MySQL数据库存储引擎简介

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群版 2核4GB 100GB
推荐场景:
搭建个人博客
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: MySQL数据库存储引擎简介

<!--
title: MySQL数据库存储引擎简介
date: 2018-10-06 11:44:13
categories:

  • data
  • DB
  • MySQL

tags: [data,database,数据库,DB,MySQL]
-->

MySQL 提供了多个存储引擎——包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎,在 MySQL 中,不需要在整个服务器中使用同一种存储引擎,针对具体的要求,可以对每一个表使用不同的存储引擎。

存储引擎简介

MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。

这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。

通过选择不同的技术,你能够获得额外的速度或者功能,从而改善你的应用的整体功能。

而存储引擎说白了就是
  • 如何存储数据
  • 如何为存储的数据建立索引
  • 如何更新、查询数据

等技术的实现方法。

例如,如果你在研究大量的临时数据,你也许需要使用内存存储引擎,因为内存存储引擎能够在内存中存储所有的表格数据。又或者,你也许需要一个支持事务处理的数据库,以确保事务处理不成功时数据的回退能力,你就要选择支持事务的存储引擎。

存储引擎分类介绍

下面就简单介绍一下MySQL的存储引擎。

InnoDB

InnoDB是一个健壮的事务型存储引擎,这种存储引擎已经被很多互联网公司使用,为用户操作非常大的数据存储提供了一个强大的解决方案。

InnoDB还引入了行级锁定和外键约束,在以下场合下,使用InnoDB是最理想的选择:

  • 更新密集的表。
    InnoDB存储引擎特别适合处理多重并发的更新请求。
  • 事务。
    InnoDB存储引擎是支持事务的标准MySQL存储引擎。
  • 自动灾难恢复。
    与其它存储引擎不同,InnoDB表能够自动从灾难中恢复。
  • 外键约束。
    MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB。
  • 支持自动增加列AUTO_INCREMENT属性。
  • 从5.7开始innodb存储引擎成为默认的存储引擎。

一般来说,如果需要事务支持,并且有较高的并发读取频率,InnoDB是不错的选择。

MyISAM

MyISAM表是独立于操作系统的,这说明可以轻松地将其从Windows服务器移植到Linux服务器。

每当我们建立一个MyISAM引擎的表时,就会在本地磁盘上建立三个文件,文件名就是表名。

例如,我建立了一个MyISAM引擎的tb_Demo表,那么就会生成以下三个文件:

  • tb_demo.frm,存储表定义。
  • tb_demo.MYD,存储数据。
  • tb_demo.MYI,存储索引。

MyISAM表无法处理事务,这就意味着有事务处理需求的表,不能使用MyISAM存储引擎。MyISAM存储引擎特别适合在以下几种情况下使用:

  1. 选择密集型的表。
    MyISAM存储引擎在筛选大量数据时非常迅速,这是它最突出的优点。
  2. 插入密集型的表。
    MyISAM的并发插入特性允许同时选择和插入数据。

由此看来,MyISAM存储引擎很适合管理服务器日志数据。

MRG_MYISAM

MRG_MyISAM存储引擎是一组MyISAM表的组合,老版本叫 MERGE 其实是一回事儿。

这些MyISAM表结构必须完全相同,尽管其使用不如其它引擎突出,但是在某些情况下非常有用。

说白了,Merge表就是几个相同MyISAM表的聚合器;Merge表中并没有数据,对Merge类型的表可以进行查询、更新、删除操作,这些操作实际上是对内部的MyISAM表进行操作。

Merge存储引擎的使用场景

对于服务器日志这种信息,一般常用的存储策略是将数据分成很多表,每个名称与特定的时间段相关。

例如,可以用12个相同的表来存储服务器日志数据,每个表用对应各个月份的名字来命名。当有必要基于所有12个日志表的数据来生成报表,这意味着需要编写并更新多表查询,以反映这些表中的信息。与其编写这些可能出现错误的查询,不如将这些表合并起来使用一条查询,之后再删除Merge表,而不影响原来的数据,删除Merge表只是删除Merge表的定义,对内部的表没有任何影响。

Merge存储引擎的使用方法

  • ENGINE=MERGE,

指明使用MERGE引擎,其实是跟MRG_MyISAM一回事儿,也是对的,在MySQL 5.7已经看不到MERGE了。

  • UNION=(t1, t2),

指明了MERGE表中挂接了些哪表,可以通过alter table的方式修改UNION的值,以实现增删MERGE表子表的功能。比如:

alter table tb_merge engine=merge union(tb_log1) insert_method=last;
  • INSERT_METHOD=LAST,

INSERT_METHOD指明插入方式,取值可以是:
0 不允许插入;
FIRST 插入到UNION中的第一个表;
LAST 插入到UNION中的最后一个表。

  • MERGE表及构成MERGE数据表结构的各成员数据表必须具有完全一样的结构。

每一个成员数据表的数据列必须按照同样的顺序定义同样的名字和类型,索引也必须按照同样的顺序和同样的方式定义。

MEMORY

使用MySQL Memory存储引擎的出发点是速度,为得到最快的响应时间,采用的逻辑存储介质是系统内存。

虽然在内存中存储表数据确实会提供很高的性能,但当mysqld守护进程崩溃时,所有的Memory数据都会丢失。

获得速度的同时也带来了一些缺陷。

它要求存储在Memory数据表里的数据使用的是长度不变的格式,这意味着不能使用BLOB和TEXT这样的长度可变的数据类型。VARCHAR是一种长度可变的类型,但因为它在MySQL内部当做长度固定不变的CHAR类型,所以可以使用。

一般在以下几种情况下使用Memory存储引擎:

  • 目标数据较小,而且被非常频繁地访问。

在内存中存放数据,所以会造成内存的使用,可以通过参数max_heap_table_size控制Memory表的大小,设置此参数,就可以限制Memory表的最大大小。

  • 如果数据是临时的,而且要求必须立即可用,那么就可以存放在内存表中。
  • 存储在Memory表中的数据如果突然丢失,不会对应用服务产生实质的负面影响。
  • Memory同时支持散列索引和B树索引。

B树索引优于散列索引的是,可以使用部分查询和通配查询,也可以使用<、>和>=等操作符方便数据挖掘。

散列索引进行“相等比较”非常快,但是对“范围比较”的速度就慢多了,因此散列索引值适合使用在=和<>的操作符中,不适合在<或>操作符中,也同样不适合用在order by子句中。

CSV

CSV 存储引擎是基于 CSV 格式文件存储数据。

  • CSV 存储引擎因为自身文件格式的原因,所有列必须强制指定 NOT NULL 。
  • CSV 引擎也不支持索引,不支持分区。
  • CSV 存储引擎也会包含一个存储表结构的 .frm 文件,还会创建一个 .csv 存储数据的文件,还会创建一个同名的元信息文件,该文件的扩展名为 .CSM ,用来保存表的状态及表中保存的数据量。
  • 每个数据行占用一个文本行。

因为 csv 文件本身就可以被Office等软件直接编辑,保不齐就有不按规则出牌的情况,如果出现csv 文件中的内容损坏了的情况,也可以使用 CHECK TABLE 或者 REPAIR TABLE 命令检查和修复。

ARCHIVE

Archive是归档的意思,在归档之后很多的高级功能就不再支持了,仅仅支持最基本的插入和查询两种功能。

在MySQL 5.5版以前,Archive是不支持索引,但是在MySQL 5.5以后的版本中就开始支持索引了。

Archive拥有很好的压缩机制,它使用zlib压缩库,在记录被请求时会实时压缩,所以它经常被用来当做仓库使用。

BLACKHOLE

MySQL在5.x系列提供了Blackhole引擎–“黑洞”,其作用正如其名字一样:任何写入到此引擎的数据均会被丢弃掉, 不做实际存储;Select语句的内容永远是空。

这和Linux中的 /dev/null 文件完成的作用完全一致。

那么, 一个不能存储数据的引擎有什么用呢?

Blackhole虽然不存储数据,但是MySQL还是会正常的记录下Binlog,而且这些Binlog还会被正常的同步到Slave上,可以在Slave上对数据进行后续的处理。

这样对于在Master上只需要Binlog而不需要数据的场合下,balckhole就有用了。

BlackHole 还可以用在以下场景

  • 验证语法
    验证dump file语法的正确性
  • 检测负载
    以使用blackhole引擎来检测binlog功能所需要的额外负载
  • 检测性能

由于blackhole性能损耗极小,可以用来检测除了存储引擎这个功能点之外的其他MySQL功能点的性能。

PERFORMANCE_SCHEMA

主要用于收集数据库服务器性能参数。

MySQL用户是不能创建存储引擎为PERFORMANCE_SCHEMA的表,一般用于记录binlog做复制的中继。

在这里有官方的一些介绍: MySQL Performance Schema

FEDERATED

主要用于访问其它远程MySQL服务器一个代理,它通过创建一个到远程MySQL服务器的客户端连接,并将查询传输到远程服务器执行,而后完成数据存取;在MariaDB上的实现是FederatedX。

其他

这里列举一些其它数据库提供的存储引擎,OQGraph、SphinxSE、TokuDB、Cassandra、CONNECT、SQUENCE。

提供的名字仅供参考,想了解细节的小伙伴可以自行查阅资料。

常用引擎对比

不同存储引起都有各自的特点,为适应不同的需求,需要选择不同的存储引擎,所以首先考虑这些存储引擎各自的功能和兼容。 | 特性 | InnoDB | MyISAM | MEMORY | ARCHIVE | | ---- | ----- | ------- | ------ | ------- | | 存储限制(Storage limits) | 64TB | No | YES | No | | 支持事物(Transactions) | Yes | No | No | No | | 锁机制(Locking granularity) | 行锁 | 表锁 | 表锁 | 行锁 | | B树索引(B-tree indexes) | Yes | Yes | Yes | No | | T树索引(T-tree indexes) | No | No | No | No | | 哈希索引(Hash indexes) | Yes | No | Yes | No | | 全文索引(Full-text indexes) | Yes | Yes | No | No | | 集群索引(Clustered indexes) | Yes | No | No | No | | 数据缓存(Data caches) | Yes | No | N/A | No | | 索引缓存(Index caches) | Yes | Yes | N/A | No | | 数据可压缩(Compressed data) | Yes | Yes | No | Yes | | 加密传输(Encrypted data [1]) | Yes | Yes | Yes | Yes | | 集群数据库支持(Cluster databases support) | No | No | No | No | | 复制支持(Replication support [2]) | Yes | No | No | Yes | | 外键支持(Foreign key support) | Yes | No | No | No | | 存储空间消耗(Storage Cost) | 高 | 低 | N/A | 非常低 | | 内存消耗(Memory Cost) | 高 | 低 | N/A | 低 | | 数据字典更新(Update statistics for data dictionary) | Yes | Yes | Yes | Yes | | 备份/时间点恢复(backup/point-in-time recovery [3]) | Yes | Yes | Yes | Yes | | 多版本并发控制(Multi-Version Concurrency Control/MVCC) | Yes | No | No | No | | 批量数据写入效率(Bulk insert speed) | 慢 | 快 | 快 | 非常快 | | 地理信息数据类型(Geospatial datatype support) | Yes | Yes | No | Yes | | 地理信息索引(Geospatial indexing support [4]) | Yes | Yes | No | Yes | ## 存储引擎相关操作命令 ### 查看存储引擎 使用“SHOW VARIABLES LIKE '%storage_engine%';” 命令在mysql系统变量搜索默认设置的存储引擎,输入语句如下: ```sql mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%storage_engine%'; +----------------------------------+---------+ | Variable_name | Value | |----------------------------------+---------| | default_storage_engine | InnoDB | | default_tmp_storage_engine | InnoDB | | disabled_storage_engines | | | internal_tmp_disk_storage_engine | InnoDB | +----------------------------------+---------+ 4 rows in set Time: 0.005s ``` 使用`SHOW ENGINES;`命令显示安装以后可用的所有的支持的存储引擎和默认引擎,后面带上 `\G` 可以列表输出结果,你可以尝试一下`SHOW ENGINES\G;`。 ```sql mysql> SHOW ENGINES; +--------------------+---------+--------------------------------------+-------------+--------+-----------+ | Engine | Support | Comment | Transactions| XA | Savepoints| |--------------------+---------+--------------------------------------+-------------+--------+-----------| | InnoDB | DEFAULT | Supports transactions, | YES | YES | YES | | | | row-level locking, and foreign keys | | | | | MRG_MYISAM | YES | Collection of identical MyISAM tables| NO | NO | NO | | MEMORY | YES | Hash based, stored in memory, useful | NO | NO | NO | | | | for temporary tables | | | | | BLACKHOLE | YES | /dev/null storage engine (anything | NO | NO | NO | | | | you write to it disappears) | | | | | MyISAM | YES | MyISAM storage engine | NO | NO | NO | | CSV | YES | CSV storage engine | NO | NO | NO | | ARCHIVE | YES | Archive storage engine | NO | NO | NO | | PERFORMANCE_SCHEMA | YES | Performance Schema | NO | NO | NO | | FEDERATED | NO | Federated MySQL storage engine | | | | +--------------------+---------+--------------------------------------+-------------+--------+-----------+ ``` 由上面命令输出,可见当前系统的默认数据表类型是InnoDB。当然,我们可以通过修改数据库配置文件中的选项,设定默认表类型。 ### 设置存储引擎 对上面数据库存储引擎有所了解之后,你可以在`my.cnf` 配置文件中设置你需要的存储引擎,这个参数放在 [mysqld] 这个字段下面的 default_storage_engine 参数值,例如下面配置的片段 ```bash [mysqld] default_storage_engine=CSV ``` ### 在创建表的时候,对表设置存储引擎 例如: ```sql CREATE TABLE `user` ( `id` int(100) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', `mobile` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '手机', PRIMARY KEY (`id`) )ENGINE=InnoDB; ``` 在创建用户表 user 的时候,SQL语句最后 ENGINE=InnoDB 就是设置这张表存储引擎为 InnoDB。 ## 如何选择合适的存储引擎 可以根据上文中的 常用引擎对比来选择你使用的存储引擎。 使用哪种引擎需要根据需求灵活选择,一个数据库中多个表可以使用不同的引擎以满足各种性能和实际需求。 使用合适的存储引擎,将会提高整个数据库的性能。 下面提供几个选择标准,然后按照标准,根据实际情况,选择对应的存储引擎即可: 1. 是否需要支持事务; 2. 是否需要使用热备; 3. 崩溃恢复,能否接受崩溃; 4. 是否需要外键支持; 5. 存储的限制; 6. 对索引和缓存的支持。
相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
10天前
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
OceanBase数据库简介
【8月更文挑战第9天】OceanBase数据库简介
128 60
|
12天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
[mysql]MGR简介与部署
[mysql]MGR简介与部署
|
1月前
|
SQL 安全 关系型数据库
MySQL的binlog日志的简介与查看
MySQL的binlog日志的简介与查看
225 4
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL InnoDB存储引擎的优点有哪些?
上述提到的特性和优势使得InnoDB引擎非常适合那些要求高可靠性、高性能和事务支持的场景。在使用MySQL进行数据管理时,InnoDB通常是优先考虑的存储引擎选项。
39 0
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库进阶第一篇(存储引擎与Linux系统上安装MySQL数据库)
MySQL数据库进阶第一篇(存储引擎与Linux系统上安装MySQL数据库)
|
2月前
|
存储 算法 关系型数据库
【MySQL技术内幕】5.7- InnoDB存储引擎中的哈希算法
【MySQL技术内幕】5.7- InnoDB存储引擎中的哈希算法
31 1
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL存储引擎
MySQL存储引擎
20 0
|
2月前
|
NoSQL Java 关系型数据库
非关系型数据库NoSQL数据层解决方案 之 Mongodb 简介 下载安装 springboot整合与读写操作
非关系型数据库NoSQL数据层解决方案 之 Mongodb 简介 下载安装 springboot整合与读写操作
49 0
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库简介
MySQL数据库简介