备案控制台
开发者社区 数据库 文章 正文

解决 MySQL 分页数据错乱重复

2023-02-20 182
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列，0.5-2RCU 50GB
推荐场景：
学生管理系统数据库设计 搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL，集群版 2核4GB 100GB
推荐场景：
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL，高可用版 2核4GB 50GB
简介： 解决 MySQL 分页数据错乱重复

前言

一天，小明很着急地在通讯工具上说：这边线上出现了个奇怪的问题，麻烦 DBA 大大鉴定下，执行语句 select xx from table_name wheere xxx order by 字段A limit offset;，

表数据总共 48 条，分页数量正常，但出现了结果混杂的情况，第一页的数据出现在了第二页上；如果 order by 字段B 就不会出现这个现象，怎么会这样呢！

其实，这个问题很简单，如果你有仔细阅读官档的话。~^_^~

我们先来看看官档是怎么说的：

If multiple rows have identical values in the ORDER BY columns, the server is free to return those rows in any order, and may do so differently depending on the overall execution plan. In other words, the sort order of those rows is nondeterministic with respect to the nonordered columns.

One factor that affects the execution plan is LIMIT, so an ORDER BY query with and without LIMIT may return rows in different orders.

问题重现

本次实验使用社区版 MySQL 5.6.26（因为小明出现问题的环境就是这个版本 O (∩_∩) O~），下面先创建实验环境和初始化测试数据：

root@localhost [(none)]>select @@version;
+------------+
| @@version  |
+------------+
| 5.6.26-log |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
root@localhost [(none)]>show variables like "sql_mode";
+---------------+------------------------+
| Variable_name | Value                  |
+---------------+------------------------+
| sql_mode      | NO_ENGINE_SUBSTITUTION |
+---------------+------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
root@localhost [(none)]>create database glon_ho;
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
root@localhost [(none)]>use glon_ho
Database changed
root@localhost [glon_ho]>create table glon(  
    ->     id int not null auto_increment primary key,  
    ->     name varchar(20) not null,  
    ->     create_time datetime not null,  
    ->     age tinyint unsigned default 18  
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
root@localhost [glon_ho]>INSERT INTO `glon` VALUES (1, 'Eason Chan', '2017-05-02 08:10:10', 19),(2, 'Glon Ho', '2017-05-03 12:10:10', 18),(3, '赵敏', '2017-05-03 14:10:10', 17),(4, 'Jacky Cheung', '2017-05-02 14:00:00', 22),(5, '周芷若', '2017-05-02 14:00:00', 16),(6, 'Andy Lau', '2017-05-02 14:00:00', 50),(7, '至尊宝', '2017-05-02 14:00:00', 20),(8, '刘三姐', '2017-05-02 14:00:00', 19);
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
Records: 8  Duplicates: 0  Warnings: 0
root@localhost [glon_ho]>select * from glon;
+----+--------------+---------------------+------+
| id | name         | create_time         | age  |
+----+--------------+---------------------+------+
|  1 | Eason Chan   | 2017-05-02 08:10:10 |   19 |
|  2 | Glon Ho      | 2017-05-03 12:10:10 |   18 |
|  3 | 赵敏         | 2017-05-03 14:10:10 |   17 |
|  4 | Jacky Cheung | 2017-05-02 14:00:00 |   22 |
|  5 | 周芷若       | 2017-05-02 14:00:00 |   16 |
|  6 | Andy Lau     | 2017-05-02 14:00:00 |   50 |
|  7 | 至尊宝       | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
|  8 | 刘三姐       | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
+----+--------------+---------------------+------+
8 rows in set (0.00 sec)

这里创建了一个 glon 表，字段有自增 id, 姓名 name, 年龄 age, 及用户注册时间 create_time。

接着来复现问题：

  • 根据用户注册时间 create_time 来排序：
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time limit 0, 4;
+----+--------------+---------------------+------+
| id | name         | create_time         | age  |
+----+--------------+---------------------+------+
|  1 | Eason Chan   | 2017-05-02 08:10:10 |   19 |
|  8 | 刘三姐       | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
|  6 | Andy Lau     | 2017-05-02 14:00:00 |   50 |
|  4 | Jacky Cheung | 2017-05-02 14:00:00 |   22 |
+----+--------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time limit 4, 4;
+----+-----------+---------------------+------+
| id | name      | create_time         | age  |
+----+-----------+---------------------+------+
|  7 | 至尊宝    | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
|  8 | 刘三姐    | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
|  2 | Glon Ho   | 2017-05-03 12:10:10 |   18 |
|  3 | 赵敏      | 2017-05-03 14:10:10 |   17 |
+----+-----------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

可以看到两次查询结果中都出现了 id 为 8 的刘三姐，从上面初始化数据来看，总共有 8 条数据，现在不但分页出现重复数据，还丢了一条！

问题确实重现了，不过先不急，我们再来试多几组其他的排序方式。

  • create_time 和 age 组合排序
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time,age limit 0, 4;
+----+------------+---------------------+------+
| id | name       | create_time         | age  |
+----+------------+---------------------+------+
|  1 | Eason Chan | 2017-05-02 08:10:10 |   19 |
|  5 | 周芷若     | 2017-05-02 14:00:00 |   16 |
|  8 | 刘三姐     | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
|  7 | 至尊宝     | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
+----+------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time,age limit 4, 4;
+----+--------------+---------------------+------+
| id | name         | create_time         | age  |
+----+--------------+---------------------+------+
|  4 | Jacky Cheung | 2017-05-02 14:00:00 |   22 |
|  6 | Andy Lau     | 2017-05-02 14:00:00 |   50 |
|  2 | Glon Ho      | 2017-05-03 12:10:10 |   18 |
|  3 | 赵敏         | 2017-05-03 14:10:10 |   17 |
+----+--------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
  • create_time 和 id 组合排序
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time,id limit 0, 4;
+----+--------------+---------------------+------+
| id | name         | create_time         | age  |
+----+--------------+---------------------+------+
|  1 | Eason Chan   | 2017-05-02 08:10:10 |   19 |
|  4 | Jacky Cheung | 2017-05-02 14:00:00 |   22 |
|  5 | 周芷若       | 2017-05-02 14:00:00 |   16 |
|  6 | Andy Lau     | 2017-05-02 14:00:00 |   50 |
+----+--------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time,id limit 4, 4;
+----+-----------+---------------------+------+
| id | name      | create_time         | age  |
+----+-----------+---------------------+------+
|  7 | 至尊宝    | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
|  8 | 刘三姐    | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
|  2 | Glon Ho   | 2017-05-03 12:10:10 |   18 |
|  3 | 赵敏      | 2017-05-03 14:10:10 |   17 |
+----+-----------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
  • 主键 id 排序
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY id limit 0, 4;
+----+--------------+---------------------+------+
| id | name         | create_time         | age  |
+----+--------------+---------------------+------+
|  1 | Eason Chan   | 2017-05-02 08:10:10 |   19 |
|  2 | Glon Ho      | 2017-05-03 12:10:10 |   18 |
|  3 | 赵敏         | 2017-05-03 14:10:10 |   17 |
|  4 | Jacky Cheung | 2017-05-02 14:00:00 |   22 |
+----+--------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY id limit 4, 4;
+----+-----------+---------------------+------+
| id | name      | create_time         | age  |
+----+-----------+---------------------+------+
|  5 | 周芷若    | 2017-05-02 14:00:00 |   16 |
|  6 | Andy Lau  | 2017-05-02 14:00:00 |   50 |
|  7 | 至尊宝    | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
|  8 | 刘三姐    | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
+----+-----------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

看到，后面的几组排序方式都没有再出现问题了，结合官档，我们知道 order by 排序的时候，如果排序字段中有多行相同的列值，则排序结果是不确定的。所以后面的几组组合形式的排序或者是主键 id 的排序，因为唯一性高，所以排序是确定的，不会出现结果混乱的问题。

那是不是可以就此结束了呢，no way， 我们再来看下面的实验，继续巩固一下：

  • 根据年龄 age 来排序：
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY age limit 0, 4;
+----+------------+---------------------+------+
| id | name       | create_time         | age  |
+----+------------+---------------------+------+
|  5 | 周芷若     | 2017-05-02 14:00:00 |   16 |
|  3 | 赵敏       | 2017-05-03 14:10:10 |   17 |
|  2 | Glon Ho    | 2017-05-03 12:10:10 |   18 |
|  1 | Eason Chan | 2017-05-02 08:10:10 |   19 |
+----+------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY age limit 4, 4;
+----+--------------+---------------------+------+
| id | name         | create_time         | age  |
+----+--------------+---------------------+------+
|  8 | 刘三姐       | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
|  7 | 至尊宝       | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
|  4 | Jacky Cheung | 2017-05-02 14:00:00 |   22 |
|  6 | Andy Lau     | 2017-05-02 14:00:00 |   50 |
+----+--------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

咦，这个排序也只是根据一个字段 age 来排序，怎么就没有出问题呢？不急，还有招：

root@localhost [glon_ho]>insert into glon values (9,'乔峰','2017-05-03 13:10:10',22),(10,'段誉','2017-05-03 15:10:10',19),(11,'郭靖','2017-05-03 17:10:10',20),(12,'黄蓉','2017-05-03 08:10:10',19);
Query OK, 4 rows affected (0.01 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0
root@localhost [glon_ho]>select * from glon;
+----+--------------+---------------------+------+
| id | name         | create_time         | age  |
+----+--------------+---------------------+------+
|  1 | Eason Chan   | 2017-05-02 08:10:10 |   19 |
|  2 | Glon Ho      | 2017-05-03 12:10:10 |   18 |
|  3 | 赵敏         | 2017-05-03 14:10:10 |   17 |
|  4 | Jacky Cheung | 2017-05-02 14:00:00 |   22 |
|  5 | 周芷若       | 2017-05-02 14:00:00 |   16 |
|  6 | Andy Lau     | 2017-05-02 14:00:00 |   50 |
|  7 | 至尊宝       | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
|  8 | 刘三姐       | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
|  9 | 乔峰         | 2017-05-03 13:10:10 |   22 |
| 10 | 段誉         | 2017-05-03 15:10:10 |   19 |
| 11 | 郭靖         | 2017-05-03 17:10:10 |   20 |
| 12 | 黄蓉         | 2017-05-03 08:10:10 |   19 |
+----+--------------+---------------------+------+
12 rows in set (0.00 sec)

我又给 glon 表新增了几条数据，然后再来看看：

root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time limit 0, 4;
+----+--------------+---------------------+------+
| id | name         | create_time         | age  |
+----+--------------+---------------------+------+
|  1 | Eason Chan   | 2017-05-02 08:10:10 |   19 |
|  6 | Andy Lau     | 2017-05-02 14:00:00 |   50 |
|  4 | Jacky Cheung | 2017-05-02 14:00:00 |   22 |
|  5 | 周芷若       | 2017-05-02 14:00:00 |   16 |
+----+--------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time limit 4, 4;
+----+-----------+---------------------+------+
| id | name      | create_time         | age  |
+----+-----------+---------------------+------+
|  7 | 至尊宝    | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
|  8 | 刘三姐    | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
| 12 | 黄蓉      | 2017-05-03 08:10:10 |   19 |
|  2 | Glon Ho   | 2017-05-03 12:10:10 |   18 |
+----+-----------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time limit 8, 4;
+----+--------+---------------------+------+
| id | name   | create_time         | age  |
+----+--------+---------------------+------+
|  9 | 乔峰   | 2017-05-03 13:10:10 |   22 |
|  3 | 赵敏   | 2017-05-03 14:10:10 |   17 |
| 10 | 段誉   | 2017-05-03 15:10:10 |   19 |
| 11 | 郭靖   | 2017-05-03 17:10:10 |   20 |
+----+--------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

根据 create_time 排序，没有问题了，再来：

root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY age limit 0, 4;
+----+------------+---------------------+------+
| id | name       | create_time         | age  |
+----+------------+---------------------+------+
|  5 | 周芷若     | 2017-05-02 14:00:00 |   16 |
|  3 | 赵敏       | 2017-05-03 14:10:10 |   17 |
|  2 | Glon Ho    | 2017-05-03 12:10:10 |   18 |
|  1 | Eason Chan | 2017-05-02 08:10:10 |   19 |
+----+------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY age limit 4, 4;
+----+-----------+---------------------+------+
| id | name      | create_time         | age  |
+----+-----------+---------------------+------+
| 12 | 黄蓉      | 2017-05-03 08:10:10 |   19 |
| 10 | 段誉      | 2017-05-03 15:10:10 |   19 |
|  8 | 刘三姐    | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
|  7 | 至尊宝    | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
+----+-----------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY age limit 8, 4;
+----+--------------+---------------------+------+
| id | name         | create_time         | age  |
+----+--------------+---------------------+------+
|  7 | 至尊宝       | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
|  9 | 乔峰         | 2017-05-03 13:10:10 |   22 |
|  4 | Jacky Cheung | 2017-05-02 14:00:00 |   22 |
|  6 | Andy Lau     | 2017-05-02 14:00:00 |   50 |
+----+--------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

可以看到根据年龄 age 排序，问题出现了。

然后在看看组合的排序：

root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time,id limit 0, 4;
+----+--------------+---------------------+------+
| id | name         | create_time         | age  |
+----+--------------+---------------------+------+
|  1 | Eason Chan   | 2017-05-02 08:10:10 |   19 |
|  4 | Jacky Cheung | 2017-05-02 14:00:00 |   22 |
|  5 | 周芷若       | 2017-05-02 14:00:00 |   16 |
|  6 | Andy Lau     | 2017-05-02 14:00:00 |   50 |
+----+--------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time,id limit 4, 4;
+----+-----------+---------------------+------+
| id | name      | create_time         | age  |
+----+-----------+---------------------+------+
|  7 | 至尊宝    | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
|  8 | 刘三姐    | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
| 12 | 黄蓉      | 2017-05-03 08:10:10 |   19 |
|  2 | Glon Ho   | 2017-05-03 12:10:10 |   18 |
+----+-----------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time,id limit 8, 4;
+----+--------+---------------------+------+
| id | name   | create_time         | age  |
+----+--------+---------------------+------+
|  9 | 乔峰   | 2017-05-03 13:10:10 |   22 |
|  3 | 赵敏   | 2017-05-03 14:10:10 |   17 |
| 10 | 段誉   | 2017-05-03 15:10:10 |   19 |
| 11 | 郭靖   | 2017-05-03 17:10:10 |   20 |
+----+--------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time,age limit 0, 4;
+----+------------+---------------------+------+
| id | name       | create_time         | age  |
+----+------------+---------------------+------+
|  1 | Eason Chan | 2017-05-02 08:10:10 |   19 |
|  5 | 周芷若     | 2017-05-02 14:00:00 |   16 |
|  8 | 刘三姐     | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
|  7 | 至尊宝     | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
+----+------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time,age limit 4, 4;
+----+--------------+---------------------+------+
| id | name         | create_time         | age  |
+----+--------------+---------------------+------+
|  4 | Jacky Cheung | 2017-05-02 14:00:00 |   22 |
|  6 | Andy Lau     | 2017-05-02 14:00:00 |   50 |
| 12 | 黄蓉         | 2017-05-03 08:10:10 |   19 |
|  2 | Glon Ho      | 2017-05-03 12:10:10 |   18 |
+----+--------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time,age limit 8, 4;
+----+--------+---------------------+------+
| id | name   | create_time         | age  |
+----+--------+---------------------+------+
|  9 | 乔峰   | 2017-05-03 13:10:10 |   22 |
|  3 | 赵敏   | 2017-05-03 14:10:10 |   17 |
| 10 | 段誉   | 2017-05-03 15:10:10 |   19 |
| 11 | 郭靖   | 2017-05-03 17:10:10 |   20 |
+----+--------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY age,id limit 0, 4;
+----+------------+---------------------+------+
| id | name       | create_time         | age  |
+----+------------+---------------------+------+
|  5 | 周芷若     | 2017-05-02 14:00:00 |   16 |
|  3 | 赵敏       | 2017-05-03 14:10:10 |   17 |
|  2 | Glon Ho    | 2017-05-03 12:10:10 |   18 |
|  1 | Eason Chan | 2017-05-02 08:10:10 |   19 |
+----+------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY age,id limit 4, 4;
+----+-----------+---------------------+------+
| id | name      | create_time         | age  |
+----+-----------+---------------------+------+
|  8 | 刘三姐    | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
| 10 | 段誉      | 2017-05-03 15:10:10 |   19 |
| 12 | 黄蓉      | 2017-05-03 08:10:10 |   19 |
|  7 | 至尊宝    | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
+----+-----------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY age,id limit 8, 4;
+----+--------------+---------------------+------+
| id | name         | create_time         | age  |
+----+--------------+---------------------+------+
| 11 | 郭靖         | 2017-05-03 17:10:10 |   20 |
|  4 | Jacky Cheung | 2017-05-02 14:00:00 |   22 |
|  9 | 乔峰         | 2017-05-03 13:10:10 |   22 |
|  6 | Andy Lau     | 2017-05-02 14:00:00 |   50 |
+----+--------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

思考

既然排序不定，那么给排序字段加上索引会不会有用呢？

root@localhost [glon_ho]>alter table glon add index ix_age(age);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
root@localhost [glon_ho]>show create table glon\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: glon
Create Table: CREATE TABLE `glon` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) NOT NULL,
  `create_time` datetime NOT NULL,
  `age` tinyint(3) unsigned DEFAULT '18',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `ix_age` (`age`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon order by age limit 0,4;
+----+------------+---------------------+------+
| id | name       | create_time         | age  |
+----+------------+---------------------+------+
|  5 | 周芷若     | 2017-05-02 14:00:00 |   16 |
|  3 | 赵敏       | 2017-05-03 14:10:10 |   17 |
|  2 | Glon Ho    | 2017-05-03 12:10:10 |   18 |
|  1 | Eason Chan | 2017-05-02 08:10:10 |   19 |
+----+------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon order by age limit 4,4;
+----+-----------+---------------------+------+
| id | name      | create_time         | age  |
+----+-----------+---------------------+------+
| 12 | 黄蓉      | 2017-05-03 08:10:10 |   19 |
| 10 | 段誉      | 2017-05-03 15:10:10 |   19 |
|  8 | 刘三姐    | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
|  7 | 至尊宝    | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
+----+-----------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon order by age limit 8,4;
+----+--------------+---------------------+------+
| id | name         | create_time         | age  |
+----+--------------+---------------------+------+
|  7 | 至尊宝       | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
|  9 | 乔峰         | 2017-05-03 13:10:10 |   22 |
|  4 | Jacky Cheung | 2017-05-02 14:00:00 |   22 |
|  6 | Andy Lau     | 2017-05-02 14:00:00 |   50 |
+----+--------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

也可以不在 order by 后面加多一列增加唯一性，可以改写成下面的形式：

root@localhost [glon_ho]>select * from (select distinct g.* from glon g order by age) t limit 0,4;
+----+------------+---------------------+------+
| id | name       | create_time         | age  |
+----+------------+---------------------+------+
|  5 | 周芷若     | 2017-05-02 14:00:00 |   16 |
|  3 | 赵敏       | 2017-05-03 14:10:10 |   17 |
|  2 | Glon Ho    | 2017-05-03 12:10:10 |   18 |
|  1 | Eason Chan | 2017-05-02 08:10:10 |   19 |
+----+------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from (select distinct g.* from glon g order by age) t limit 4,4;
+----+-----------+---------------------+------+
| id | name      | create_time         | age  |
+----+-----------+---------------------+------+
| 10 | 段誉      | 2017-05-03 15:10:10 |   19 |
|  8 | 刘三姐    | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
| 12 | 黄蓉      | 2017-05-03 08:10:10 |   19 |
| 11 | 郭靖      | 2017-05-03 17:10:10 |   20 |
+----+-----------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from (select distinct g.* from glon g order by age) t limit 8,4;
+----+--------------+---------------------+------+
| id | name         | create_time         | age  |
+----+--------------+---------------------+------+
|  7 | 至尊宝       | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
|  9 | 乔峰         | 2017-05-03 13:10:10 |   22 |
|  4 | Jacky Cheung | 2017-05-02 14:00:00 |   22 |
|  6 | Andy Lau     | 2017-05-02 14:00:00 |   50 |
+----+--------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

总之，如果发生了，最简单的方法就是在排序列（如 create time）上加索引，然后在 order by 上明示 primary key，这个问题就非常圆满的解决了。

总结

MySQL 使用 limit 进行分页时，可能会出现重复数据，通过加入 order by 子句可以解决，但是需要注意的是，如果排序字段有相同值的情况下，由于排序字段数据重复，可能会导致每次查询排序后结果顺序不同，分页还是会出现重复数据，这时可以加入第二个排序字段，提高排序的唯一性，最好保证排序的字段在表中的值是唯一的，这样就可以少写一个排序字段，增加查询效率，因为 order by 后面有多个排序字段时，无法用到索引。

文章标签：
云数据库 RDS MySQL 版
关系型数据库
索引
数据库管理
MySQL
关键词：
云数据库 RDS MySQL 版分页
云数据库 RDS MySQL 版数据
云数据库 RDS MySQL 版数据错乱
云数据库 RDS MySQL 版分页数据
相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后，系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程，来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品：云服务器ECS 云服务器 ECS（Elastic Compute Service）是一种弹性可伸缩的计算服务，助您降低 IT 成本，提升运维效率，使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
岩风在路上
目录
相关文章
以山向海
|
4天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
关系型数据库mysql数据增量恢复
【7月更文挑战第3天】
以山向海
13 2
以山向海
|
4天前
|
关系型数据库 MySQL Shell
关系型数据库mysql数据完全恢复
【7月更文挑战第3天】
以山向海
12 2
百锦再@新空间代码工作室
|
5天前
|
存储 SQL 关系型数据库
Mysql多表数据需进行联动修改得方案
Mysql多表数据需进行联动修改得方案
百锦再@新空间代码工作室
10 1
爱你三千遍斯塔克
|
2天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MybatisPlus添加数据数据库没有数据，数据消失，使用Navicate看不到数据，Navicate中Mysql的数据与idea的数据不一定同步，Navicate与idea的数据库同步，其实有分页
MybatisPlus添加数据数据库没有数据，数据消失，使用Navicate看不到数据，Navicate中Mysql的数据与idea的数据不一定同步，Navicate与idea的数据库同步，其实有分页
爱你三千遍斯塔克
9 0
爱你三千遍斯塔克
|
3天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
mysql,归零，无法自动排序，删除id，表单的数据没有从零开始出现怎样解决？删除数据仍然从删除的地方该怎样解决？表单的数据没有从2开始，而是从之前的删除的序号开始自增。
mysql,归零，无法自动排序，删除id，表单的数据没有从零开始出现怎样解决？删除数据仍然从删除的地方该怎样解决？表单的数据没有从2开始，而是从之前的删除的序号开始自增。
爱你三千遍斯塔克
5 0
爱你三千遍斯塔克
|
3天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Navicate，数据库，Mysql，改表，4月29日Finished - Unsuccessfully，导出数据不妨，右键，备份一下Mysql数据库的内容，你想导入和导出数据不如，用查询的方式去做
Navicate，数据库，Mysql，改表，4月29日Finished - Unsuccessfully，导出数据不妨，右键，备份一下Mysql数据库的内容，你想导入和导出数据不如，用查询的方式去做
爱你三千遍斯塔克
7 0
codetrend
|
3天前
|
SQL Oracle 关系型数据库
MySQL单表千万级数据查询优化大家怎么说（评论有亮点）
单表千万级数据是MySQL查询的一个坎，可能还不是天花板。“一个人走的慢，一群人走的快”，通过讨论可以发现MySQL千万数据的全貌大概是怎样的。
codetrend
15 0
封神
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
E-Mapreduce如何处理RDS的数据
目前网站的一些业务数据存在了数据库中，这些数据往往需要做进一步的分析，如：需要跟一些日志数据关联分析，或者需要进行一些如机器学习的分析。在阿里云上，目前E-Mapreduce可以满足这类进一步分析的需求。
封神
4948 0
爱你三千遍斯塔克
|
4天前
|
XML Java 关系型数据库
Action:Consider the following: If you want an embedde ，springBoot配置数据库，补全springBoot的xml和mysql配置信息就好了
Action:Consider the following: If you want an embedde ，springBoot配置数据库，补全springBoot的xml和mysql配置信息就好了
爱你三千遍斯塔克
50 4
以山向海
|
4天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
关系型数据库mysql基于时间点的恢复（Point-in-Time Recovery）
【7月更文挑战第3天】
以山向海
10 1

热门文章

最新文章

  • 1
    MySQL 8.0 Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES) 问题解决
  • 2
    让MySQL插上缓存的翅膀
  • 3
    PostgreSQL不同模式(SCHEMA)之间迁移数据
  • 4
    MySQL 5.5系列安装步骤教程(图解版)（二）
  • 5
    MySQL的存储引擎与表的创建，键的定义，等等
  • 6
    MySQL DDL操作--------触发器最佳实战
  • 7
    slave have equal MySQL server UUIDs
  • 8
    linux下mysql的使用
  • 9
    获取MySQL5.5表元信息
  • 10
    centos6.8 yum安装mysql 5.6
  • 1
    【MySQL系列笔记】分库分表
    69
  • 2
    mysql 设置环境变量与未设置环境变量连接数据库的区别
    111
  • 3
    服务器Linux系统配置mysql数据库主从自动备份
    69
  • 4
    mysqlTools 一分钟部署安装本mysql多个版本，解锁繁琐部署过程
    362
  • 5
    golang使用gorm操作mysql3，数据查询
    31
  • 6
    golang使用gorm操作mysql2
    28
  • 7
    golang使用gorm操作mysql1
    37
  • 8
    Hbase与MySQL对比，区别是什么？
    84
  • 9
    解决 mysql8.0 ERROR 1045 (28000): Access denied for user ‘ODBC‘@‘localhost‘ (using password: NO)用户访问拒绝
    364
  • 10
    navicat过期了，直接用idea连接mysql
    27

    • 相关课程

    更多
  • MySQL企业常见架构与调优经验分享
  • 云数据库MySQL版快速上手教程
  • 阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
  • MySQL实战进阶
  • 数据库及SQL/MySQL基础
  • 云数据库MySQL快速入门

    • 相关电子书

    更多
  • 搭建电商项目架构连接MySQL
  • 搭建4层电商项目架构，实战连接MySQL
  • PolarDB MySQL引擎重磅功能及产品能力盛大发布

    • 相关实验场景

    更多
  • MySQL基础-学生管理系统数据库设计
  • 如何快速连接云数据库RDS MySQL
  • MySQL数据库快速部署实践
  • 使用ECS和RDS搭建个人博客
  • 使用ECS和RDS搭建个人博客
  • RDS MySQL大促场景下的智能化弹性

    • 推荐镜像

    更多
  • mysql
  • postgresql
  • mariadb
    • 下一篇
    部署LAMP环境（Alibaba Cloud Linux 3）