主粮作物空间分布数据集
我国是一个农业大国，承载着几千年未间断的人类农业文明。粮食是生命之源，是人民生活的最基本物质。目前，稻谷、玉米、小麦、薯类是我国的四大粮食作物。随着工业化和城市化发展，非农建设占用农业耕地现象突出。每年定期监测作物种植分布区、识别粮食主产区，对保障供应，确保粮食安全具有重要意义。
中山大学全球变化与陆地生态系统模型研究团队（团队负责人：袁文平教授）长期从事主粮作物的分布提取研究工作。近期，经袁教授团队授权，将相关研究成果共享至AI Earth平台，欢迎大家在平台进行数据体验。
1、数据介绍
AI Earth平台目前上线的农作物分布数据包括：2016-2020年中国玉米种植分布数据集、2016-2020年中国冬小麦种植分布数据集、2016-2020年中国双季稻种植分布数据集、2016-2020年中国甘蔗种植分布数据集、2016-2019年巴西甘蔗种植分布数据集、2016-2020年欧洲冬季谷物种植分布数据集，后续数据将持续进行更新。
2、数据检索
在数据产品列表下的作物分布数据中可以找到对应的作物种植分布数据产品。支持用户选择区域、时间段进行数据检索。
3、开发者模式
可通过开发者模式调用作物种植分布数据产品。如下为利用作物种植分布数据进行华北-黄淮海冬小麦主产区，返青-成熟期NDVI分析制作的时序图。
开发者模式下调用数据集
华北-黄淮海冬小麦主产区 返青-成熟期 NDVI时序图
全球变化与陆地生态系统模型研究团队介绍
中山大学全球变化与陆地生态系统模型研究团队致力于陆地生态系统模型研究工作，目前主要集中于陆地生态系统CO2、CH4和N2O模型的发展和改进、区域和国家尺度碳源汇评估，以及遥感数据估算植被生产力和粮食产量等方面。团队负责人袁文平教授，中山大学大气科学学院教授，博士生导师，“国家杰出青年基金”获得者，中国青年科技奖获得者，爱思唯尔2020、2021中国高被引学者。团队近年来在Science Advances、Nature Communications、Nature Climate Change、Global Change Biology、National Science Review等刊物发表SCI论文150余篇，主持国家省部级科研项目10余项。
