LeetCode——398. 随机数索引

简介: LeetCode——398. 随机数索引

398. 随机数索引


题目描述

答案

我的代码

官网答案

方法一:哈希表

方法二:水塘抽样


题目描述


给你一个可能含有 重复元素 的整数数组 nums ,请你随机输出给定的目标数字 target 的索引。你可以假设给定的数字一定存在于数组中。


实现 Solution 类:

Solution(int[] nums) 用数组 nums 初始化对象。

int pick(int target)nums 中选出一个满足 nums[i] == target 的随机索引 i 。如果存在多个有效的引,则每个索引的返回概率应当相等。

示例:


输入 [“Solution”, “pick”, “pick”, “pick”]

[[[1, 2, 3, 3, 3]], [3], [1],[3]]


输出 [null, 4, 0, 2]


解释 Solution solution = new Solution([1, 2, 3, 3, 3]);

solution.pick(3); // 随机返回索引 2, 3 或者 4 之一。每个索引的返回概率应该相等。

solution.pick(1); // 返回 0 。因为只有 nums[0] 等于 1 。

solution.pick(3); //随机返回索引 2, 3 或者 4 之一。每个索引的返回概率应该相等。


提示:

1 <= nums.length <= 2 * 104

-231 <= nums[i] <= 231 - 1

target 是 nums 中的一个整数

最多调用 pick 函数 104 次


答案


我的代码


class Solution {
    int[] arr ;
    public Solution(int[] nums) {
        arr = nums;
    }
    public int pick(int target) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            if (arr[i]==target){
                list.add(i);
            }
        }
        // 生成随机数
        Random random = new Random();
        // 返回结果
        return list.get(random.nextInt(list.size()));
    }
}


官网答案


方法一:哈希表


如果不考虑数组的大小,我们可以在构造函数中,用一个哈希表 pos 记录 nums 中相同元素的下标。

对于 pick 操作,我们可以从 pos 中取出 target 对应的下标列表,然后随机选择其中一个下标并返回。

class Solution {
    Map<Integer, List<Integer>> pos;
    Random random;
    public Solution(int[] nums) {
        pos = new HashMap<Integer, List<Integer>>();
        random = new Random();
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            pos.putIfAbsent(nums[i], new ArrayList<Integer>());
            pos.get(nums[i]).add(i);
        }
    }
    public int pick(int target) {
        List<Integer> indices = pos.get(target);
        return indices.get(random.nextInt(indices.size()));
    }
}


复杂度分析


时间复杂度:初始化为 O(n),pick 为 O(1),其中 n 是 nums 的长度。

空间复杂度:O(n)。我们需要 O(n) 的空间存储 n 个下标。


方法二:水塘抽样


class Solution {
    int[] nums;
    Random random;
    public Solution(int[] nums) {
        this.nums = nums;
        random = new Random();
    }
    public int pick(int target) {
        int ans = 0;
        for (int i = 0, cnt = 0; i < nums.length; ++i) {
            if (nums[i] == target) {
                ++cnt; // 第 cnt 次遇到 target
                if (random.nextInt(cnt) == 0) {
                    ans = i;
                }
            }
        }
        return ans;
    }
}

时间复杂度:初始化为 O(1),pick 为 O(n),其中 n 是 nums 的长度。

空间复杂度:O(1)。我们只需要常数的空间保存若干变量。

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