Linux 五种Io模型

简介: 异步的概念和同步相对。当一个异步过程调用发出后,调用者不能立刻得到结果。实际处理这个调用的部件在完成后,通过状态、通知和回调来通知调用者。比如:调用aio_read系统调用时,不必等IO操作完成就直接返回,调用结果通过信号来通知调用者。

一:先介绍一下四个概念:同步,异步,阻塞,非阻塞。

同步


就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回。比如,调用readfrom系统调用时,必须等待IO操作完成才返回。


异步


异步的概念和同步相对。当一个异步过程调用发出后,调用者不能立刻得到结果。实际处理这个调用的部件在完成后,通过状态、通知和回调来通知调用者。比如:调用aio_read系统调用时,不必等IO操作完成就直接返回,调用结果通过信号来通知调用者。


阻塞


阻塞调用是指调用结果返回之前,当前线程会被挂起。函数只有在得到结果之后才会返回。  


塞和同步是完全不同的概念。首先,同步是对于消息的通知机制而言,阻塞是针对等待消息通知时的状态来说的。而且对于同步调用来说,很多时候当前线程还是激活的,只是从逻辑上当前函数没有返回而已。


非阻塞


非阻塞和阻塞的概念相对应,指在不能立刻得到结果之前,该函数不会阻塞当前线程,而会立刻返回,并设置相应的errno。

然表面上看非阻塞的方式可以明显的提高CPU的利用率,但是也带了另外一种后果就是系统的线程切换增加。增加的CPU执行时间能不能补偿系统的切换成本需要好好评估。


二:五种Io模型

1.阻塞式Io


<linux/wait.h> <linux/sched.h>

在对设备进行操作的时候,如果条件不满足,阻塞 —>>> 应用层进程处于休眠状态


1.初始化等待队列头


数据类型:wait_queue_head_t /定义并初始化等待队列头/
#define DECLARE_WAIT_QUEUE_HEAD(name) \
wait_queue_head_t name = __WAIT_QUEUE_HEAD_INITIALIZER(name)
init_waitqueue_head(wait_queue_head_t *q) //初始化等待队列头


2.初始化等待队列项


数据类型:wait_queue_t
void init_waitqueue_entry(wait_queue_t *q, struct task_struct *p)
参数:
@q 等待队列项结构体指针
@p task_struct 结构体指针 (current)


3.将等待队列项添加到等待队列头上


void add_wait_queue(wait_queue_head_t *q, wait_queue_t *wait);
参数:
@q 等待队列头结构体指针
@wait 等待队列项结构体指针


4.将应用层进程状态切换到休眠态(S/D)


set_current_state(state_value)
功能:设置进程状态的函数宏
参数:
@state_value 进程状态 TASK_RUNNING 运行态
TASK_INTERRUPTIBLE 可中断睡眠态
TASK_UNINTERRUPTIBLE 不可中断睡眠态


5.执行进程调度,调度其他进程执行


void schedule(void);
=等待条件满足== 唤醒应用层进程
wake_up(x) //唤醒不可中断睡眠态的进程
wake_up_interruptible(x) //唤醒可中断睡眠态的进程
参数: @x wait_queue_head_t *

=====================================================


6.将等待队列项从等待队列头上移除


void remove_wait_queue(wait_queue_head_t *q, wait_queue_t *wait);
参数:
@q 等待队列头结构体指针
@wait 等待队列项结构体指针


7.将应用层进程状态由休眠态切换到运行态


set_current_state(state_value)


8.正常往下执行,获取相关数据


驱动实现阻塞的简化方法:


wait_event(wq, condition) //不可中断睡眠态 —>>> 唤醒
wake_up(x) wait_event_interruptible(wq, condition) //可中断睡眠态 —>>>唤醒
wake_up_interruptible(x)
参数:
@wq wait_queue_head_t 等待队列头变量
@condition 条件


优点是简单,实时性高,响应及时无延时,但缺点也很明显,需要阻塞等待,性能差;


20200303203642927.png


2.阻塞式Io


在对设备进行操作的时候,如果条件不满足,报错返回


在应用层开启非阻塞模式 O_NONBLOCK


非阻塞模式


#define O_NONBLOCK 00004000
open(fd,O_RDWR|O_NONBLOCK);


在驱动中read接口里,实现非阻塞模式 —>>> 需要在read接口中判断是否是非阻塞模式:


ssize_t demo_read(struct file *filp, char __user *buf, size_t size, loff_t *off)
struct file{
… unsigned int f_flags;
//标志
… }


优点:能够在等待任务完成的时间里干其他活了(包括提交其他任务,也就是 “后台” 可以有多个任务在同时执行)。


缺点:任务完成的响应延迟增大了,因为每过一段时间才去轮询一次read操作,而任务可能在两次轮询之间的任意时间完成。这会导致整体数据吞吐量的降低。


20200303203610507.png


3.Io多路复用


IO 多路复用的好处就在于单个进程就可以同时处理多个网络连接的IO。它的基本原理就是不再由应用程序自己监视连接,取而代之由内核替应用程序监视文件描述符。


 以select为例,当用户进程调用了select,那么整个进程会被阻塞,而同时,kernel会“监视”所有select负责的socket,当任何一个socket中的数据准备好了,select就会返回。这个时候用户进程再调用read操作,将数据从内核拷贝到用户进程。


 优势

 与传统的多线程/多进程模型比,I/O多路复用的最大优势是系统开销小,系统不需要创建新的额外进程或者线程,也不需要维护这些进程和线程的运行,降底了系统的维护工作量,节省了系统资源。


主要应用场景:

 ①、服务器需要同时处理多个处于监听状态或者多个连接状态的套接字;

 ②、服务器需要同时处理多种网络协议的套接字,如同时处理TCP和UDP请求;

 ③、服务器需要监听多个端口或处理多种服务;

 ④、服务器需要同时处理用户输入和网络连接。


20200303203549938.png


4.信息驱动式Io


允许Socket进行信号驱动IO,并注册一个信号处理函数,进程继续运行并不阻塞。当数据准备好时,进程会收到一个SIGIO信号,可以在信号处理函数中调用I/O操作函数处理数据。


2020030320341632.png


5.异步Io模型


上述四种IO模型都是同步的。相对于同步IO,异步IO不是顺序执行。用户进程进行aio_read系统调用之后,就可以去处理其他的逻辑了,无论内核数据是否准备好,都会直接返回给用户进程,不会对进程造成阻塞。等到数据准备好了,内核直接复制数据到进程空间,然后从内核向进程发送通知,此时数据已经在用户空间了,可以对数据进行处理了。


 在 Linux 中,通知的方式是 “信号”,分为三种情况:


 ①、如果这个进程正在用户态处理其他逻辑,那就强行打断,调用事先注册的信号处理函数,这个函数可以决定何时以及如何处理这个异步任务。由于信号处理函数是突然闯进来的,因此跟中断处理程序一样,有很多事情是不能做的,因此保险起见,一般是把事件 “登记” 一下放进队列,然后返回该进程原来在做的事。


 ②、如果这个进程正在内核态处理,例如以同步阻塞方式读写磁盘,那就把这个通知挂起来了,等到内核态的事情忙完了,快要回到用户态的时候,再触发信号通知。


 ③、如果这个进程现在被挂起了,例如陷入睡眠,那就把这个进程唤醒,等待CPU调度,触发信号通知。


20200303203527948.png

相关文章
|
6天前
|
消息中间件 网络协议 Java
你不得不了解的网络IO模型知识
该文章主要讲述了网络I/O模型的相关知识,包括不同的I/O模型以及它们的特点和应用场景。
你不得不了解的网络IO模型知识
|
12天前
五种IO模型基本概念
正确选择与应用适合的I/O模型是提升程序性能,保证响应时间和处理能力的关键。选择时需要综合考虑程序的实际应用场景、性能要求以及开发和维护的复杂性。
16 1
|
18天前
|
Linux 开发者
深入理解Linux I/O模型:同步、异步、阻塞与非阻塞
【8月更文挑战第1天】在探索操作系统的奥秘中,I/O模型作为影响性能的关键因素之一,常常让开发者们感到困惑。本文将通过浅显易懂的语言和实际代码示例,揭示Linux下同步与异步、阻塞与非阻塞的概念及其区别,并指导如何在实际应用中选择合适的I/O模型以优化程序性能。
16 1
|
19天前
|
安全 Java Linux
(七)Java网络编程-IO模型篇之从BIO、NIO、AIO到内核select、epoll剖析!
IO(Input/Output)方面的基本知识,相信大家都不陌生,毕竟这也是在学习编程基础时就已经接触过的内容,但最初的IO教学大多数是停留在最基本的BIO,而并未对于NIO、AIO、多路复用等的高级内容进行详细讲述,但这些却是大部分高性能技术的底层核心,因此本文则准备围绕着IO知识进行展开。
|
1月前
|
Linux 数据处理 C语言
【Linux】基础IO----系统文件IO & 文件描述符fd & 重定向(下)
【Linux】基础IO----系统文件IO & 文件描述符fd & 重定向(下)
37 0
|
1月前
|
Linux 编译器 C语言
【Linux】基础IO----理解缓冲区
【Linux】基础IO----理解缓冲区
30 0
【Linux】基础IO----理解缓冲区
|
19天前
|
存储 Java Unix
(八)Java网络编程之IO模型篇-内核Select、Poll、Epoll多路复用函数源码深度历险!
select/poll、epoll这些词汇相信诸位都不陌生,因为在Redis/Nginx/Netty等一些高性能技术栈的底层原理中,大家应该都见过它们的身影,接下来重点讲解这块内容。
|
1月前
|
缓存 网络协议 算法
【Linux系统编程】深入剖析:四大IO模型机制与应用(阻塞、非阻塞、多路复用、信号驱动IO 全解读)
在Linux环境下,主要存在四种IO模型,它们分别是阻塞IO(Blocking IO)、非阻塞IO(Non-blocking IO)、IO多路复用(I/O Multiplexing)和异步IO(Asynchronous IO)。下面我将逐一介绍这些模型的定义:
|
1月前
|
弹性计算 运维 自然语言处理
属于Basis运维的、在Linux平台上运行的大模型测评 OS Copilot智能助手测评
OS Copilot是阿里云为Linux打造的智能操作系统助手,基于大模型,助用户进行自然语言问答、命令执行和系统运维。它简化了Linux操作,适合新手和运维人员。测评者作为IT架构师,发现OS Copilot使非技术背景人员也能操作Linux,接入命令可在官方文档找到。测试显示,通过"co"命令可与OS Copilot交互,实现生产任务融合。该工具提高了工作效率,尤其是对于遗忘具体命令时,非常有帮助。文档清晰,适合生产环境使用,值得进一步探索。
54 0
|
1月前
|
Linux
【Linux】生产者消费者模型——环形队列RingQueue(信号量)
【Linux】生产者消费者模型——环形队列RingQueue(信号量)
22 0