OpenCV学习笔记--边缘检测原理

简介: 边缘检测原理

边缘检测(Edge detection)是图像处理的一种基本任务,其目的是检测图像中的边缘(edge),即图像中物体与背景之间的明显变化。

边缘检测的基本原理是利用图像的灰度差,从图像的梯度(变化率)来识别边缘。在图像的边缘,灰度值发生了明显的变化,这就导致图像的梯度增大,而其他部分梯度很小。因此,我们可以利用这个性质,通过计算图像的梯度来识别边缘。

常用的边缘检测算法有:Sobel 算法、Canny 算法、Laplacian 算法等。

Sobel 算法是利用卷积运算实现的,其目的是计算图像的梯度。Canny 算法是基于 Sobe 算法的一种改进算法,其加入了非极大值抑制、双阈值技术等技巧,使得检测到的边缘更加精细、准确。Laplacian 算法是利用图像的二阶导数(Laplacian)计算图像的梯度,其结果是边缘的灰度亮度发生了明显的变化。

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