1.题目
给定一个正整数 n，找到并返回 n 的二进制表示中两个 相邻 1 之间的 最长距离 。如果不存在两个相邻的 1，返回 0 。
如果只有 0 将两个 1 分隔开（可能不存在 0 ），则认为这两个 1 彼此 相邻 。两个 1 之间的距离是它们的二进制表示中位置的绝对差。例如，“1001” 中的两个 1 的距离为 3 。
2.示例
示例 1：
输入：n = 22
输出：2
解释：22 的二进制是 “10110” 。
在 22 的二进制表示中，有三个 1，组成两对相邻的 1 。
第一对相邻的 1 中，两个 1 之间的距离为 2 。
第二对相邻的 1 中，两个 1 之间的距离为 1 。
答案取两个距离之中最大的，也就是 2 。
示例 2：
输入：n = 8
输出：0
解释：8 的二进制是 “1000” 。
在 8 的二进制表示中没有相邻的两个 1，所以返回 0 。
示例 3：
输入：n = 5
输出：2
解释：5 的二进制是 “101” 。
提示：
1 <= n <= 109
3.思路
思路很简单，先转二进制，再遍历记录。
将1位置的下标与上一次是1的位置的下标相减得到每一段间距，答案只保存最大的结果。
4.代码
func binaryGap(n int) int { //转为2进制 binary := strconv.FormatInt(int64(n), 2) //判断受否有两个1 fmt.Println(binary) times := strings.Count(binary,"1") if times < 2 { return 0 } var temp, long int for i := 0; i < len(binary); i++ { if string(binary[i]) == "1" { long = max(i - temp, long) temp = i } } return long } func max(a,b int) int{ if a>b { return a } return b }
或者把判断是否有两个以上的1放在for循环里，本来以为这样可能会更好点，结果执行用时没变，内存消耗平均下来还不如原来。eetcode一样的代码多次提交有时都差别很大，没办法。
func binaryGap(n int) int { //转为2进制 binary := strconv.FormatInt(int64(n), 2) var temp, long , num int for i := 0; i < len(binary); i++ { if string(binary[i]) == "1" { long = max(i - temp, long) temp = i num++ } } if num < 2 { return 0 } return long }
5.复杂度分析
时间复杂度O(n);
空间复杂度：O(1);
官方用的是位运算，时间复杂度可以达到O(log n)
