量化合约交易机器人开发详情版丨量化合约交易机器人系统开发成熟技术案例及源码

简介: 从本质上说,交易机器人是一种软件程序,它直接与金融交易所进行交互(通常使用API获取和解释相关信息),并根据市场数据的解释发出买卖订单。这些机器人通过监测市场价格走势,并根据一套预先设定和编程的规则做出反应,从而做出这些决定。通常,一个交易机器人会分析市场行为,例如交易量、订单、价格和时间,它们通常可以根据您自己的喜好进行编程。

什么是量化交易机器人?

从本质上说,交易机器人是一种软件程序,它直接与金融交易所进行交互(通常使用API获取和解释相关信息),并根据市场数据的解释发出买卖订单。这些机器人通过监测市场价格走势,并根据一套预先设定和编程的规则做出反应,从而做出这些决定。通常,一个交易机器人会分析市场行为,例如交易量、订单、价格和时间,它们通常可以根据您自己的喜好进行编程。

完整策略代码

-- coding: utf-8 --

import time

import json

try:

import md5

import urllib2

from urllib import urlencode

except:

import hashlib as md5

import urllib.request as urllib2

from urllib.parse import urlencode


def api(method, *args):

d = {

    'version': '1.0',

    'access_key': accessKey,

    'method': method,

    'args': json.dumps(list(args)),

    'nonce': int(time.time() * 1000),

    }



d['sign'] = md5.md5(('%s|%s|%s|%d|%s' % (d['version'], d['method'], d['args'], d['nonce'], secretKey)).encode('utf-8')).hexdigest()

return json.loads(urllib2.urlopen('https://www.fmz.com/api/v1', urlencode(d).encode('utf-8')).read().decode('utf-8'))


RobotParams = json.loads(strRobotParams)

def main():

global RobotParams 

arrParams = []

nowDay = 0

strPush = ""

if isPushMsg:

    strPush = "@"



for i in range(len(RobotParams)):

    param = {}

    arr = RobotParams[i].split(",")

    if len(arr) != 2:

        raise Exception("字符串配置错误:分隔符号,")

    param["id"] = arr[0]

    param["isProcessOpenThisDay"] = False

    param["isProcessCloseThisDay"] = False



    arr = arr[1].split("-")

    if len(arr) != 2:

        raise Exception("字符串配置错误:分隔符号-")



    begin = arr[0]

    arrBegin = begin.split(":")

    if len(arrBegin) != 3:

        raise Exception("字符串配置错误:起始时间分隔符号:")

    

    param["begin"] = {}

    param["begin"]["hour"] = float(arrBegin[0])

    param["begin"]["min"] = float(arrBegin[1])

    param["begin"]["sec"] = float(arrBegin[2])



    end = arr[1]

    arrEnd = end.split(":")

    if len(arrEnd) != 3:

        raise Exception("字符串配置错误:结束时间分隔符号:")            

    

    param["end"] = {}

    param["end"]["hour"] = float(arrEnd[0])

    param["end"]["min"] = float(arrEnd[1])

    param["end"]["sec"] = float(arrEnd[2])

    arrParams.append(param)

相关文章
|
8天前
|
人工智能 开发框架 机器人
AstrBot:轻松将大模型接入QQ、微信等消息平台,打造多功能AI聊天机器人的开发框架,附详细教程
AstrBot 是一个开源的多平台聊天机器人及开发框架,支持多种大语言模型和消息平台,具备多轮对话、语音转文字等功能。
2160 13
AstrBot:轻松将大模型接入QQ、微信等消息平台,打造多功能AI聊天机器人的开发框架,附详细教程
|
1月前
|
人工智能 自动驾驶 安全
Cosmos:英伟达生成式世界基础模型平台,加速自动驾驶与机器人开发
Cosmos 是英伟达推出的生成式世界基础模型平台,旨在加速物理人工智能系统的发展,特别是在自动驾驶和机器人领域。
210 15
Cosmos:英伟达生成式世界基础模型平台,加速自动驾驶与机器人开发
|
2月前
|
编解码 网络协议 机器人
顶顶通电话机器人开发接口对接大语言模型之实时流TTS对接介绍
大语言模型通常流式返回文字,若一次性TTS会导致严重延迟。通过标点断句或流TTS可实现低延迟的文本到语音转换。本文介绍了电话机器人接口适配流TTS的原理及技术点,包括FreeSWITCH通过WebSocket流TTS放音,以及推流协议和旁路流对接的详细说明。
161 1
|
10天前
|
人工智能 自然语言处理 算法
基于DeepSeek的具身智能高校实训解决方案——从DeepSeek+机器人到通用具身智能
本实训方案围绕「多模态输入 -> 感知与理解 -> 行动执行 -> 反馈学习」的闭环过程展开。通过多模态数据的融合(包括听觉、视觉、触觉等),并结合DeepSeek模型和深度学习算法,方案实现了对自然语言指令的理解、物体识别和抓取、路径规划以及任务执行的完整流程。
177 12
|
26天前
|
人工智能 机器人 API
AppFlow:无代码部署Dify作为钉钉智能机器人
本文介绍如何通过计算巢AppFlow完成Dify的无代码部署,并将其配置到钉钉中作为智能机器人使用。首先,在钉钉开放平台创建应用,获取Client ID和Client Secret。接着,创建消息卡片模板并授予应用发送权限。然后,使用AppFlow模板创建连接流,配置Dify鉴权凭证及钉钉连接凭证,完成连接流的发布。最后,在钉钉应用中配置机器人,发布应用版本,实现与Dify应用的对话功能。
AppFlow:无代码部署Dify作为钉钉智能机器人
|
1月前
|
数据采集 监控 数据可视化
优锘科技携手逐际动力,共创数字孪生与具身智能机器人新未来
近日,优锘科技与逐际动力正式宣布达成战略合作,双方将在业务和技术领域展开深度协作,共同探索数字孪生与具身智能机器人的融合应用。这一合作无疑将为智能科技领域注入全新动力,推动行业智能化转型迈向更高水平。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能与机器人的结合:智能化世界的未来
人工智能与机器人的结合:智能化世界的未来
361 32
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
机器人迈向ChatGPT时刻!清华团队首次发现具身智能Scaling Laws
清华大学研究团队在机器人操作领域发现了数据规模定律,通过大规模数据训练,机器人策略的泛化性能显著提升。研究揭示了环境和对象多样性的重要性,提出了高效的數據收集策略,使机器人在新环境中成功率达到约90%。这一发现有望推动机器人技术的发展,实现更广泛的应用。
92 26
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
具身智能高校实训解决方案 ----从AI大模型+机器人到通用具身智能
在具身智能的发展历程中,AI 大模型的出现成为了关键的推动力量。高校作为培养未来科技人才的摇篮,需要紧跟这一前沿趋势,开展具身智能实训课程。通过将 AI 大模型与具备 3D 视觉的机器人相结合,为学生搭建一个实践平台。
291 64
|
3月前
|
自然语言处理 算法 机器人
智能电话销售机器人源码搭建部署系统电话机器人源码
智能电话销售机器人源码搭建部署系统电话机器人源码
57 4

热门文章

最新文章