问题：在用pytorch训练模型时发现，模型训练的eopch越多，保存模型时模型权重的精度越好，模型在cpu上的推理的速度越慢，是因为模型权重精度会影响推理速度吗？如何调整pytorch模型参数的精度？
不会，模型精度取决于模型对数据集的拟合是否到位，模型精度只是随着模型权重参数的迭代更新改变，但模型的权重参数量并不会改变。模型的推理速度与模型的参数量和输入模型的图片尺寸有关。
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不会，模型精度取决于模型对数据集的拟合是否到位，模型精度只是随着模型权重参数的迭代更新改变，但模型的权重参数量并不会改变。模型的推理速度与模型的参数量和输入模型的图片尺寸有关。
