安装PostgreSQL之后，PostgreSQL会创建一个名为“postgres”的用户，创建一个名为“postgres”的数据库。我们就可以使用这个默认的库做实验。

首先建表并插入数据：

CREATE TABLE public.user(
    ID SERIAL PRIMARY KEY NOT NULL,
    UserID varchar(100) NOT NULL,
    UserName varchar(100) NOT NULL,
    PhoneNumber varchar(20) NOT NULL
);

INSERT INTO public."user" (userid, username, phonenumber) VALUES('u1', 'tom', '123');
INSERT INTO public."user" (userid, username, phonenumber) VALUES('u2', 'Tom', '123');
INSERT INTO public."user" (userid, username, phonenumber) VALUES('u3', 'TOM', '321');
INSERT INTO public."user" (userid, username, phonenumber) VALUES('u3', 'Jane', '456');
INSERT INTO public."user" (userid, username, phonenumber) VALUES('u3', 'jane', '654');
INSERT INTO public."user" (userid, username, phonenumber) VALUES('u3', 'Janey', '789');
INSERT INTO public."user" (userid, username, phonenumber) VALUES('u3', 'janey', '987');

使用普通的like查询

select * from public."user" where username like '%O%';

查询结果：

使用like查询需要%号作为占位符，且PostgreSQL默认区分大小写。

使用不区分大小写的ilike查询

select * from public."user" where username ilike '%O%';

查询结果：

使用不需要占位符的~*查询

select * from public."user" where username ~* 'O';

查询结果：

PostgreSQL正则表达式

select * from public."user" where username SIMILAR TO '%(t|j)%';

查询结果：

总结

PostgreSQL的模糊匹配和模式查询非常强大，这里只是举了几个简单的小例子做了一下对比。更多的用法可以访问下面的参考链接了解。

如果感觉正则表达式还不能满足你的要求，可以尝试着写一个自定义函数。

另外，由于这些查询属于pgsql的方言，如果要考虑以后的数据库迁移成本的话，谨慎使用。

参考链接

• postgresql - Pattern Matching
• postgresql - 模式匹配
• MySQL索引与查询优化
• 位运算与SQL实现
• MySQL 主键自增 Auto Increment用法
• Windows操作系统安装MySQL解压版
• MySQL数据库存储引擎简介