MySQL 表的增删查改(基础)(二)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: MySQL 表的增删查改(基础)

三、修改

       在SQL中,想要修改记录需要使用 update 关键字

update 表名 set 列名 = 值 (where ...) (order by ..) (limit ..);

(1)一次修改一列

05e106d507c66188a0abb34e5b1c0390_f9bada85b9d542b0aba405a77ea6a2bf.png

(2)一次修改多列

例:将总分倒数前三的同学,数学成绩加上 10

首先我们查看一下倒数前三名成绩【把三列合并成一列,排序,查看前三个记录】

然后根据条件进行修改

matched: 3   有三条记录匹配

Changed: 2   有两条记录被改变

注意:null 和其他值进行算术运算,结果还是 null !!

修改成功

四、删除

       在 SQL 删除记录,需要使用 delete

delete from 表名 where 条件; -- 通过where条件,来控制删除那条记录

where 后面的条件,选择几个记录,就会删除几个记录!!!

例:删除 公孙燕 这条记录

给大家一些数据方便大家练习😘,直接复制粘贴到控制台就行

-- 创建exam_result表
create table exam_result(
    id int,
    name varchar(20),
    Chinese decimal(3,1),-- 3表示3位整数 1表示小数点后1位
    math decimal(3,1),
    English decimal(3,1)
    );
-- 插入数据 
insert into exam_result(id,name,Chinese,math,English)values
    (1,'唐三藏',67,98,56),
    (2,'孙悟空',87.5,78,77),
    (3,'猪悟能',88,98,90),
    (4,'曹孟德',82,84,67),
    (5,'刘玄德',55.5,85,45),
    (6,'孙权',70,73,78.5),
    (7,'宋公明',75,65,30);


相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
数据迁移脚本优化过程:从 MySQL 到 Django 模型表
在大规模的数据迁移过程中,性能问题往往是开发者面临的主要挑战之一。本文将分析一个数据迁移脚本的优化过程,展示如何从 MySQL 数据库迁移数据到 Django 模型表,并探讨优化前后的性能差异。
|
3月前
|
SQL Java 关系型数据库
MySQL数据库基础:增删查改
本文详细介绍了数据库中常用数据类型的使用方法及其在Java中的对应类型,并演示了如何创建表、插入数据、查询数据(包括全列查询、指定列查询、去重查询、排序查询、条件查询和分页查询)、修改数据以及删除数据。此外,还特别强调了处理NULL值时的注意事项,以及在执行修改和删除操作时应谨慎使用条件语句,以避免误操作导致的数据丢失。
96 14
MySQL数据库基础:增删查改
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
【探究Mysql表中的增删查改(进阶篇)】
【探究Mysql表中的增删查改(进阶篇)】
62 7
|
5月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL设计规约问题之在数据库设计中,为什么要适当考虑反范式的表设计
MySQL设计规约问题之在数据库设计中,为什么要适当考虑反范式的表设计
|
5月前
|
SQL 存储 数据库
MySQL设计规约问题之如何处理日志类型的表
MySQL设计规约问题之如何处理日志类型的表
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL
蓝易云 - 如何修复MySQL中损坏的表
最后,为了防止数据丢失,定期备份数据是非常重要的。
158 3
|
5月前
|
运维 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之在处理MySQL表新增数据记录时,没有正确触发变更事件,该如何解决
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
6月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
ClickHouse(23)ClickHouse集成Mysql表引擎详细解析
ClickHouse的MySQL引擎允许执行`SELECT`查询从远程MySQL服务器。使用`MySQL('host:port', 'database', 'table', 'user', 'password'[,...])`格式连接,支持简单`WHERE`子句在MySQL端处理,复杂条件和`LIMIT`在ClickHouse端执行。不支持`NULL`值,用默认值替换。系列文章涵盖ClickHouse安装、集群搭建、表引擎解析等主题。[链接](https://zhangfeidezhu.com/?p=468)有更多
286 0
|
6月前
|
SQL 缓存 关系型数据库
MySQL操作全攻略:库、表、数据、事务全面指南
MySQL操作全攻略:库、表、数据、事务全面指南
|
6月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
经验大分享:MySQL(三)数据库表的查询操作【重要】
经验大分享:MySQL(三)数据库表的查询操作【重要】
80 0