MySQL Like模糊查询速度太慢如何进行优化

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RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
简介: 🍅程序员小王的博客:程序员小王的博客🍅 欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝🍅 如有编辑错误联系作者,如果有比较好的文章欢迎分享给我,我会取其精华去其糟粕🍅java自学的学习路线:java自学的学习路线

一、前言:

我建了一个《学生管理系统》,其中有一张学生表和四张表(小组表,班级表,标签表,城市表)进行联合的模糊查询,效率非常的低,就想了一下如何提高like模糊查询效率问题


注:看本篇博客之前请查看:Mysql中如何查看Sql语句的执行时间

二、第一个思路建索引

1、like %keyword 索引失效,使用全表扫描。


2、like keyword% 索引有效。


3、like %keyword% 索引失效,使用全表扫描。


使用explain测试了一下:


原始表(注:案例以学生表进行举例)

-- 用户表
create table t_users(
                        id int primary key auto_increment,
-- 用户名
                        username varchar(20),
-- 密码
                        password varchar(20),
-- 真实姓名
                        real_name varchar(50),
-- 性别 1表示男  0表示女
                        sex int,
-- 出生年月日
                        birth date,
-- 手机号
                        mobile varchar(11),
-- 上传后的头像路径
                        head_pic varchar(200)
);


  • 建立索引
#create index 索引名 on 表名(列名);                 
create index username on t_users(username);


like %keyword% 索引失效,使用全表扫描

explain select id,username,password,real_name,sex,birth,mobile,head_pic 
 from t_users where username like '%h%';



  • like keyword% 索引有效。
explain select id,username,password,real_name,sex,birth,mobile,head_pic 
 from t_users where username like 'wh%';


like %keyword 索引失效,使用全表扫描。



三、INSTR

这个我最开始都没听说过,今天查阅了一下资料,才知道有这个宝贝东西,


instr(str,substr):返回字符串str串中substr子串第一个出现的位置,没有找到字符串返回0,否则返回位置(从1开始)


#instr(str,substr)方法
select id,username,password,real_name,sex,birth,mobile,head_pic 
      from t_users  
      where instr(username,'wh')>0 #0.00081900
#模糊查询
select id,username,password,real_name,sex,birth,mobile,head_pic 
        from t_users 
        where username like 'whj'; # 0.00094650





比较两个效率差距不大主要原因是数据较少,最好多准备点原始数据进行测试效果最佳


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