Matplotlib从入门到精通：Axes与Axis（二）-阿里云开发者社区

Matplotlib从入门到精通：Axes与Axis（二）

2023-02-09 115

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简介： Matplotlib从入门到精通：Axes与Axis

使用图例

后面会专门出一期图例的推文，这里先暂时了解一下

fig, ax = plt.subplots(figsize=(3.5,2.5))
x = np.linspace(1, 10)
ax.plot(x , x+2, label='$y=x+2$')
ax.plot(x, x*x, label='$y=x^2$')
ax.plot(x, 4*x*x + 3*x + 1, label='$y=4x^2+3x+1$')
ax.legend()

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水平线和垂直线

fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(ncols=2,figsize=(3.5, 2.5))
ax1.axvline(x=5, ymax=0.5)  # x=5的竖直线
ax2.axhline(y=5, xmin=0.5)  # y=5的水平线
# 可以通过xmax/xmin来设置线的范围，值的范围为【0， 1】

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散点图

fig, ax = plt.subplots(figsize=(3.5,2.5))
x = np.linspace(-np.pi, np.pi)
ax.scatter(
    x, 
    np.sin(x), 
    color='b',
    marker='o', 
    alpha=0.4, 
    facecolor='b',
    edgecolor='g',
)

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柱状图

x = np.array([1, 2, 3, 4])
y = np.array([1, 3, 5, 7])
fig, [ax1, ax2] = plt.subplots(1, 2, figsize=(3.5,2.5))
ax1.bar(
    x,
    y,
    color='b',
    alpha=0.4, 
    facecolor='b',
    edgecolor='g',
)
ax1.set_title('竖着的柱状图')
ax2.barh(
    x, 
    y, 
    color='b',
    alpha=0.4, 
    facecolor='b',
    edgecolor='g',
)
ax2.set_title('横着的柱状图')
# 优化布局
fig.tight_layout()

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误差线

errorbar

import random
random.seed(0)
x = np.array([1, 2, 3, 4])
y = np.array([1, 3, 5, 7])
fig, ax = plt.subplots(figsize=(3.5,2.5), tight_layout=True)
ax.errorbar(
    x, 
    y, 
    yerr=[random.random() for i in x],
    xerr=[random.random() for i in x],
    capsize=4, 
    elinewidth=2,
    ecolor='b', 
    color='r',
)

68fba319a6431ef6aeb29c2d9bf643e8_640_wx_fmt=png&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1.png

饼图

fig, ax = plt.subplots(figsize=(3.5,2.5), tight_layout=True)
x = [1, 3, 5, 7, 9]
ax.pie(
    x,
    labels=['a','b','c','d','e'],
    colors=[
        'b',
        'r',
        'g',
        'y',
        '#f5a6c740'
    ],
)