1. 基本概念
1.1 单机和集群
✨单台 Elasticsearch 服务器提供服务，往往都有最大的负载能力，超过这个阈值，服务器性能就会大大降低甚至不可用。因此，在生产环境中，一般都是运行在指定服务器集群中。
🎉除了负载能力，单点服务器也存在其他问题：
🎈单台机器存储容量有限
🎈单服务器容易出现单点故障，无法实现高可用
🎈单服务的并发处理能力有限
✨配置服务器集群时，集群中节点数量没有限制，大于等于 2 个节点就可以看做是集群了。一般出于高性能及高可用方面来考虑集群中节点数量都是 3 个以上。
✨一个集群就是由一个或多个服务器节点组织在一起，共同持有整个的数据，并一起提供索引和搜索功能。一个 Elasticsearch 集群有一个唯一的名字标识，这个名字默认就是”elasticsearch”。这个名字非常最要，因为一个节点只能通过指定某个集群的名字，来加入这个集群。
1.2 节点
🎉集群中包含很多服务器，一个节点就是其中的一个服务器。作为集群的一部分，它存储数据，参与集群的索引和搜索功能。
🎈一个节点也是由一个名字来标识的，默认情况下，这个名字是一个随机的漫威漫画角色的名字，这个名字会在启动的时候赋予节点。
🎈这个名字对于管理工作来说挺重要的，因为在这个管理过程中，你会去确定网络中的哪些服务器对应于 Elasticsearch 集群中的哪些节点。
🎈一个节点可以通过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群。
🎈默认情况下，每个节点都会被安排加入到一个叫做 “elasticsearch” 的集群中，这意味着，如果你在你的网络中启动了若干个节点，并假定它们能够相互发现彼此，它们将会自动地形成并加入到一个叫做 “elasticsearch” 的集群中。
🎈在一个集群里，可以拥有任意多个节点。并且，如果当前你的网络中没有运行任何 Elasticsearch 节点，这时启动一个节点，会默认创建并加入一个叫做 “elasticsearch” 的集群。
2. 部署集群
✨首先，创建 elasticsearch-cluster 文件夹，在内部复制三个 elasticsearch 服务
✨之后，修改集群文件目录中每个节点的 config/elasticsearch.yml 配置文件
🎈node-1001 节点
#集群名称，节点之间要保持一致 cluster.name: my-elasticsearch #节点名称，集群内要唯一 node.name: node-1001 node.master: true node.data: true #ip地址 network.host: localhost #http端口 http.port: 1001 #tcp监听端口 transport.tcp.port: 9301 #discovery.seed_hosts: ["localhost:9301", "localhost:9302", "localhost:9303"] #discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m #discovery.zen.fd.ping_retries: 5 #集群内的可以被选为主节点的节点列表 #cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2", "node-3"] #跨域配置 #action.destructive_requires_name: true http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"
🎈node-1002 节点
#集群名称，节点之间要保持一致 cluster.name: my-elasticsearch #节点名称，集群内要唯一 node.name: node-1002 node.master: true node.data: true #ip地址 network.host: localhost #http端口 http.port: 1002 #tcp监听端口 transport.tcp.port: 9302 discovery.seed_hosts: ["localhost:9301"] discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m discovery.zen.fd.ping_retries: 5 #集群内的可以被选为主节点的节点列表 #cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2", "node-3"] #跨域配置 #action.destructive_requires_name: true http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"
🎈node-1003 节点
#集群名称，节点之间要保持一致 cluster.name: my-elasticsearch #节点名称，集群内要唯一 node.name: node-1003 node.master: true node.data: true #ip地址 network.host: localhost #http端口 http.port: 1003 #tcp端口 transport.tcp.port: 9303 #候选主机节点的地址，在开启服务后可以被选为主节点 discovery.seed_hosts: ["localhost:9301", "localhost:9302"] discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m discovery.zen.fd.ping_retries: 5 #集群内的可以被选为主节点的节点列表 #cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2", "node-3"] #跨域配置 #action.destructive_requires_name: true http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"
3. 启动集群
✨首先，启动前先删除每个节点中的 data 目录中的所有内容(如果存在)
4. 测试集群
✨查看集群状态
🎈node-1001 节点
在 Postman 上向 ES 服务器发 GET 请求，访问地址为 http://localhost:1001/_cluster/health
服务器响应结果：
{ "cluster_name": "my-elasticsearch", "status": "green", "timed_out": false, "number_of_nodes": 3, "number_of_data_nodes": 3, "active_primary_shards": 0, "active_shards": 0, "relocating_shards": 0, "initializing_shards": 0, "unassigned_shards": 0, "delayed_unassigned_shards": 0, "number_of_pending_tasks": 0, "number_of_in_flight_fetch": 0, "task_max_waiting_in_queue_millis": 0, "active_shards_percent_as_number": 100.0 }
🎈node-1002 节点
在 Postman 上向 ES 服务器发 GET 请求，访问地址为 http://localhost:1002/_cluster/health
服务器响应结果：
{ "cluster_name": "my-elasticsearch", "status": "green", "timed_out": false, "number_of_nodes": 3, "number_of_data_nodes": 3, "active_primary_shards": 0, "active_shards": 0, "relocating_shards": 0, "initializing_shards": 0, "unassigned_shards": 0, "delayed_unassigned_shards": 0, "number_of_pending_tasks": 0, "number_of_in_flight_fetch": 0, "task_max_waiting_in_queue_millis": 0, "active_shards_percent_as_number": 100.0 }
🎈node-1003 节点
在 Postman 上向 ES 服务器发 GET 请求，访问地址为 http://localhost:1003/_cluster/health
服务器响应结果：
{ "cluster_name": "my-elasticsearch", "status": "green", "timed_out": false, "number_of_nodes": 3, "number_of_data_nodes": 3, "active_primary_shards": 0, "active_shards": 0, "relocating_shards": 0, "initializing_shards": 0, "unassigned_shards": 0, "delayed_unassigned_shards": 0, "number_of_pending_tasks": 0, "number_of_in_flight_fetch": 0, "task_max_waiting_in_queue_millis": 0, "active_shards_percent_as_number": 100.0 }
🎉status 字段指示当前集群在总体上是否正常工作，它的三种颜色含义如下：
- 🎈green：所有的主分片和副分片都正常运行
- 🎈yellow：所有的主分片都正常运行，但不是所有的副本分片都正常运行
- 🎈red：有主分片没能正常运行
- 🎈向集群中的 node-1001 节点增加索引。
在 Postman 中向 ES 发 PUT 请求，访问地址 http://localhost:1001/user
服务端响应结果：
{ "acknowledged": true, "shards_acknowledged": true, "index": "user" } {
🎈向集群中的 node-1002 节点查询索引。
在 Postman 中向 ES 发 GET 请求，访问地址 http://localhost:1002/user
服务端响应结果：
{ "user": { "aliases": {}, "mappings": {}, "settings": { "index": { "creation_date": "1652421535175", "number_of_shards": "1", "number_of_replicas": "1", "uuid": "_HGO86mjRc2N6Khwk8r8bw", "version": { "created": "7080099" }, "provided_name": "user" } } } }
