MySQL数据库 单表数据记录查询

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL数据库 单表数据记录查询

1:查询所有字段


select from table_name;


2:查询指定字段


select name from goods;


4faaa348d385438193230dea599f0468.png


select distinct type from goods;

1063fe66f4f841a68fdf98fedac0976d.png

如果要同时查询表中两个字段,则所要查询的字段之间要用逗号隔开


select id,name from goods;


3:查询指定记录


select * from goods where id = 3;



c4393d6ad7c04f3f8001e304a6ab36b7.png


4:


select * from goods where  type = '糖类';


7ce9a0cb52ae416d82f8554f3bbffcd5.png


5:


select * from goods where price =1230 ;


e6ce12f9e2c5463dad7d8966d1c53228.png


6:


select *from goods where price=2.5;


5d8fdceba5244372b2c00014abc71b74.png


7:


select  *  from  goods  where add_time is NULL;


b9c95c0239284c4296519ae641107401.png


8:


select * from goods where num is not null;


e143cbdd631445859f43b258fb837ab0.png


9:多条件查询,MySQL支持多条件查询。如果条件之间使用and 关键字连接,那么只有符合所有条件的记录才会被返回。如果多条件查询中的条件使用 or 关键字进行连接,表示只需要符合所有条件中的一个条件,记录就会被返回。其中,and 关键字可以使用符号 “&&”来代替,or 关键字可以使用符号“||”来代替。


 select * from goods where type='糖类' || type='书籍';


1e65a1902ed141c1bbaea1d4155ba1a4.png


10:使用in 关键字可以查询字段值等于指定集合中任意一个值的记录,语法形式为


select * from table_name where col_name in (value1,value2,....valuen);


or 关键字和in 关键字可以实现相同的功能,但是in 关键字可以使查询语句更加简洁,并且in 关键字的执行速度要比 or 的关键字快。另外,in 关键字还可以与not 关键字配合使用,作用是查询字段值不在指定集合中的记录。


select * from goods where id in (1,2,5,8,9);

495da2977ec545639f671eff9e59d8af.png


11:范围查询,使用的是between 关键字,用于查询字段值在某个范围内的记录,语法形式为


select * from tablename  where col_namea between value1 and value2;


select * from goods where price between 1 and 50;

7ed24481005847bea8774254819360a4.png


12:


select * from goods where price >=1 and price <=50;


25dbb2b254fb42cca76ab5362d84229c.png


13:


select * from goods where price<=1 or price>=50;


c1ad8d3ccfbd41649fc8c73aec10fd62.png


14:字符匹配查询,使用like 关键字又称为模糊查询,通常用于查询字段值包含某些字符的记录,语法形式为


select * from table_name where colnamea like valueb;

其中,vvalueb 表示要匹配的字符,like 关键字 一般与通配符“%”或者“_” 配合使用,如果字段col_namea 中值包含 valueb,此条记录就会被返回,通配符可以放在字符前,也可以放在字符后,还可以放在字符前后。通配符“%”可以匹配任意长度的字符,可以是0个,也可以是一个或多个。


 select * from goods where name like '%汁';


1b6e2978d145491ea603ca1a57ca7709.png


15:查询结果不重复:MySQL提供了distinct 关键字,使得查询结果不重复,其语法形式


select distinct col_list from table_name;


16:单字段排序 执行sql语句,查询goods 表中id、name和add_字段的数据,并按照add_time 字段值进行排序,例如


select id,name,add_time from goods order by add add_time;


05c8708408304ce3b03e452071998885.png


17:多字段排序,查询 goods 表中所有的记录,并按照 price 和num 字段值进行排序,例如


select * from goods order by price,num;

4a4300c7f353464b896ed50b60d051db.png


通过查询结果可以看出,系统会首先按照price 字段值进行排序,对于price 字段值相同的记录,再按照num 字段值进行排序。


18:按照num字段的升序和add_time 字段的降序


select * from goods order by num asc,add_time desc;


39a0319ad00a42419087ed23b6de1154.png


19:执行sql语句,将goods表中所有的记录查询出来,并按照price字段降序排序


select * from goods order by price desc;


在按照多字段排序时,也可以使用desc 关键字进行排序降序。



相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
打赏
0
0
0
1
24
分享
相关文章
如何优化SQL查询以提高数据库性能?
这篇文章以生动的比喻介绍了优化SQL查询的重要性及方法。它首先将未优化的SQL查询比作在自助餐厅贪多嚼不烂的行为,强调了只获取必要数据的必要性。接着,文章详细讲解了四种优化策略:**精简选择**(避免使用`SELECT *`)、**专业筛选**(利用`WHERE`缩小范围)、**高效联接**(索引和限制数据量)以及**使用索引**(加速搜索)。此外,还探讨了如何避免N+1查询问题、使用分页限制结果、理解执行计划以及定期维护数据库健康。通过这些技巧,可以显著提升数据库性能,让查询更高效流畅。
【YashanDB知识库】MySQL迁移至崖山char类型数据自动补空格问题
**简介**:在MySQL迁移到崖山环境时,若字段类型为char(2),而应用存储的数据仅为&#39;0&#39;或&#39;1&#39;,查询时崖山会自动补空格。原因是mysql的sql_mode可能启用了PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH模式,导致保留CHAR类型尾随空格。解决方法是与应用确认数据需求,可将崖山环境中的char类型改为varchar类型以规避补空格问题,适用于所有版本。
【YashanDB知识库】字符集latin1的MySQL中文数据如何迁移到YashanDB
本文探讨了在使用YMP 23.2.1.3迁移MySQL Server字符集为latin1的中文数据至YashanDB时出现乱码的问题。问题根源在于MySQL latin1字符集存放的是实际utf8编码的数据,而YMP尚未支持此类场景。文章提供了两种解决方法:一是通过DBeaver直接迁移表数据;二是将MySQL表数据转换为Insert语句后手动插入YashanDB。同时指出,这两种方法适合单张表迁移,多表迁移可能存在兼容性问题,建议对问题表单独处理。
【YashanDB知识库】字符集latin1的MySQL中文数据如何迁移到YashanDB
【YashanDB知识库】python驱动查询gbk字符集崖山数据库CLOB字段,数据被驱动截断
【YashanDB知识库】python驱动查询gbk字符集崖山数据库CLOB字段,数据被驱动截断
【YashanDB知识库】数据库用户所拥有的权限查询
【YashanDB知识库】数据库用户所拥有的权限查询
百万指标,秒级查询,零宕机——时序数据库 TDengine 在 AIOps 中的硬核实战
本篇文章详细讲述了七云团队在运维平台中如何利用 TDengine 解决海量时序数据存储与查询的实际业务需求。内容涵盖了从数据库选型、方案落地到业务挑战及解决办法的完整过程,特别是分享了升级 TDengine 3.x 时的实战经验,给到有需要的小伙伴参考阅读。
27 1
WordPress数据库查询缓存插件
这款插件通过将MySQL查询结果缓存至文件、Redis或Memcached,加速页面加载。它专为未登录用户优化,支持跨页面缓存,不影响其他功能,且可与其他缓存插件兼容。相比传统页面缓存,它仅缓存数据库查询结果,保留动态功能如阅读量更新。提供三种缓存方式选择,有效提升网站性能。
23 1
Redis和Mysql如何保证数据⼀致?
1. 先更新Mysql,再更新Redis,如果更新Redis失败,可能仍然不⼀致 2. 先删除Redis缓存数据,再更新Mysql,再次查询的时候在将数据添加到缓存中 这种⽅案能解决1 ⽅案的问题,但是在⾼并发下性能较低,⽽且仍然会出现数据不⼀致的问题,⽐如线程1删除了 Redis缓存数据,正在更新Mysql,此时另外⼀个查询再查询,那么就会把Mysql中⽼数据⼜查到 Redis中 1. 使用MQ异步同步, 保证数据的最终一致性 我们项目中会根据业务情况 , 使用不同的方案来解决Redis和Mysql的一致性问题 : 1. 对于一些一致性要求不高的场景 , 不做处理例如 : 用户行为数据 ,

热门文章

最新文章