable中的call方法
// 通过Future来捕获返回值
Future<String> future = threadPool.submit(new Callable<String>() {
   @Override
   public String call() throws Exception {
      return "hello submit";
   }
});
// 查看捕获的返回值
System.out.println(future.get());

🚀4. 关闭线程池

shutdown()

/*
线程池状态变为 SHUTDOWN
  -不会接收新任务
  -但已提交任务会执行完
  -此方法不会阻塞调用线程的执行
*/
void shutdown();
public void shutdown() {
       final ReentrantLock mainlock = this.mainLock;
       mainlock.lock();
       try {
           checkShutdownAccess();
           //修改线程池状态
           advanceRunState(SHUTDOWN);
           //仅会打断空闲线程
           interruptIdleWorkers();
           onShutdown();//扩展点 ScheduleThreadPoolExecutor
       } finally {
           mainlock.unlock();
       }
       //尝试终结(没有运行的线程可以立刻终结,如果还有运行的线程也不会等)
       tryTerminate();
}

shutdownNow

/*
线程池状态变为 STOP
  -不会接收新任务
  -会将队列中的任务返回
  -并用 interrupt 的方式中断正在执行的任务
*/
List<Runnable> shutdownNow();
public List<Runnable> shutdownNow() {
      List<Runnable> tasks;
      final ReentrantLock mainLock = this.mainLock();
      mainLock.lock();
      try {
          checkShutdownAccess();
          //修改线程池状态
          advanceRunState(STOP);
          //打断所有线程
          interruptWorkers();
          //获取队列中剩余任务
          tasks = drainQueue();
      } finally {
          mainLock.unlock();
      }
      //尝试终结
      tryTerminate();
      return tasks;
}

其他方法

//不在 RUNNING 状态的线程池,此方法返回 true
boolean isShutdown();
//线程池状态是否是 TERMINATED
boolean isTerminated();
//调用shutdown后,由于调用线程并不会等待所有任务运行结束,因此如果它想在线程池TERMIANTED后做这些事情,可以利用此方法等待
boolean awaitTermination(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException;

🚀5. 任务调度线程池

✨在【任务调度线程池】功能加入之前,可以使用 java.util.Timer 来实现定时功能,Timer 的优点在于简单易用,但由于所有任务都是由同一个线程来调度,因此所有任务都是串行执行的,同一时间只能有一个任务在执行,前一个任务的延迟或异常都将会影响到之后的任务。

public static void main(String[] args) {
        Timer timer = new Timer();
        TimerTask task1 = new TimerTask() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("task 1");
                sleep(2);
            }
        };
        TimerTask task2 = new TimerTask() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("task 2");
            }
        };
        //使用timer添加两个任务,希望它们都在1s后执行
        //但由于timer内只有一个线程来顺序执行队列中的任务,因此【任务1】的延时,影响了【任务2】的执行
        timer.schedule(task1, 1000);
        timer.schedule(task2, 1000);
}

使用 ScheduleExecutorService 改写

ScheduleExecutorService executor = Executors.newScheduledThreadPool(2);
//添加两个任务,希望它们都在1s后执行
executor.schedule(()->{
  System.out.println("任务1,执行时间"+new Date());
  try {
    Thread.sleep(2000);
  } catch(InterruptedException e) {
  }
}, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS);
executor.schedule(()->{
  System.out.println("任务2,执行时间:"+new Date());
}, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS);
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Java 中实现多线程的方式主要有四种:继承 Thread 类、实现 Runnable 接口、实现 Callable 接口和使用线程池。每种方式各有优缺点,适用于不同的场景。继承 Thread 类最简单,实现 Runnable 接口更灵活,Callable 接口支持返回结果,线程池则便于管理和复用线程。实际应用中可根据需求选择合适的方式。此外,还介绍了多线程相关的常见面试问题及答案,涵盖线程概念、线程安全、线程池等知识点。
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12天前
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安全 Java API
java如何请求接口然后终止某个线程
通过本文的介绍,您应该能够理解如何在Java中请求接口并根据返回结果终止某个线程。合理使用标志位或 `interrupt`方法可以确保线程的安全终止,而处理好网络请求中的各种异常情况,可以提高程序的稳定性和可靠性。
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27天前
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设计模式 Java 开发者
Java多线程编程的陷阱与解决方案####
本文深入探讨了Java多线程编程中常见的问题及其解决策略。通过分析竞态条件、死锁、活锁等典型场景,并结合代码示例和实用技巧,帮助开发者有效避免这些陷阱,提升并发程序的稳定性和性能。 ####
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25天前
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存储 监控 小程序
Java中的线程池优化实践####
本文深入探讨了Java中线程池的工作原理,分析了常见的线程池类型及其适用场景,并通过实际案例展示了如何根据应用需求进行线程池的优化配置。文章首先介绍了线程池的基本概念和核心参数,随后详细阐述了几种常见的线程池实现(如FixedThreadPool、CachedThreadPool、ScheduledThreadPool等)的特点及使用场景。接着,通过一个电商系统订单处理的实际案例,分析了线程池参数设置不当导致的性能问题,并提出了相应的优化策略。最终,总结了线程池优化的最佳实践,旨在帮助开发者更好地利用Java线程池提升应用性能和稳定性。 ####
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27天前
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缓存 Java 开发者
Java多线程编程的陷阱与最佳实践####
本文深入探讨了Java多线程编程中常见的陷阱,如竞态条件、死锁和内存一致性错误,并提供了实用的避免策略。通过分析典型错误案例,本文旨在帮助开发者更好地理解和掌握多线程环境下的编程技巧,从而提升并发程序的稳定性和性能。 ####